Py西游攻關之mysql&sqlalchemy

mysql基礎

一、概述

什么是數據庫 ？
　答：數據的倉庫，如：在ATM的示例中我們創建了一個 db 目錄，稱其為數據庫

什么是 MySQL、Oracle、SQLite、Access、MS SQL Server等 ？
　答：他們均是一個軟件，都有兩個主要的功能：

• a. 將數據保存到文件或內存
• b. 接收特定的命令，然后對文件進行相應的操作
  
  PS：如果有了以上軟件，無須自己再去創建文件和文件夾，而是直接傳遞 命令 給上述軟件，讓其來進行文件操作，他們統稱為數據庫管理系統（DBMS，Database Management System）

什么是SQL ？
　答：上述提到MySQL等軟件可以接受命令，並做出相應的操作，由於命令中可以包含刪除文件、獲取文件內容等眾多操作，對於編寫的命令就是是SQL語句。SQL􏰉􏵮􏵯􏰟，是􏵱􏰚􏵲􏵳􏵴􏰇􏰈􏵱􏰚􏵲􏵳􏵴􏰇􏰈結構化語言（Structured Query Language􏰕􏰐􏵵􏰯）的縮寫，SQL􏰜􏰖􏰩􏰽􏵶􏱥􏲲􏰄􏰫􏰬􏰭􏵁􏵷􏰐􏰇􏰈是一種專門用來與數據庫通信的語言。

二、下載安裝

MySQL是一個關系型數據庫管理系統，由瑞典MySQL AB 公司開發，目前屬於 Oracle 旗下公司。MySQL 最流行的關系型數據庫管理系統，在 WEB 應用方面MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，關系數據庫管理系統) 應用軟件之一。

想要使用MySQL來存儲並操作數據，則需要做幾件事情：
　　a. 安裝MySQL服務端
　　b. 安裝MySQL客戶端
　　b. 【客戶端】連接【服務端】
　　c. 【客戶端】發送命令給【服務端MySQL】服務的接受命令並執行相應操作(增刪改查等) 

#下載
        http://dev.mysql.com/downloads/mysql/
#安裝
        windows:
            #點點點
        Linux:
            yum install mysql-server
        Mac:
            #點點點

三、數據庫操作

1、顯示數據

#SHOW DATABASES;

默認數據庫：
　　mysql - 用戶權限相關數據
　　test - 用於用戶測試數據
　　information_schema - MySQL本身架構相關數據

2、使用數據庫

#USE db_name;

3、顯示所有表

#SHOW TABLES;

4、用戶授權

用戶管理：

#創建用戶
    create user '用戶名'@'IP地址' identified by '密碼';
#刪除用戶
    drop user '用戶名'@'IP地址';
#修改用戶
    rename user '用戶名'@'IP地址'; to '新用戶名'@'IP地址';;
#修改密碼
    set password for '用戶名'@'IP地址' = Password('新密碼')
 
#PS：用戶權限相關數據保存在mysql數據庫的user表中，所以也可以直接對#其進行操作（不建議）

授權管理： 

show grants for '用戶'@'IP地址'                  -- 查看權限
grant  權限 on 數據庫.表 to   '用戶'@'IP地址'      -- 授權
revoke 權限 on 數據庫.表 from '用戶'@'IP地址'      -- 取消權限

all privileges  除grant外的所有權限
            select          僅查權限
            select,insert   查和插入權限
            ...
            usage                   無訪問權限
            alter                   使用alter table
            alter routine           使用alter procedure和drop procedure
            create                  使用create table
            create routine          使用create procedure
            create temporary tables 使用create temporary tables
            create user             使用create user、drop user、rename user和revoke  all privileges
            create view             使用create view
            delete                  使用delete
            drop                    使用drop table
            execute                 使用call和存儲過程
            file                    使用select into outfile 和 load data infile
            grant option            使用grant 和 revoke
            index                   使用index
            insert                  使用insert
            lock tables             使用lock table
            process                 使用show full processlist
            select                  使用select
            show databases          使用show databases
            show view               使用show view
            update                  使用update
            reload                  使用flush
            shutdown                使用mysqladmin shutdown(關閉MySQL)
            super                   􏱂􏰈使用change master、kill、logs、purge、master和set global。還允許mysqladmin􏵗􏵘􏲊􏲋調試登陸
            replication client      服務器位置的訪問
            replication slave       由復制從屬使用

