前面幾篇基本已經實現了大部分即時通訊功能：聊天，群聊，發送文件，圖片，消息。不過這些業務都是比較粗獷的。下面我們就把業務細化，之前用的是死數據，那我們就從加好友開始吧。加好友，首先你得知道你要加誰。Layim界面右下角有個+號，點擊它之后就會彈出查找好友的界面，不過那個界面需要自定義。由於前端不是我的強項，勉強湊了個頁面。不過不要在意這些細節。這些都不重要，今天主要介紹一下ElasticSearch搜索解決方案。它是一個基於Lucene的搜索服務器。它提供了一個分布式多用戶能力的全文搜索引擎，基於RESTful web接口。不熟悉Elastic的也不要緊，本篇的搜索查找好友用關系數據庫一樣實現。（不想對ES做深入研究的可以簡單看一下思路即可）
首先安裝好ES環境。安裝步驟可以參考 http://www.cnblogs.com/panzi/p/5659697.html。
OK，先看一下成型效果圖，第一張是用戶，第二個是群。
好的，界面就是這樣。當然要綁定什么數據可以自己定義，比如綁定簽名，男女或者其他信息等，都可以，在高級一點，把是否在線信息加上。既然用了layui，那順帶着綁定插件我就直接用laytpl了。前端模板如下：（一個用戶模板，一個群模板）。
再說數據源，既然我用到了ElasticSearch（下文用ES代替），但是數據庫（MSSQL）也保存了相應的信息。這就需要，當一個用戶注冊進來之后，我們還需要將該搜索信息保存到ES中。偽代碼如下：
var dt = UserRegister(); if(dt){
//如果用戶注冊成功，返回了相應的信息，我們就把他在加到ES中去。 AdduserInfoToElastic(dt); }
下圖就是ES中保存的用戶信息，這些用戶信息是和數據庫中的數據同步的，因此，修改用戶信息的時候，此表中的數據也要同步。當然有延遲也沒問題。
用ES的一個好處呢就是快，他能幫你做緩存，幫你分詞查詢。我們做練習用數據庫搜索幾十條沒問題。如果數據量大了，搜索條件復雜了，ES就能體現出他的優勢了。現在我用的搜索條件很簡單，一個是IM號，類似QQ，一個就是昵稱。對接ES的客戶端是PlainElastic.Net,用nuget安裝即可。 install-package PlainElastic.Net.
ES有自己的查詢語法，又復雜的也有簡單點的，我就用一些簡單的，畢竟我也沒太深入研究。正如前文所說，它提供了Restful api。我們查詢的路徑就是：127.0.0.1:9200/layim/layim_user/_search POST方法，POST的參數如下：
{ "query": { "match_all": {}//沒有條件的時候就是match_all相當於查詢所有 }, "from": 0,//分頁開始 "size": 50,//每頁條數 "sort": { //排序，根據 province 正序排序 "province": { "order": "asc" } } }
上邊的是查詢所有的情況，當用戶輸入了查詢條件時候，比如精確查詢IM號為 288186 的用戶，搜索條件如下：
{ "query": { "filtered": { "filter": { "or": [ //or 查詢，下面的條件符合一個即可 { "term": { "im": 288186 //im =288186 } }, { "query": { "match_phrase": { //短語查詢 "nickname": { "query": "288186", //或者昵稱中有288186 "slop": 0 } } } } ] } } }, "from": 0, "size": 50 }
不熟悉語法的同學可能看不太懂，總之上邊這些參數的意思就是 select top 50 * from layim_user where im=288186 or nickname like '%288186%'
查詢結果他會把查詢到的總數和耗時（ms）返回，像幾萬條數據的話大部分就是幾十毫秒甚至不到十毫秒。相對於從數據用查，速度還是可以的。
基於PlainElastic.NET我又封裝了一層查詢的核心方法：
public BaseQueryEntity<T> QueryBayConditions(string query) { try { string cmd = CreateSearchCommand();//構造查詢命令 OperationResult result = Client.Post(cmd, query);//Post query參數查詢 var data = serializer.ToSearchResult<T>(result.Result); //返回結果轉換 return GetResults(data); } catch (Exception ex) { ESLog.WriteLogException(MethodBase.GetCurrentMethod(), "查詢條件：" + query); ESLog.WriteLogException(MethodBase.GetCurrentMethod(), ex); return new BaseQueryEntity<T>(); } }
public class BaseQueryEntity<T> where T :BaseEntity { /// <summary> /// 命中條數 /// </summary> public long hits { get; set; } /// <summary> /// 花費時間（單位ms） /// </summary> public long took { get; set; } public IEnumerable<T> list { get; set; } }
查詢結果json：
總共有3883個用戶，ES查詢用了5ms，加上http請求耗時，總共耗時為45毫秒。
寫到這里呢，就暫時對ES做個簡單的總結，其實如果做練習的話也沒必要用他來查，直接查數據庫就可以了，如果再配合緩存的話速度也不慢，而且今天講的業務邏輯也不復雜。說白了，本篇就講了個CRUD的 Retrieve。（R）還有聊天記錄順便說一下，也是用ES查的，不過到時候會增加一些小的效果。我也不賣關子了，就是模糊查詢的關鍵字高亮效果。
下面繼續說加好友流程，首先，如果你想吧一個用戶加為好友首先，得發送加好友請求吧，類似QQ。當然，如果那個人設置了任何人都可以加好友，是不是就可以直接加上了。如果那個人設置了不允許任何人加好友，那么你也沒法加他的，所以，簡單的一個加好友也可以設計的很復雜。本篇就介紹普通的申請流程。點擊加好友之后，彈出框，填寫附加消息：（我們搜索出288186的用戶添加）
當我們點擊發送之后要考慮什么呢？先不要看下文，仔細思考一下。5 ,4, 3 ,2, 1。。。
沒錯，就是如果對方恰好在線的處理，和對方不在線的處理、如果對方在線，保存到數據庫並且即時提醒。不在線，保存到數據庫，等下次登錄提醒用戶。詳細做法下一篇再寫吧。先貼一個預告圖：
本篇貼的圖比較多，講了一些業務上的東西和ES的簡單使用，場景和使用方式等。本篇就到這里吧。
下篇預告：【中級】ASP.NET SignalR 與 LayIM2.0 配合輕松實現Web聊天室（五） 之 加好友，加群消息提示，Hub中的User用法。
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