MyBatis中批量插入
方法一：
<insert id="insertbatch" parameterType="java.util.List">
<selectKey keyProperty="fetchTime" order="BEFORE"
resultType="java.lang.String">
SELECT CURRENT_TIMESTAMP()
</selectKey>
insert into kangaiduoyaodian ( depart1, depart2, product_name,
generic_name, img, product_specification, unit,
approval_certificate, manufacturer, marketPrice, vipPrice,
website, fetch_time, productdesc ) values
<foreach collection="list" item="item" index="index"
separator=",">
( #{item.depart1}, #{item.depart2}, #{item.productName},
#{item.genericName}, #{item.img},
#{item.productSpecification}, #{item.unit},
#{item.approvalCertificate}, #{item.manufacturer},
#{item.marketprice}, #{item.vipprice}, #{item.website},
#{fetchTime}, #{item.productdesc} )
</foreach>
</insert>
方法二：
<insert id="batchInsertB2B" parameterType="ArrayList">
insert into xxxxtable(hkgs,hkgsjsda,office,asdf,ddd,ffff,supfullName,classtype,agent_type,remark)
<foreach collection="list" item="item" index="index" separator="union all">
select #{item.hkgs,jdbcType=VARCHAR},
#{item.hkgsjsda,jdbcType=VARCHAR},
#{item.office,jdbcType=VARCHAR},
#{item.asdf,jdbcType=VARCHAR},
#{item.ddd,jdbcType=VARCHAR},
#{item.ffff,jdbcType=VARCHAR},
#{item.supfullName,jdbcType=VARCHAR},0,0,
#{item.remark,jdbcType=VARCHAR} from dual
</foreach>
</insert>
可以考慮用union all來實現批量插入。
例如：
insert into XX_TABLE(XX,XX,XX)select 'xx','xx','xx' union all select 'xx','xx','xx' union all select 'xx','xx','xx' ...
先拼裝好語句再動態傳入insert into XX_TABLE(XX,XX,XX)后面部分
MyBatis中批量刪除
<!-- 通過主鍵集合批量刪除記錄 -->
<delete id="batchRemoveUserByPks" parameterType="java.util.List">
DELETE FROM LD_USER WHERE ID in
<foreach item="item" index="index" collection="list" open="(" separator="," close=")">
#{item}
</foreach>
</delete>
MyBatis中in子句
1.只有一個參數
參數的類型要聲明為List或Array
Sql配置如下：
<select id="selectProduct" resultMap="Map">
SELECT *
FROM PRODUCT
WHERE PRODUCTNO IN
<foreach item="productNo" index="index" collection="參數的類型List或array">
#{productNo}
</foreach>
</select>
2.多個參數
首先要將多個參數寫入同一個map，將map作為一個參數傳入mapper
Sql配置如下：
<select id="selectProduct" resultMap="Map">
SELECT *
FROM PRODUCT
WHERE PRODUCTNO IN
<foreach item="productNo" index="index" collection="map中集合參數的名稱">
#{productNo}
</foreach>
</select>
MyBatis批量修改
<update id="updateOrders" parameterType="java.util.List">
update orders set state = '0' where no in
<foreach collection="list" item="nos" open="(" separator="," close=")">
#{nos}
</foreach>
</update>
- MyBatis的前身就是著名的Ibatis，不知何故脫離了Apache改名為MyBatis。
MyBatis所說是輕量級的ORM框架，在網上看過一個測試報告，感覺相比於Hibernate來說，優勢並不明顯。
下面說一下比較有趣的現象，根據MyBatis的官方文檔，在獲得sqlSession時，它有為批量更新而專門准備的：
session = sessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH, true);//用於批量update
一般來說，對MYSQL數據庫批量操作時速度取決於，是為每一個處理分別建立一個連接，還是為這一批處理一共建立一個連接。按MyBatis的手冊說明，選擇ExecutorType.BATCH意味着，獲得的sqlSession會批量執行所有更新語句。不過我測試了一下，批量插入1000條數據，發覺ExecutorType.BATCH方式的效率居然比普通的方式差很多。我測試用的Mapper中的insert配置如下，再用for循環插入1000條記錄：
