前言
本人嘔心瀝血所寫,經過好一段時間反復錘煉和整理修改。感謝所參考的博友們!同時,歡迎前來查閱賞臉的博友們收藏和轉載,附上本人的鏈接 http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5846390.html
附鏈接如下:
http://blog.csdn.net/u010270403/article/details/51446674
關於幾個疑問和幾處心得!
a.用NAT,還是橋接,還是only-host模式?
答: hostonly、橋接和NAT
b.用static的ip,還是dhcp的?
答:static
c.別認為快照和克隆不重要,小技巧,比別人靈活用,會很節省時間和大大減少錯誤。
d.重用起來腳本語言的編程,如paython或shell編程。
對於用scp -r命令或deploy.conf(配置文件),deploy.sh(實現文件復制的shell腳本文件),runRemoteCdm.sh(在遠程節點上執行命令的shell腳本文件)。
e.重要Vmare Tools增強工具,或者,rz上傳、sz下載。
f.大多數人常用
Xmanager Enterprise *安裝步驟
用到的所需:
1、VMware-workstation-full-11.1.2.61471.1437365244.exe
2、CentOS-6.5-x86_64-bin-DVD1.iso
3、jdk-7u69-linux-x64.tar.gz
4、hadoop-2.6.0-cdh5.4.5.tar
5、apache-cassandra-2.2.1-bin.tar.gz
6、apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz
7、apache-tomcat-7.0.65.tar.gz
8、flume-ng-1.5.0-cdh5.4.5.tar.gz
9、hbase-1.0.0-cdh5.4.5.tar.gz
10、hive-1.1.0-cdh5.4.5.tar.gz
11、protobuf-2.5.0.tar.gz
12、sqoop-1.4.5-cdh5.4.5.tar.gz
13、zookeeper-3.4.5-cdh5.4.5.tar.gz
機器規划:
192.168.80.11 ---------------- CDHNode1
192.168.80.12 ---------------- CDHNode2
192.168.80.13 ---------------- CDHNode3
目錄規划:
1、安裝目錄:
/home/hadoop/app/
2、數據存放目錄:
dfs.namenode.name.dir ---file:/home/hadoop/data/name //存放元數據
dfs.datanode.data.dir ---file:/home/hadoop/data/datanode //datanode數據存放目錄
dfs.namenode.edits.dir---file:/home/hadoop/data/hdfs/edits //存放編輯日志
dfs.journalnode.edits.dir--/home/hadoop/data/journaldata/jn //存放編輯日志同步數據
dfs.hosts.exclude--/home/hadoop/app/hadoop-2.6.0-cdh5.4.5/etc/hadoop/excludes //它是一個文件排除host
3、進程pid:
export HADOOP_PID_DIR=/home/hadoop/data/pid //存儲hadoop 常駐進程pid
export HADOOP_SECURE_DN_PID_DIR=/home/hadoop/data/pid //datanode進程 pid
4、臨時目錄:
/home/hadoop/data/tmp
第一步:安裝VMware-workstation虛擬機,我這里是VMware-workstation11版本。
詳細見 ->
VMware workstation 11 的下載
VMWare Workstation 11的安裝
VMware Workstation 11安裝之后的一些配置
第二步:安裝CentOS系統,我這里是6.6版本。推薦(生產環境中常用)
詳細見 ->
CentOS 6.5的安裝詳解
CentOS 6.5安裝之后的網絡配置
CentOS 6.5靜態IP的設置(NAT和橋接都適用)
CentOS 命令行界面與圖形界面切換
網卡eth0、eth1...ethn謎團
Centos 6.5下的OPENJDK卸載和SUN的JDK安裝、環境變量配置
第三步:VMware Tools增強工具安裝
詳細見 ->
VMware里Ubuntukylin-14.04-desktop的VMware Tools安裝圖文詳解
第四步:准備小修改(學會用快照和克隆,根據自身要求情況,合理位置快照)
詳細見 ->
CentOS常用命令、快照、克隆大揭秘
新建用戶組、用戶、用戶密碼、刪除用戶組、用戶(適合CentOS、Ubuntu)
1、ssh的安裝(SSH安裝完之后的免密碼配置,放在后面)
2、靜態IP的設置
3、hostname和/etc/hosts
4、永久關閉防火牆
