Item 對象是種簡單的容器,保存了爬取到得數據。其提供了類似於詞典(dictionary-like)的API以及用於聲明可用字段的簡單語法。
聲明Item
import scrapy class Product(scrapy.Item): name = scrapy.Field() price = scrapy.Field() stock = scrapy.Field() last_updated = scrapy.Field(serializer=str)
注:與 Django Models 很類似,不過沒有那么多不同的字段類型(Field type)。
Item字段(Item Fields)
Field 對象指明了每個字段的元數據(metadata)。例如上面例子中 last_updated 中指明了該字段的序列化函數。
可以為每個字段指明任何類型的元數據。
創建item
>>> product = Product(name='Desktop PC', price=1000) >>> print product Product(name='Desktop PC', price=1000)
獲取字段的值
>>> product['name'] Desktop PC >>> product.get('name') Desktop PC >>> product['price'] 1000 >>> product['last_updated'] Traceback (most recent call last): ... KeyError: 'last_updated' >>> product.get('last_updated', 'not set') not set >>> product['lala'] # getting unknown field Traceback (most recent call last): ... KeyError: 'lala' >>> product.get('lala', 'unknown field') 'unknown field' >>> 'name' in product # is name field populated? True >>> 'last_updated' in product # is last_updated populated? False >>> 'last_updated' in product.fields # is last_updated a declared field? True >>> 'lala' in product.fields # is lala a declared field? False
設置字段的值
>>> product['last_updated'] = 'today' >>> product['last_updated'] today >>> product['lala'] = 'test' # setting unknown field Traceback (most recent call last): ... KeyError: 'Product does not support field: lala'
獲取所有獲取到的值
>>> product.keys() ['price', 'name'] >>> product.items() [('price', 1000), ('name', 'Desktop PC')]
賦值item
>>> product2 = Product(product) >>> print product2 Product(name='Desktop PC', price=1000) >>> product3 = product2.copy() >>> print product3 Product(name='Desktop PC', price=1000)
根據item創建字典(dict)
>>> dict(product) # create a dict from all populated values {'price': 1000, 'name': 'Desktop PC'}
根據字典(dict)創建item
>>> Product({'name': 'Laptop PC', 'price': 1500})
Product(price=1500, name='Laptop PC')
>>> Product({'name': 'Laptop PC', 'lala': 1500}) # warning: unknown field in dict
Traceback (most recent call last):
...
KeyError: 'Product does not support field: lala'
擴展Item
可以通過繼承原始的 Item 來擴展 item(添加更多的字段或者修改某些字段的元數據)。
class DiscountedProduct(Product): discount_percent = scrapy.Field(serializer=str) discount_expiration_date = scrapy.Field()
也可以通過使用原字段的元數據,添加新的值或修改原來的值來擴展字段的元數據:
class SpecificProduct(Product): name = scrapy.Field(Product.fields['name'], serializer=my_serializer)
這段代碼在保留所有原來的元數據值的情況下添加(或者覆蓋)了 name 字段的 serializer。
Item對象
class scrapy.item.Item([arg])
返回一個根據給定的參數可選初始化的 item。
Item復制了標准的 dict API。包括初始化函數也相同。Item 唯一額外添加的屬性是:
fields
一個包含了 item 所有聲明的字段的字典,而不僅僅是獲取到的字段。該字典的 key 是字段(field)的名字,值是 Item 聲明中使用到的 Field 對象。
字段(Field)對象
class scrapy.item.Field([arg])
Field 僅僅是內置的 dict 類的一個別名,並沒有提供額外的方法或者屬性。換句話說,Field 對象完完全全就是 Python 字典(dict)。被用來基於類屬性(class attribute)的方法來支持 item 聲明語法。
