自學opencv也有十幾天了，一直練習教程上面的例子總感覺不夠，剛好碰到一個老師出的數學建模題涉及圖片處理興趣立馬上來，決定利用所學的解決這個建模題
下面是數學建模題：
最強大腦
近期，江蘇衛視正在熱播節目“最強大腦”。節目中問題的難度、新異、選手的超強記憶力及敏銳的觀察力讓人嘆服不已。
曾經有這樣一期節目，選手先觀察近百幅人類歷史上出現過的知名建築圖片（沙畫，每幅大約1平米），然后由考官隨機地從圖片中選取一幅4cmX4cm，2cmX2cm等規格的截圖，再讓選手只觀察截圖判別截圖出自於哪一幅沙畫。節目中選手幾乎是以不可想象的速度做出了正確的選擇。
看完節目，在選手的超強能力的佩服之余，覺得考官的選擇還不夠好，應該選擇這些圖片中相似性最大的部分，而不能選擇那些有顯著特點的截圖，那么題目的難度更會顯著增加。
首先的問題是如何選擇出那些相似性比較高的截圖呢？請建立模型討論這個問題，並歲附件中的圖片選擇出40X40像素及20X20像素的相似性最高的截圖（截圖僅限出現在附件圖片中的矩形框內，空白截圖除外）。
其次，建立模型解決對於給定的截圖（見附件中文件“截圖.bmp”）出自於第幾幅圖片的何處位置的問題。
看了題目和附件之后，首先想到的是要把圖片的有效區域切出來，這時候就用上opencv了（python代碼見附件split.py）
首先將圖片的有效區域找到， 再切取就ok啦。因為有效區域在所給的圖片的矩形框內，所以就容易定位了。
把圖片有效區域切出來之后發現圖片大小並非400X400， 而是435X342，想要切出40X40的圖片就有點尷尬了，索性就想了一下大概的步驟（把圖片切出來，然后用KNN算法進行聚類），然后開始做下一個問題。（切出來的圖片在附件splitPicture文件中）
尋找截圖屬於那張原圖，只需要將截圖與原圖相應大小區域的像素值進行比較，相同即可。（python代碼見附件find.py）
不好意思，寫到最后才發現無法添加附件，所以就把附件上傳到文件類（附件名：python利用opencv切圖.zip）中。