spring事務傳播性與隔離級別


事務的7種傳播級別:

1)PROPAGATION_REQUIRED:支持當前事務,沒有事務就新建一個。

2)PROPAGATION_SUPPORTS:支持當前事務,如果沒有事務,以非事務方式處理

3)PROPAGATION_MANDATORY:支持當前事務,沒有事務就拋異常

4)PROPAGATION_REQUIRES_NEW:新建事務,如果當前存在事務,把當前事務掛起

5)PROPAGATION_NOT_SUPPORTED:以非事務方式執行操作,有事務則掛起

6)PROPAGATION_NEVER:以非事務方式處理,有事務則掛起 

7)PROPAGATTION_NESTED:如果當前存在事務,則在嵌套事務內執行。如果當前沒有事務,則進行與PROPAGATION_REQUIRED類似的操作

 

數據4種隔離級別:

Read uncommitted(未授權讀取、讀未提交):

如果一個事務已經開始寫數據,則另外一個事務則不允許同時進行寫操作,但允許其他事務讀此行數據。該隔離級別可以通過“排他寫鎖”實現。

避免了更新丟失,卻可能出現臟讀。也就是說事務B讀取到了事務A未提交的數據。

Read committed(授權讀取、讀提交):

讀取數據的事務允許其他事務繼續訪問該行數據,但是未提交的寫事務將會禁止其他事務訪問該行。

該隔離級別避免了臟讀,但是卻可能出現不可重復讀。事務A事先讀取了數據,事務B緊接了更新了數據,並提交了事務,而事務A再次讀取該數據時,數據已經發生了改變。

Repeatable read(可重復讀取)

讀取數據的事務將會禁止寫事務(但允許讀事務),寫事務則禁止任何其他事務。

避免了不可重復讀取和臟讀,但是有時可能出現幻讀。這可以通過“共享讀鎖”和“排他寫鎖”實現。


Serializable(序列化)

提供嚴格的事務隔離。它要求事務序列化執行,事務只能一個接着一個地執行,但不能並發執行。如果僅僅通過“行級鎖”是無法實現事務序列化的,必須通過其他機制保證新插入的數據不會被剛執行查詢操作的事務訪問到。

序列化是最高的事務隔離級別,同時代價也花費最高,性能很低,一般很少使用,在該級別下,事務順序執行,不僅可以避免臟讀、不可重復讀,還避免了幻像讀。


隔離級別越高,越能保證數據的完整性和一致性,但是對並發性能的影響也越大。對於多數應用程序,可以優先考慮把數據庫系統的隔離級別設為Read Committed。它能夠避免臟讀取,而且具有較好的並發性能。盡管它會導致不可重復讀、幻讀和第二類丟失更新這些並發問題,在可能出現這類問題的個別場合,可以由應用程序采用悲觀鎖或樂觀鎖來控制。


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