一、作用
- 聚集同一個微服務的相同的commandKey、Threadpool、commandGroupKey數據進行聚合
二、配置
1、集群（cluster）（turbine聚集數據的粒度）
turbine.aggregator.clusterConfig=myserviceA-dev,myserviceA-prod,myserviceB-dev,myserviceB-prod
說明：
- turbine會對同一個集群下的相同的commandKey、Threadpool、commandGroupKey數據進行聚合。
- 通常，我們會將相同環境的相同微服務化為一個集群（如上），當然也可以設置成myserviceA-dev1,myserviceA-dev2這樣的分別進行統計。
2、host連接配置（turbine連接hystrix-dashboard的url）
全局：
turbine.instanceUrlSuffix=:7080/hystrix.stream
單個指定：
turbine.instanceUrlSuffix.myserviceA-dev=:8001/hystrix.stream
turbine.instanceUrlSuffix.myserviceA-prod=:8001/hystrix.stream
turbine.instanceUrlSuffix.myserviceB-dev=:8001/hystrix.stream
turbine.instanceUrlSuffix.myserviceB-prod=:8001/hystrix.stream
說明：
- turbine的host鏈接指定的優先級：單個指定>全局，只有在某個集群沒有單個指定的時候，才使用全局指定
3、server配置（InstanceDiscovery，用於指定某個集群下有哪些server要連接）
turbine.ConfigPropertyBasedDiscovery.myserviceA-dev.instances = 11.0.11.11,22.0.22.22
以上三者的關系：1指定常量（用在2和3中），2和3拼裝成訪問的url，如上，myserviceA-dev的turbine訪問路徑就是把11.0.11.11:8001/hystrix.stream和22.0.22.22:8001/hystrix.steam的metrics統計在一起，然后在turbineIP:turbinePORT/turbine/turbine.stream?cluster=myserviceA-dev下進行展示。
注意：turbine的訪問路徑下必須有cluster名字的指定，除非在配置文件中cluster使用default，如下：
這樣的話，所有的服務都屬於一個集群，我們把所有的機器實例配在instances處就可以。這樣做的話，有幾點疑問：
疑問1：要把所有的機器實例ip都配在instances部分，這樣的話，每添加一個服務，都要在這里添加幾個IP嗎？這個是怎樣做到自動化的？
疑問2：instanceUrlSuffix部分的端口設置為8001，這樣的話，每一個服務都必須以8001端口啟動才行？
疑問3：假設服務A和服務B中都有name為hello的commandKey，那這兩個commandKey的metrics豈不是就會匯聚在一起，這樣的話不是就不准確了嗎？
參考：
- https://github.com/Netflix/Turbine/wiki/Getting-Started-(1.x)
- https://github.com/Netflix/Turbine/wiki/Configuration-(1.x)