對於目標數據庫以及內部其他：
            數據庫名.*           數據庫中的所有
            數據庫名.表          指定數據庫中的某張表
            數據庫名.存儲過程     指定數據庫中的存儲過程
            *.*                所有數據庫

            用戶名@IP地址         用戶只能在改IP下才能訪問
            用戶名@192.168.1.%   用戶只能在改IP段下才能訪問(通配符%表示任意)
            用戶名@%             用戶可以再任意IP下訪問(默認IP地址為%)

grant all privileges on db1.tb1 TO '用戶名'@'IP'

            grant select on db1.* TO '用戶名'@'IP'

            grant select,insert on *.* TO '用戶名'@'IP'

            revoke select on db1.tb1 from '用戶名'@'IP'

四、表操作

1、創建表

create table 表名(
    列名  類型  是否可以為空，
    列名  類型  是否可以為空
)

#是否可空，null表示空，非字符串
            not null    - 不可空
            null        - 可空

#默認值，創建列時可以指定默認值，當插入數據時如果未主動設置，則自動添#加默認值
            create table tb1(
                nid int not null defalut 2,
                num int not null
            )

自增，如果為某列設置自增列，插入數據時無需設置此列，默認將自增（表中只能有一個自增列）
            create table tb1(
                nid int not null auto_increment primary key,
                num int null
            )
            或
            create table tb1(
                nid int not null auto_increment,
                num int null,
                index(nid)
            )
            注意：1、對於自增列，必須是索引（含主鍵）。
                 2、對於自增可以設置步長和起始值
                     show session variables like 'auto_inc%';
                     set session auto_increment_increment=2;
                     set session auto_increment_offset=10;

                     shwo global  variables like 'auto_inc%';
                     set global auto_increment_increment=2;
                     set global auto_increment_offset=10;

        主鍵，一種特殊的唯一索引，不允許有空值，如果主鍵使用單個列，則它的值必須唯一，如果是多列，則其組合必須唯一。
            create table tb1(
                nid int not null auto_increment primary key,
                num int null
            )
            或
            create table tb1(
                nid int not null,
                num int not null,
                primary key(nid,num)
            )

外鍵，一個特殊的索引，只能是指定內容
            creat table color(
                nid int not null primary key,
                name char(16) not null
            )

            create table fruit(
                nid int not null primary key,
                smt char(32) null ,
                color_id int not null,
                constraint fk_cc foreign key (color_id) references color(nid)
            )
復制代碼

2、刪除表

drop table 表名

3、清空表

delete from 表名
truncate table 表名

4、修改表

添加列：alter table 表名 add 列名 類型
刪除列：alter table 表名 drop column 列名
修改列：
        alter table 表名 modify column 列名 類型;  -- 類型
        alter table 表名 change 原列名 新列名 類型; -- 列名，類型
 
添加主鍵：
        alter table 表名 add primary key(列名);
刪除主鍵：
        alter table 表名 drop primary key;
        alter table 表名  modify  列名 int, drop primary key;
 
添加外鍵：alter table 從表 add constraint 外鍵名稱（形如：FK_從表_主表） foreign key 從表(外鍵字段) references 主表(主鍵字段);
刪除外鍵：alter table 表名 drop foreign key 外鍵名稱
 
修改默認值：ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i SET DEFAULT 1000;
刪除默認值：ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i DROP DEFAULT;
5、基本數據類型

5、基本數據類型

MySQL的數據類型大致分為：數值、時間和字符串

http://www.runoob.com/mysql/mysql-data-types.html

五、基本操作

1、增

insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...)
        insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...),(值,值,值...)
        insert into 表 (列名,列名...) select (列名,列名...) from 表

2、刪

#delete from 表
        delete from 表 where id＝1 and name＝'alex'