5、時間同步
1 軟件環境准備
虛擬機 |
VMWare11 |
操作系統 |
CentOS6.5 |
JDK |
|
遠程連接 |
XShell |
|
|
2 主機規划
由於我要安裝3個節點的集群環境,所以我們分配好ip地址和主機功能
|
CDHNode1 /192.168.80.11 |
CDHNode2 /192.168.80.12 |
CDHNode3 /192.168.80.13 |
namenode |
是 |
是 |
否 |
datanode |
否 |
是 |
是 |
resourcemanager |
是 |
是 |
否 |
journalnode |
是 |
是 |
是 |
zookeeper |
是 |
是 |
是 |
日志采集服務器 |
是 |
是 |
否 |
采集服務器負載均衡 |
是 |
是 |
是 |
目標網站(web)程序 |
是 |
否 |
是 |
注意:Journalnode和ZooKeeper保持奇數個,最少不少於 3 個節點。
3 CDHNode1、CDHNode2、CDHNode3的靜態IP、網絡配置、主機名、用戶名和用戶組
1、 CDHNode1、CDHNode2、CDHNode3的Linux安裝省略,不再贅述。
2、 CDHNode1、CDHNode2、CDHNode3的靜態IP、網絡配置、主機名、用戶名、用戶組
新建用戶組、用戶、用戶密碼、刪除用戶組、用戶(適合CentOS、Ubuntu)
groupadd hadoop 創建hadoop用戶組
useradd -m -g hadoop hadoop 新建hadoop用戶並增加到hadoop用戶組中
passwd hadoop hadoop用戶密碼,為hadoop
‘’
4 、目錄規划、下載必備軟件
目錄規划
1、安裝目錄:
/home/hadoop/app/
2、數據存放目錄:
dfs.namenode.name.dir ---file:/home/hadoop/data/name //存放元數據
dfs.datanode.data.dir ---file:/home/hadoop/data/datanode //datanode數據存放目錄
dfs.namenode.edits.dir---file:/home/hadoop/data/hdfs/edits //存放編輯日志
dfs.journalnode.edits.dir--/home/hadoop/data/journaldata/jn //存放編輯日志同步數據
dfs.hosts.exclude--/home/hadoop/app/hadoop-2.6.0-cdh5.4.5/etc/hadoop/excludes //它是一個文件排除host
3、進程pid:
export HADOOP_PID_DIR=/home/hadoop/data/pid //存儲hadoop 常駐進程pid
export HADOOP_SECURE_DN_PID_DIR=/home/hadoop/data/pid //datanode進程 pid
4、臨時目錄:
/home/hadoop/data/tmp
1、安裝目錄:
/home/hadoop/app/
2、數據存放目錄:
dfs.namenode.name.dir ---file:/home/hadoop/data/name //存放元數據
dfs.datanode.data.dir ---file:/home/hadoop/data/datanode //datanode數據存放目錄
dfs.namenode.edits.dir---file:/home/hadoop/data/hdfs/edits //存放編輯日志
dfs.journalnode.edits.dir--/home/hadoop/data/journaldata/jn //存放編輯日志同步數據
dfs.hosts.exclude--/home/hadoop/app/hadoop-2.6.0-cdh5.4.5/etc/hadoop/excludes //它是一個文件排除host
dfs.hosts.exclude--/home/hadoop/app/hadoop-2.6.0-cdh5.4.5/etc/hadoop/excludes //它是一個文件排除host
等到后面,解壓了hadoop-2.6.0-cdh5.4.5的安裝包后,再新建。
3、進程pid:
export HADOOP_PID_DIR=/home/hadoop/data/pid //存儲hadoop 常駐進程pid
export HADOOP_SECURE_DN_PID_DIR=/home/hadoop/data/pid //datanode進程 pid
4、臨時目錄:
/home/hadoop/data/tmp
下載必備軟件
注:1、在CDHNode1節點上安裝,使用yum命令 ,參數-y表示,下載過程中的自動回答yes,有興趣的話,可以試試不加的情況;install表示從網上下載安裝。
2、使用yum命令安裝軟件必須是root用戶。
1、安裝lrzsz,可以方便在Xshell上,上傳和下載文件,輸入rz命令,可以上傳文件,sz命令可以從遠程主機上下載文件到本地。
2、安裝ssh服務器。
3、安裝ssh客戶端。
5、永久關閉防火牆、時間同步
只有在關機重啟后,生效。
