文章提綱
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商業智能（BI， Business Intelligence）基本概念
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SSAS（SQL Server Analysis Services）相關工具（開發、管理和客戶端）
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總結
一、商業智能（BI， Business Intelligence）基本概念
商業智能的概念在1996年最早由加特納集團（Gartner Group）提出，加特納集團將商業智能定義為：商業智能描述了一系列的概念和方法，通過應用基於事實的支持系統來輔助商業決策的制定。商業智能技術提供使企業迅速分析數據的技術和方法，包括收集、管理和分析數據，將這些數據轉化為有用的信息，然后分發到企業各處。
-- 以上摘自百度百科
簡而言之，商業智能是一個將數據轉換為信息，進而發現信息中隱藏的知識，並將其應用於商業的過程。
以微軟BI解決方案為例。
典型架構舉例（以下大部分圖片都來自於百度圖片）：
我們可以將BI整體系統架構歸納為四個部分：
數據源（關系數據庫）à 數據倉庫 à OLAP à 前端展現工具
與之對應的，BI解決方案的相關產品模塊
我們對照產品看架構比較直觀。
可以看到，BI解決方案比傳統的報表方案更加強大的就是增加了OLAP組件。
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補充背景知識：
當今的數據處理大致可以分成兩大類： 聯機事務處理OLTP（on-line transaction processing）、聯機分析處理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是傳統的關系型數據庫的主要應用，主要是基本的、日常的事務處理，例如銀行交易。OLAP是數據倉庫系統的主要應用，支持復雜的分析操作，側重決策支持，並且提供直觀易懂的查詢結果。下表列出了OLTP與OLAP之間的比較。
| 數據處理類型 |
OLTP |
OLAP |
| 面向對象 |
業務開發人員 |
分析決策人員 |
| 功能實現 |
日常事務處理 |
面向分析決策 |
| 數據模型 |
關系模型 |
多維模型 |
| 數據量 |
相對較少 |
相對較大 |
| 操作類型 |
查詢、插入、更新、刪除 |
查詢為主 |
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因為有了OLAP（數據庫中以多維數據集的形式存儲），使得鑽取，切片，旋轉等變得非常容易，如下圖。
要想應用OLAP，必須先構造一個多維數據集（Cube），下面要介紹的SSAS數據庫的實例就是指的Cube.
說明：Cube(立方體)只是多維模型的一個形象的說法。立方體其本身只有三維，但多維模型不僅限於三維模型，可以組合更多的維度，但一方面是出於更方便地解釋和描述，同時也是給思維成像和想象的空間；另一方面是為了與傳統關系型數據庫的二維表區別開來，於是就有了數據立方體的叫法。
下面我們就來介紹SSAS數據庫開發要用到的工具，為后續實戰做好准備。
二、SSAS（SQL Server Analysis Services）相關工具（開發、管理和客戶端）介紹
Analysis Services針對開發和管理提供了不同的環境。
開發環境稱為SSDT, 並且與Microsoft Visual Studio集成。
管理環境稱為SSMS，它是一個完整的集成管理環境，適用於多種服務（和我們平時管理SQL Server關系數據庫是同一個），如下圖。
從Analysis Services中分析和檢索數據的功能已經集成到SSDT和SSMS中。可以從這兩種環境瀏覽源數據。
在SSMS中，提供了一種查詢生成器，用於編寫查詢以便從Analysis Services檢索數據。查詢生成器為MDX語言提供智能感知（IntelliSense）支持，包括自動完成及語法顏色設置。
另一種有用的Analysis Services工具是SQL Server事件探查器。可以使用事件探查器捕獲的Analysis Services事件探查器信息來分析和改善性能。
我們后續課程就會用到這幾種工具（最主要是SSDT），大家先做個了解就可以了，具體步驟時會詳細講解。
先簡單介紹下SSDT（SQL Server Data Tools）
SSDT是用於設計Analysis Services數據庫的開發環境，我們使用SSDT構建Analysis Services多維應用程序。啟動位置：
All Programs à Microsoft SQL Server 2012 à SQL Server Data Tools
說明：完整安裝SQL SERVER2012就會有SSDT（安裝時步驟里面能找到Analysis Services）, 具體安裝就不再講解了，如有問題請查閱其他資料。
打開后可以看到是一個Visual Studio 2010 Shell，如下圖。
在Visual Studio中工作可以提供很多益處，例如可以在同一Visual Studio解決方案中支持多個項目。一個Visual Studio解決方案是由一系列項目組成的集合，其中可能包括Analysis Services項目、C#項目、Integration Services項目或者Reporting Services項目。
使用SSDT創建項目，選擇如下圖方框處類別就是一個多維數據集項目。
通常情況下，需要在SSDT中設計數據庫，進行相應的更改，最后將數據庫定義發送到你的Analysis Services 實例。
對於SSDT中的每個Analysis Services項目來說，在將項目中所有對象的定義（元數據）都發送到服務器以后，它們將成為Analysis Services實例上的一個數據庫。
也可以使用SSDT直接連接到某個現有的Analysis Services數據庫並進行相應的更改。
注意：如果按照這種方式使用SSDT, 則你所做的更改是針對實時Analysis Services數據庫進行的，請格外謹慎。
下篇文章起，我們將會使用SSDT從創建一個簡單的項目起，通過這個項目學習各種知識點，不斷完善這個項目，使之貫穿整個系列文章。
三、總結
本篇文章是系列文章的開篇，主要做了一些前提准備，介紹了必須知道的相關概念，大家重點理解下Cube的概念。
另外，為方便理解，SSAS相關概念大家可以這樣類比到普通關系數據庫：
Analysis Services -- Database Engine
MDX -- SQL
Cube(AS數據庫的實例) -- 關系數據庫實例
歡迎大家多多評論，祝學習進步：）
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