3、改

update 表 set name ＝ 'alex' where id>1

4、查

select * from 表
        select * from 表 where id > 1
        select nid,name,gender as gg from 表 where id > 1

5、其他

 1、條件
        select * from 表 where id > 1 and name != 'alex' and num = 12;

        select * from 表 where id between 5 and 16;

        select * from 表 where id in (11,22,33)
        select * from 表 where id not in (11,22,33)
        select * from 表 where id in (select nid from 表)

    2、通配符
        select * from 表 where name like 'ale%'  - ale開頭的所有（多個字符串）
        select * from 表 where name like 'ale_'  - ale開頭的所有（一個字符）

    3、限制
        select * from 表 limit 5;            - 前5行
        select * from 表 limit 4,5;          - 從第4行開始的5行
        select * from 表 limit 5 offset 4    - 從第4行開始的5行

    4、排序
        select * from 表 order by 列 asc              - 根據 “列” 從小到大排列
        select * from 表 order by 列 desc             - 根據 “列” 從大到小排列
        select * from 表 order by 列1 desc,列2 asc    - 根據 “列1” 從大到小排列，如果相同則按列2從小到大排序

    5、分組
        select num from 表 group by num
        select num,nid from 表 group by num,nid
        select num,nid from 表  where nid > 10 group by num,nid order nid desc
        select num,nid,count(*),sum(score),max(score),min(score) from 表 group by num,nid

        select num from 表 group by num having max(id) > 10

        特別的：group by 必須在where之后，order by之前

    6、連表
        無對應關系則不顯示
        select A.num, A.name, B.name
        from A,B
        Where A.nid = B.nid

        無對應關系則不顯示
        select A.num, A.name, B.name
        from A inner join B
        on A.nid = B.nid

        A表所有顯示，如果B中無對應關系，則值為null
        select A.num, A.name, B.name
        from A left join B
        on A.nid = B.nid

        B表所有顯示，如果B中無對應關系，則值為null
        select A.num, A.name, B.name
        from A right join B
        on A.nid = B.nid

    7、組合
        組合，自動處理重合
        select nickname
        from A
        union
        select name
        from B

        組合，不處理重合
        select nickname
        from A
        union all
        select name
        from B

pymsql

pymsql是Python中操作MySQL的模塊，其使用方法和MySQLdb幾乎相同。

一、下載安裝：

pip3 install pymysql

二、使用

1、執行SQL 

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
 
# 創建連接
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
# 創建游標
cursor = conn.cursor()
 
# 執行SQL，並返回收影響行數
effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2'")
 
# 執行SQL，並返回受影響行數
#effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2' where nid > %s", (1,))
 
# 執行SQL，並返回受影響行數
#effect_row = cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])
 
 
# 提交，不然無法保存新建或者修改的數據
conn.commit()
 
# 關閉游標
cursor.close()
# 關閉連接
conn.close()

2、獲取新創建數據自增ID

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
 
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
cursor = conn.cursor()
cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
 
# 獲取最新自增ID
new_id = cursor.lastrowid

3、獲取查詢數據

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
 
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select * from hosts")
 
# 獲取第一行數據
row_1 = cursor.fetchone()
 
# 獲取前n行數據
# row_2 = cursor.fetchmany(3)
# 獲取所有數據
# row_3 = cursor.fetchall()
 
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

注：在fetch數據時按照順序進行，可以使用cursor.scroll(num,mode)來移動游標位置，如：

• cursor.scroll(1,mode='relative')  # 相對當前位置移動
• cursor.scroll(2,mode='absolute') # 相對絕對位置移動

4、fetch數據類型

　　關於默認獲取的數據是元祖類型，如果想要或者字典類型的數據，即：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
 
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
 
# 游標設置為字典類型
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
r = cursor.execute("call p1()")
 
result = cursor.fetchone()
 
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

SQLAchemy

SQLAlchemy是Python編程語言下的一款ORM框架，該框架建立在數據庫API之上，使用關系對象映射進行數據庫操作，簡言之便是：將對象轉換成SQL，然后使用數據API執行SQL並獲取執行結果。