關機后,重啟。再查看下
時間同步
1、我們先使用date命令查看當前系統時間
如果系統時間與當前時間不一致,可以按照如下方式修改。
2、查看時區設置是否正確。我們設置的統一時區為Asia/Shanghai,如果時區設置不正確,可以按照如下步驟把當前時區修改為上海。
cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
3、下面我們使用ntp(網絡時間協議)同步時間。如果ntp命令不存在,則需要在線安裝ntp
4、安裝ntp后,我們可以使用ntpdate命令進行聯網時間同步。
ntpdate pool.ntp.org
ntpdate pool.ntp.org
5、最后我們在使用date命令查看,時間是否同步成功。
由此可見,我們的時鍾同步,完成。
方便操作
1、 首先點擊新建按鈕,如下;在新建會話屬性對話框中輸入名稱和需要連接的主機ip地址。
2、 接下來點擊左側的用戶身份驗證,輸入要登錄主機的用戶名和密碼,點擊確定,此時創建成功。
3、 在打開會話對話框中選中剛創建的CDHNode1,然后點擊連接
4、 此時連接成功,即可進行遠程操作
5、為了以后方便打開遠程主機,我們可以把當前連接的主機添加到鏈接欄中,只需點擊添加到鏈接欄按鈕即可添加
這樣以后,就很方便啦。
6、上傳hadoop-2.6.0-cdh5.4.5.tar.gz安裝包和SSH免密碼登錄
在master上啟動start-dfs.sh,master上啟動namenode,在slave1和2上啟動datanode。
那這是如何做到的呢?有興趣,可以看看。這就是要做免密碼登錄的必要!
這里,三處都回車。
現在,來進入SSH免密碼登錄的設置。
總的來說:
1、 集群里的每台機器自己本身的無密碼訪問設置
CDHNode1本身、CDHNode2本身、CDHNode3本身
CDHNode1本身
CDHNode2本身
CDHNode3本身
1、 集群里的每台機器自己本身的無密碼訪問設置
CDHNode2與 CDHNode1、CDHNode3與CDHNode1、然后CDHNode1分發~/.ssh/ authorized_keys
CDHNode2與 CDHNode1
CDHNode3與 CDHNode1
cat ~/.ssh/id_rsa.pub | ssh hadoop@CDHNode1 'cat >> ~/.ssh/authorized_keys'
將CDHNode1的~/.ssh/ authorized_keys,分發給CDHNode2
知識點:用自己寫好的腳本,也可以,或者,用scp命令
scp -r authorized_keys hadoop@CDHNode2:~/.ssh/
將CDHNode1的~/.ssh/ authorized_keys,分發給CDHNode3
至此,集群間機器完成SSH免密碼登錄。
7、上傳jdk-7u79-linux-x64.tar安裝包和jdk環境變量配置
若是有自帶的java,一定將其卸載。
rpm -qa|grep java命令查出沒有
注意:
一般在生產上,部署一個集群時候,我們的用戶是很多的,比如有hadoop用戶、hbase用戶、hive用戶、zookeeper用戶等。。。
這樣,我們若將jdk安裝到hadoop用戶的主目錄下,則出現其他的用戶無法使用,很麻煩,
強烈建議,安裝在/usr/local 或 /usr/share
實際上,jdk自帶的它默認就是安裝在這個目錄底下,嘿嘿
而我這里,沒自帶,所以,沒對應的java目錄。
好,現在開始上傳jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
在生產環境里,一般jdk安裝在/usr/local或/usr/share。這里,我們選擇/usr/share
這里要注意,知識點,必須是root用戶才可以。
改下,uucp。並刪除,jdk壓縮包
退回到hadoop用戶
總結,在實驗里,就沒分那么多用戶了,hadoop用戶、hive用戶、zookeeper用戶、、、
配置在這個文件~/.bash_profile,或者也可以,配置在那個全局的文件里,也可以喲。/etc/profile。
#java
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk/jdk1.8.0_60
export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
為了偷懶,
scp -r .bash_profile hadoop@CDHNode2:~
scp -r .bash_profile hadoop@CDHNode3:~
8、HDFS核心配置文件的配置和exclueds文件創立
學會技巧,一般,先在NotePad++里寫好,
直接傳上去。
刪除壓縮包,留下壓縮后的文件夾。
其他兩個一樣
cd hadoop-2.6.0-cdh5.4.5/etc/Hadoop
rm core-site.xml
rm hadoop-env.sh
rm hdfs-site.xml
rm slaves
rm yarn-env.sh
rm yarn-site.xml
其他兩個一樣
接下來,將在NotePad++里寫好的,直接上傳。
其他兩個一樣
至此,HDFS核心配置文件的配置完成!