2 <!-- WARNING - @mbggenerated This element is automatically generated by
3 MyBatis Generator, do not modify. This element was generated on Mon May 09
4 11:09:37 CST 2011. -->
5 insert into student (id, name, sex,
6 address, telephone, t_id
7 )
8 values (#{id,jdbcType=INTEGER}, #{name,jdbcType=VARCHAR},
9 #{sex,jdbcType=VARCHAR},
10 #{address,jdbcType=VARCHAR}, #{telephone,jdbcType=VARCHAR}, #{tId,jdbcType=INTEGER}
11 )
12 </insert>
- 我不清楚原因在哪里， 就配置了MyBatis的log4j，想查看下日志。下載了log4j.jar和commons-logging.jar並配置到項目的類路徑，然后在代碼路徑下新建文件log4j.properties，內容如下：
然后再次測試普通的sqlSession，發現日志內容中雖然插入了1000條數據，但只新建了一次連接，最后又關閉了該連接(日志如下)。也就是說MyBatis中的普通sqlSession好像已經對批量插入默認是一次連接中完成，那么還提供ExecutorType.BATCH方式干什么，況且該方式好像效率也不行，或者是我使用ExecutorType.BATCH方式不對？？
log4j.rootLogger=DEBUG, stdout
# SqlMap logging configuration...
log4j.logger.com.ibatis=DEBUG
log4j.logger.com.ibatis.common.jdbc.SimpleDataSource=DEBUG
log4j.logger.com.ibatis.sqlmap.engine.cache.CacheModel=DEBUG
log4j.logger.com.ibatis.sqlmap.engine.impl.SqlMapClientImpl=DEBUG
log4j.logger.com.ibatis.sqlmap.engine.builder.xml.SqlMapParser=DEBUG
log4j.logger.com.ibatis.common.util.StopWatch=DEBUG
log4j.logger.java.sql.Connection=DEBUG
log4j.logger.java.sql.Statement=DEBUG
log4j.logger.java.sql.PreparedStatement=DEBUG
log4j.logger.java.sql.ResultSet=DEBUG
# Console output...
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%5p [%t] - %m%n
DEBUG [main] - Created connection 3502256.
DEBUG [main] - ooo Connection Opened
DEBUG [main] - ==> Executing: insert into student ( name, sex, address, telephone,t_id ) values ( ?, ?, ?, ?, ? )
DEBUG [main] - ==> Parameters: 新人0(String), male(String), addr0(String),dd(String),3(Integer)
DEBUG [main] - ==> Executing: insert into student ( name, sex, address, telephone,t_id ) values ( ?, ?, ?, ?, ? )
DEBUG [main] - ==> Parameters: 新人1(String), male(String),
...............
...............
DEBUG [main] - xxx Connection Closed
DEBUG [main] - Returned connection 3502256 to pool.
- 最后一點是關於數據庫批量插入時sql語句級的優化，我特意測試了兩種方式，在StudentMapper中配置了兩種insert模式。第一種對應insert value1,insert value2,,,,；第二種對應insert values (value1, value2,....)。發現后者果然比前者快很多啊。下面是兩種insert模式，及測試結果對應圖：
<!-- 在外部for循環調用一千次 -->
<insert id="insert" parameterType="sdc.mybatis.test.Student">
insert into student (id, name, sex,
address, telephone, t_id
)
values (#{id,jdbcType=INTEGER}, #{name,jdbcType=VARCHAR},
#{sex,jdbcType=VARCHAR},
#{address,jdbcType=VARCHAR}, #{telephone,jdbcType=VARCHAR}, #{tId,jdbcType=INTEGER}
)
</insert>
<!-- 批量 ，傳入一個長度為1000的list -->
<insert id="insertBatch">
insert into student ( <include refid="Base_Column_List"/> )
values
<foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">
(null,#{item.name},#{item.sex},#{item.address},#{item.telephone},#{item.tId})
</foreach>
</insert>