SQLAlchemy本身無法操作數據庫，其必須以來pymsql等第三方插件，Dialect用於和數據API進行交流，根據配置文件的不同調用不同的數據庫API，從而實現對數據庫的操作，如：

MySQL-Python
    mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>
  
pymysql
    mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]
  
MySQL-Connector
    mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>
  
cx_Oracle
    oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]
  
更多詳見：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html

一、底層處理

使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 進行數據庫操作，Engine使用ConnectionPooling連接數據庫，然后再通過Dialect執行SQL語句。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from sqlalchemy import create_engine
 
 
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)
 
# 執行SQL
# cur = engine.execute(
#     "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES ('1.1.1.22', 3)"
# )
 
# 新插入行自增ID
# cur.lastrowid
 
# 執行SQL
# cur = engine.execute(
#     "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES(%s, %s)",[('1.1.1.22', 3),('1.1.1.221', 3),]
# )
 
 
# 執行SQL
# cur = engine.execute(
#     "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES (%(host)s, %(color_id)s)",
#     host='1.1.1.99', color_id=3
# )
 
# 執行SQL
# cur = engine.execute('select * from hosts')
# 獲取第一行數據
# cur.fetchone()
# 獲取第n行數據
# cur.fetchmany(3)
# 獲取所有數據
# cur.fetchall()

二、ORM功能使用

ORM框架的作用就是把數據庫表的一行記錄與一個對象互相做自動轉換。 正確使用ORM的前提是了解關系數據庫的原理。 ORM就是把數據庫表的行與相應的對象建立關聯，互相轉換。 由於關系數據庫的多個表還可以用外鍵實現一對多、多對多等關聯，相應地， ORM框架也可以提供兩個對象之間的一對多、多對多等功能。

 1 創建表

#coding:utf8
import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
print(sqlalchemy.__version__)


engine = create_engine('sqlite:///dbyuan111.db', echo=True)#1 連接數據庫

Base = declarative_base()#2 生成一個SQLORM基類

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    fullname = Column(String)
    password = Column(String)

    def __repr__(self):
       return "<User(name='%s', fullname='%s', password='%s')>" % (
                            self.name, self.fullname, self.password)

Base.metadata.create_all(engine)  #3 創建所有表結構

ed_user = User(name='xiaoyu', fullname='Xiaoyu Liu', password='123')
# print(ed_user)
#3 這兩行觸發sessionmaker類下的__call__方法，return得到 Session實例，賦給變量session，所以session可以調用Session類下的add，add_all等方法
MySession = sessionmaker(bind=engine)
session = MySession()

# session.add(ed_user)
# our_user = session.query(User).filter_by(name='ed').first()
# SELECT * FROM users WHERE name="ed" LIMIT 1;
# session.add_all([
#     User(name='alex', fullname='Alex Li', password='456'),
#     User(name='alex', fullname='Alex old', password='789'),
#     User(name='peiqi', fullname='Peiqi Wu', password='sxsxsx')])

# session.commit()

#print(">>>",session.query(User).filter_by(name='ed').first())

#print(session.query(User).all())


#order_by前不加all()
# for row in session.query(User).order_by(User.id):
#      print('<<',row)


# for row in session.query(User).filter(User.name.in_(['alex', 'wendy', 'jack'])):＃這里的名字是完全匹配
#     print(row)

# for row in session.query(User).filter(~User.name.in_(['ed', 'wendy', 'jack'])):
#     print(row)

#print(session.query(User).filter(User.name == 'ed').count())

