環境：python2.7.10
首先安裝pip
在https://pip.pypa.io/en/stable/installing/ 下載get-pip.py
然后執行 python get-pip.py 將自動安裝pip
nltk是python的一個擴展包，提供自然語言處理工具集
安裝nltk
sudo pip install -U nltk
import nltk
然后下載語料庫
nltk.download()
彈出窗口如下，按需下載，我選擇的是book
、
下載完成查看目錄：
其中corpora為語料庫，也可以下載自己需要的語料庫：http://www.nltk.org/nltk_data/
corpora中有好多文章和字典，如古騰堡，路透社等文章，wordnet是面向語義的詞典，names里包含了好多名字，stopwords包含了可忽略的語法上的高頻詞匯，words包含平時常用的單詞可用來做拼寫檢查，
還有city_database，webtext，unicode_samples等語料。
使用時需要import，如：
from nltk.corpus import gutenberg
from nltk.corpus import stopwords
wordnet語料庫：
wordnet是普林斯頓大學創建的語義詞典，特點是其中包含了大量的單詞間的聯系，可以看作是一個巨大的詞匯網絡。
詞與詞之間的關系可以為同義，反義，上下位（水果－蘋果），整體部分（汽車－輪胎）。建立關系是大腦學習的首要過程，知識的脈絡必定可達，孤立點會被遺忘。
引入wordnet
from nltk.corpus import wordnet as wn
wordnet API：http://www.nltk.org/howto/wordnet.html
synsets()用來查詢一個單詞，返回結果是Synset數組，一個Synset由 單詞－詞性－序號 組成：
