sqlalchemy數據庫連接池的使用方式是延遲初始化，就是說一開始你調用create_engine(...)后創建的那個數據庫池是空的，你后面通過session.connection()或者engine.connect()才開始創建連接，
每當你創建一個連接，你調用engine.pool.status()就可以看到數據庫連接池處於什么狀態，下面說明以下status()的輸出說明：
'Pool size: 16 Connections in pool: 1 Current Overflow: 1 Current Checked out connections: 16'
Pool size 是你指定的數據庫池的大小
Connections in pool 是在池子中可以使用的連接有多少個
Current Overflow 這個參數說明當前存在的連接數超過Pool size多少個，當overflow (初始為Pool size的負值) 超過max_overflow(默認為10)之后就不能創建新的連接了，只能等待，換句話說：你的數據庫連接池的大小雖然只有Pool size個，
但是你可以創建的連接數則是Pool size+max_overflow， 沒創建一個連接overflow 都會加1，到等於max_overflow時候就不能在創建連接了
Current Checked out connections 是被占用的連接數
注：這些都是看源碼以及在python終端查看engine/session/engine.pool等的各種函數調用和屬性獲取到的，重要的查看地方: __dict__, __class__；在終端創建連接時注意用變量持有連接，不然你將會看到數據庫連接池的狀態不變
engine.pool.checkedin() 顯示閑着的連接數個數，大小從0 ~ Pool size
engine.pool.checkedout() 顯示被占用的連接數個數，大小從0 ~ Pool size+max_overflow
調用session.connection()或者engine.connect()，從數據庫池中拿連接，如果有閑着的連接就直接返回，沒有閑着的就看下是否能創建連接（即數據庫池滿了），如果能就創建新連接，如果不能，則等待連接，超時時間可配置，請查看文檔
調用Connection.close()釋放連接，將數據庫連接放回連接池，而不是真的關閉連接