#from sqlalchemy import and_, or_

# for row in session.query(User).filter(and_(User.name == 'ed', User.fullname == 'Ed Jones')):
#     print(row)

# for row in session.query(User).filter(or_(User.name == 'ed', User.name == 'wendy')):
#     print(row)

# #coding:utf8
#
# import sqlalchemy
# from sqlalchemy import create_engine
# from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
# from sqlalchemy import Column, Integer, String,ForeignKey
# from sqlalchemy.orm import sessionmaker,relationship
#
#
# engine = create_engine('sqlite:///dbyuan2.db', echo=True)
#
# Base = declarative_base()
# #多對多:創建第三張表
# class Author2Book(Base):
#     __tablename__='author2book'
#
#     nid=Column(Integer,primary_key=True)
#     author_id=Column(Integer,ForeignKey("author.id"))
#     book_id=Column(Integer,ForeignKey("book.id"))
#
#
# class Publisher(Base):
#     __tablename__ = 'publisher'
#     #id = Column(Integer, primary_key=True)里的數據類型一定寫整型(Integer)
#     id = Column(Integer, primary_key=True)
#     name = Column(String(20))
#     city = Column(String(20))
#     country = Column(String(20))
#
#
#     def __str__(self):
#         return self.name
#
# class Author(Base):
#     __tablename__ = 'author'
#     id = Column(Integer, primary_key=True)
#     name = Column(String(20))
#
#     def __str__(self):
#         return self.name
#
# class AuthorDetail(Base):
#     __tablename__ = 'author_detail'
#
#     id = Column(Integer, primary_key=True)
#     sex = Column(String(20),default='male')
#     email =Column(String(20),default='[e-mail]')
#     address = Column(String(20),default='beijing')
#     birthday =Column(String(20))
#     author = Column(String(20),ForeignKey('author.id'),unique=True)#一對一
#
# class Book(Base):
#     __tablename__ = 'book'
#
#     id = Column(Integer, primary_key=True)
#     title = Column(String(20))
#     publisher_id = Column(String(20),ForeignKey('publisher.id'))#一對多
#     publication_date = Column(String(20))
#     price=Column(String(20))
#
#     def __str__(self):
#         return self.title
#
#
#
#
# Base.metadata.create_all(engine)
#
# Session = sessionmaker(bind=engine)
# session = Session()
#
#
# b1= Book(title='PHP',publisher_id=1,publication_date='2016-8-24',price=100)
# b2= Book(title='python',publisher_id=3,publication_date='2017-8-24',price=210)
# b3= Book(title='java',publisher_id=2,publication_date='2018-8-24',price=90)
#
# a1=Author(name='alex')
# a2=Author(name='alvin')
#
# ad1=AuthorDetail(birthday='1980-2-16',author=1)
# ad2=AuthorDetail(birthday='1990-3-16',author=1)
#
#
# p1=Publisher(name='北大出版社',city='北京',country='中國')
# p2=Publisher(name='河大出版社',city='保定',country='中國')
# p3=Publisher(name='中國機械出版社',city='北京',country='中國')
#
# ab1=Author2Book(author_id=1,book_id=1)
# ab2=Author2Book(author_id=1,book_id=2)
# ab3=Author2Book(author_id=2,book_id=2)
#
#
# session.add_all([a1,a2,ad1,ad2,b1,b2,b3,p1,p2,p3,ab1,ab2,ab3])
# session.commit()

####################################################
#很明顯,這種建立表關系的方式不夠直接和簡單.




#coding:utf8

import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String,ForeignKey
from sqlalchemy.orm import sessionmaker,relationship


engine = create_engine('sqlite:///dbyuan242246.db', echo=True)

Base = declarative_base()
#多對多:創建第三張表
class Author2Book(Base):
    __tablename__='author2book'

    nid=Column(Integer,primary_key=True)
    author_id=Column(Integer,ForeignKey("author.id"))
    book_id=Column(Integer,ForeignKey("book.id"))


class Publisher(Base):
    __tablename__ = 'publisher'
    #id = Column(Integer, primary_key=True)里的數據類型一定寫整型(Integer)
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(20))
    city = Column(String(20))
    country = Column(String(20))


    def __str__(self):
        return self.name

class Author(Base):
    __tablename__ = 'author'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(20))

    book_obj_list=relationship('Book',secondary=Author2Book.__table__,backref='author_obj_list')#多對多的relationship如是寫,有一個secondary


    def __str__(self):
        return self.name

class AuthorDetail(Base):
    __tablename__ = 'author_detail'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    sex = Column(String(20),default='male')
    email =Column(String(20),default='[e-mail]')
    address = Column(String(20),default='beijing')
    birthday =Column(String(20))
    author = Column(String(20),ForeignKey('author.id'),unique=True)#一對一

class Book(Base):
    __tablename__ = 'book'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    title = Column(String(20))
    publisher_id = Column(String(20),ForeignKey('publisher.id'))#一對多

    publisher_obj_list=relationship('Publisher',backref='book_obj_list')#一對多的relationship如是寫


    publication_date = Column(String(20))
    price=Column(String(20))


    def __str__(self):
        return self.title




Base.metadata.create_all(engine)

