MyISAM引擎是一種非事務性的引擎，提供高速存儲和檢索，以及全文搜索能力，適合數據倉庫等查詢頻繁的應用。MyISAM中，一個table實際保存為三個文件，.frm存儲表定義，.MYD存儲數據,.MYI存儲索引。 NULL值被允許在索引的列中。
如何查看表的存儲引擎
SHOW TABLE STATUS FROM 數據庫 WHERE Name = '表名'
InnoDB:這種類型是事務安全的.它與BDB類型具有相同的特性,它們還支持外鍵.InnoDB表格速度很快.具有比BDB還豐富的特性, 因此如果需要一個事務安全的存儲引擎,建議使用它.如果你的數據執行大量的INSERT或UPDATE,出於性能方面的考慮，應該使用InnoDB 表,InnoDB 給 MySQL 提供了具有事務(commit)、回滾(rollback)和崩潰修復能力(crash recovery capabilities)的事務安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。InnoDB 提供了行鎖(locking on row level)，提供與 Oracle 類型一致的不加鎖讀取(non-locking read in SELECTs)。這些特性均提高了多用戶並發操作的性能表現。在InnoDB表中不需要擴大鎖定(lock escalation)，因為 InnoDB 的列鎖定(row level locks)適宜非常小的空間。InnoDB 是 MySQL 上第一個提供外鍵約束(FOREIGN KEY constraints)的表引擎。InnoDB 的設計目標是處理大容量數據庫系統，它的 CPU 利用率是其它基於磁盤的關系數據庫引擎所不能比的。在技術上，InnoDB 是一套放在 MySQL 后台的完整數據庫系統，InnoDB 在主內存中建立其專用的緩沖池用於高速緩沖數據和索引。 InnoDB 把數據和索引存放在表空間里，可能包含多個文件，這與其它的不一樣，舉例來說，在 MyISAM 中，表被存放在單獨的文件中。InnoDB 表的大小只受限於操作系統的文件大小，一般為 2 GB。InnoDB所有的表都保存在同一個數據文件 ibdata1 中(也可能是多個文件，或者是獨立的表空間文件),相對來說比較不好備份，免費的方案可以是拷貝數據文件、備份 binlog，或者用 mysqldump。
區別：
1.InnoDB不支持FULLTEXT類型的索引。
2.InnoDB 中不保存表的具體行數，也就是說，執行select count(*) from table時，InnoDB要掃描一遍整個表來計算有多少行，但是MyISAM只要簡單的讀出保存好的行數即可。注意的是，當count(*)語句包含 where條件時，兩種表的操作是一樣的。
3.對於AUTO_INCREMENT類型的字段，InnoDB中必須包含只有該字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立聯合索引。
4.DELETE FROM table時，InnoDB不會重新建立表，而是一行一行的刪除。
另外，InnoDB表的行鎖也不是絕對的，如果在執行一個SQL語句時MySQL不能確定要掃描的范圍，InnoDB表同樣會鎖全表，例如update table set num=1 where name like “%aaa%”
可以用 show create table tablename 命令看表的類型。
2.1 對不支持事務的表做start/commit操作沒有任何效果，在執行commit前已經提交
可以執行以下命令來切換非事務表到事務(數據不會丟失)，innodb表比myisam表更安全：
alter table tablename type=innodb;
MyISAM存儲引擎的讀鎖和寫鎖是互斥的，讀寫操作是串行的。那么，一個進程請求某個MyISAM表的讀鎖，同時另一個進程也請求同一表的寫鎖，MySQL如何處理呢？答案是寫進程先獲得鎖。不僅如此，即使讀請求先到鎖等待隊列，寫請求后到，寫鎖也會插到讀鎖請求之前！這是因為MySQL認為寫請求一般比讀請求要重要。這也正是MyISAM表不太適合於有大量更新操作和查詢操作應用的原因，因為，大量的更新操作會造成查詢操作很難獲得讀鎖，從而可能永遠阻塞。這種情況有時可能會變得非常糟糕！myisam是有讀鎖和寫鎖(2個鎖都是表級別鎖)。
MySQL表級鎖有兩種模式：表共享讀鎖（Table Read Lock）和表獨占寫鎖（Table Write Lock）。什么意思呢，就是說對MyISAM表進行讀操作時，它不會阻塞其他用戶對同一表的讀請求，但會阻塞 對同一表的寫操作；而對MyISAM表的寫操作，則會阻塞其他用戶對同一表的讀和寫操作。
InnoDB行鎖是通過給索引項加鎖來實現的，即只有通過索引條件檢索數據，InnoDB才使用行級鎖，否則將使用表鎖！行級鎖在每次獲取鎖和釋放鎖的操 作需要消耗比表鎖更多的資源。在InnoDB兩個事務發生死鎖的時候，會計算出每個事務影響的行數，然后回滾行數少的那個事務。當鎖定的場景中不涉及 Innodb的時候，innodb是檢測不到的。只能依靠鎖定超時來解決。
數據庫死鎖例子：
兩個sesison，第一個update表t1，不要提交。第二個update表t2，不要提交。接着session1去update表t2，session2去update表t1，此時就發生死鎖了。
冷備份mysql和熱備份mysql：
冷備份就是直接cp所有的數據庫文件。
熱備份：
1）myisam引擎。1、flush tables with read lock; 2、 cp......; 3、unlock tables;
作為數據庫服務器的主機，最關鍵的就是主機的整體IO性能，包括磁盤、內存以及各種IO相關的板卡。
在Mysql中，使用orderby 關鍵字，排序方式有兩種：
4.1版本以前的使用的是先取出需要排序的字段和整條記錄的指針，然后對需要排序的字段在指定的排序區進行排序，排序之后，再根據指針去取出相應的記錄。也就是說，這種算法需要訪問數據兩次。從4.1版本開始，采取了改進算法。一次性將所有的符合條件的記錄取出。這樣減少了隨機IO（之前算法排序之后去記錄為隨機IO）。但是這種改進的方法極大的浪費了排序的時候所使用的內存。所以為了改進性能，query語句中盡量只取出我們需要的字段。
myql的profile可以用來分析查詢語句的cpu和io的使用情況。
- set profiling=1
- select count(*) from user;
- show profiles;
- show profile for query 1;
最基本的我們可以從中看出，緩存對於mysql的性能影響。提高速度近30倍