在,
現在,該是創建這個文件的時候了
touch /home/hadoop/app/hadoop-2.6.0-cdh5.4.5/etc/hadoop/excludes
其他兩個一樣
9、zookeeper-3.4.5-cdh5.4.5.tar.gz的安裝、環境變量配置和hadoop-2.6.0-cdh5.4.5的環境變量配置
Zookeeper-3.4.5-cdh5.4.5.tar.gz
注意:hadoop-2.6.0-cdh5.4.5.tar.gz與Zookeeper-3.4.5-cdh5.4.5.tar.gz保持一致。
安裝在/home/hadoop/app/下,
CDHNode2和3的一樣
CDHNode2和3的一樣
並刪除壓縮包,
CDHNode2和3的一樣
CDHNode2和3的一樣
為此,現在需要,對zookeeper-3.4.5-cdh5.4.5/下的zoo.cfg進行,修改配置。
修改地方是
dataDir=/home/hadoop/data/zookeeper
server.1=CDHNode1:2892:3892
server.2=CDHNode2:2892:3892
server.3=CDHNode3:2892:3892
分析:
因為,用到了目錄/home/hadoop/data/zookeeper,所以,我們得新建好它。
下面,將zookeeper的安裝目錄放到環境變量里去,以便在任何路徑下
這里是~/.bash_profile
CDHNode2和3,都一樣
這里,是,把hadoop-2.6.0-cdh5.4.5的環境變量配置好了,算是補的!
10、初始化hdfs(一次性操作)
a) 先啟動zookeeper,在安裝zookeeper的機器上執行./bin/zkServer.sh start
這里安裝zookeeper的機器是,CDHNode1、2和3。
CDHNode1為F,
CDHNode2為L,
CDHNode3為F,
總結,初始化一次,就可以了。以后啟動,會自帶啟動。
Zookeeper以后還是要自己啟動。
b) 在hadoop-2.6.0-cdh5.4.5啟動journalnode(所有journalnode節點都得起)
./sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
這里,CDHNode1、2和3都要做。
CDHNode2和3一樣
c) 主節點(CDHNode1)的hadoop-2.6.0-cdh5.4.5執行
./bin/hdfs namenode -format
./bin/hdfs zkfc -formatZK
./bin/hdfs namenode

接着,會出現下面問題
buildSupportsSnappy()Z問題,解決鏈接:
知識點,CDH默認是沒有提供native庫的,需要我們自己去編譯。
提供的是32位,我們需要的是64位。編譯過程很復雜,
這里如何去編譯呢?這里是個知識點,我就在網上,找個別人已經編譯好了的64位。具體見鏈接: http://download.csdn.net/detail/tongyuehong/8524619
編譯好之后的native放到/home/hadoop/app/hadoop-2.6.0-cdh5.4.5/lib/
所以呀,看到了,最好還是自己要掌握!!!加油
通過hadoop-2.6.0-cdh5.4.5.src.tar.gz來編譯,安裝snappy並生成hadoop native本地庫。
(大牛的教導:特地開設一個節點,專門來玩玩如apache、cdh這樣的hadoop源代碼編譯,來提升自己的橫向能力!並寫於博客。)
去吧,開啟一個新的節點,新的起點。
快照恢復
CDHNode2、3一樣。
先去制作native庫吧!
同時,大家可以關注我的個人博客:
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詳情請見:http://www.cnblogs.com/zlslch/p/7473861.html
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