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

#publisher_id不用加上啦
b1= Book(title='PHP',publication_date='2016-8-24',price=100)
b2= Book(title='python',publication_date='2017-8-24',price=210)
b3= Book(title='java',publication_date='2018-8-24',price=90)

a1=Author(name='alex')
a2=Author(name='alvin')

ad1=AuthorDetail(birthday='1980-2-16',author=1)
ad2=AuthorDetail(birthday='1990-3-16',author=2)


p1=Publisher(name='北大出版社',city='北京',country='中國')
p2=Publisher(name='河大出版社',city='保定',country='中國')
p3=Publisher(name='中國機械出版社',city='北京',country='中國')

# ab1=Author2Book(author_id=1,book_id=1)
# ab2=Author2Book(author_id=1,book_id=2)
# ab3=Author2Book(author_id=2,book_id=2)
#第三張表就不用插入數據了

#建立多對多的關系,增加關系用append:b1.author_obj_list.append([a1,a2])
b1.author_obj_list=[a1,a2]
b2.author_obj_list=[a1,a2]

b1.publisher_obj_list=p1
# b1.publisher_obj_list=[p1,p2,p3]這樣會報錯,因為一對多的關系,b1.publisher_obj_list不可能綁定多個對象,反過來可以,如下
p1.book_obj_list=[b1,b2,b3]


'''
大家思考:b1.publisher_obj_list=p1與p1.book_obj_list=b1效果相同嗎?
其實是一樣的,舉個例子:書法協會作為一個團體招人,alex也想進入該協會,兩個動作都可以完成這件事:
1 書法協會作為主體把alex招了進來
2 alex作為主體加入了該組織
'''

'''
注意點:
1 ret = session.query(Users).all()
  有all().first()等,ret是對象列表;沒有,則是sql語句
2 關聯查詢
  r = session.query(Book.title,Publisher.name).join(Publisher).all()
  r = session.query(Author2Book).join(Author).all()

'''
session.add_all([a1,a2,ad1,ad2,b1,b2,b3,p1,p2,p3])
session.commit()

2 操作表

obj = Users(name="alex0", extra='sb')
session.add(obj)
session.add_all([
    Users(name="alex1", extra='sb'),
    Users(name="alex2", extra='sb'),
])
session.commit()

session.query(Users).filter(Users.id > 2).delete()
session.commit()

session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"name" : "099"})
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({Users.name: Users.name + "099"}, synchronize_session=False)
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"num": Users.num + 1}, synchronize_session="evaluate")
session.commit()

ret = session.query(Users).all()
ret = session.query(Users.name, Users.extra).all()
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').first()

#　條件
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='eric'))).all()
from sqlalchemy import and_, or_
ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all()
ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all()
ret = session.query(Users).filter(
    or_(
        Users.id < 2,
        and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3),
        Users.extra != ""
    )).all()


# 通配符
ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all()

# 限制
ret = session.query(Users)[1:2]

# 排序
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all()

# 分組
from sqlalchemy.sql import func

ret = session.query(Users).group_by(Users.extra).all()
ret = session.query(
    func.max(Users.id),
    func.sum(Users.id),
    func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all()

ret = session.query(
    func.max(Users.id),
    func.sum(Users.id),
    func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2).all()

# 連表

ret = session.query(Users, Favor).filter(Users.id == Favor.nid).all()

ret = session.query(Person).join(Favor).all()

ret = session.query(Person).join(Favor, isouter=True).all()


# 組合
q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union(q2).all()

q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union_all(q2).all()

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