java效能分析可以使用JProfiler
詞頻統計處理的文件為WarAndPeace，大小3282KB約3.3MB，輸出結果到文件
在程序本身內開始和結束分別加入時間戳，差值平均為480-490ms。
結果如下：
1.統計概要
2.CPU運行曲線：程序運行高峰可以達到21.44%，原因可能的添加不同單詞到map中之前對字符處理導致的，第二高峰可能是按詞頻序排序導致
3.內存占用情況：char數組占用較大，其原因也是讀入文件進行處理必須的。String和StringBuffer，StringBuilder等也是創建了比較多的實例，如果可以的話可以嘗試減少實例化數量
4.函數運行時間和調用次數統計。其中isCharacter函數平均運行時間非常短，但是調用次數太多倒數時間占比不小，這個函數會在每個字符讀入后調用，是關鍵函數，暫時沒法縮減其調用頻率。
5.詳細一些的高占比時間的函數運行統計排序，和之前的分析一樣isCharacter函數運行占比較大，其他高占比函數也包括字符串處理函數。
總結：
由以上分析可得，isCharacter為使用次數多導致的比較高效的函數變為占比時間高的函數，字符串處理也占用了比較大的運行時間。char數組為內存占比較大的數據類型，后來對字符串的處理也會使用相對較大的內存。
效率改進方向：提升isCharacter效率和減少字符串創建的次數。