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網站的速度影響了用戶訪問網站最初的體驗。試想,如果一個用戶,在等待了若干秒后,還是停留在白屏的狀態,那么他的選擇將是離開這個網站。性能統計有助於幫我們檢測網站的用戶體驗。
這里引用百度百科中的一句話 ---- 通常一個網站,如果首屏時間在2秒以內是比較優秀的,5秒以內是可以接受的,5秒以上就不可容忍了。用戶會選擇刷新頁面或立刻離開。
這里,有些數據需要與大家分享一下(來自FEX的統計):
產品 | 性能 | 收益 |
延遲 400ms | 搜索量下降 0.59% | |
Bing | 延遲 2s | 收入下降 4.3% |
Yahoo | 延遲 400ms | 流量下降 5-9% |
Mozilla | 頁面打開減少 2.2s | 下載量提升 15.4% |
Netflix | 開啟 Gzip性能提升 13.25% | 帶寬減少50% |
1、網站都有哪些指標?
1.1 首屏時間
這個指標對於大多數網站來說,非常重要。那么何為首屏時間呢?引用百度百科里的一句話,就是:
網站用戶體驗的一個重要指標。 指一個網站被瀏覽器如IE窗口上部800*600的區域被充滿所需時間。
其實就是你的網頁剛進入時,渲染完整個瀏覽器屏幕的時間。
關於是否包含首屏所有的圖片下載完成。這個網上有些爭議,有的同學說不包含圖片,只要DOM+樣式 都渲染完了,就算完成了。
筆者認為,既然是首屏,那么首屏上所有的東西都加載完成,讓用戶感受不到還有沒完成的部分,就算完成了。
所以,綜合一下,咱們的首屏時間,包括首屏的DOM元素的渲染,展現在用戶第一屏幕的所有圖片都完成。
其實Chrome提供開發着檢查網站整個渲染過程的小公舉,哦不,是小工具(如圖1.1.1所示)在F12開發者工具的Network面板里面:
圖1.1.1
這個是屏幕捕獲的工具,可以看到整個網頁的渲染過程。我們接着來深究一下上述哪個時間點是首屏時間點。
我們來一起看看百度首頁的首屏情況,由於百度首頁加載比較快,所以這里咱們模擬一下3G網的延遲(如圖1.1.2):
圖1.1.2
我們看到,雖然在240ms的時候,網頁算是被渲染出來了,但是還是有很多空白的地方。
279MS的時候,雖然框架都被渲染完成了,DOM與樣式也都渲染完成了,但是我們看到圖片還不完整,所以,當然也不算首屏完成了。
有的同學會說,318ms的時候,總算完成了吧,nonono,我們向后觀察,就會發現還有一些元素會再被渲染出來。也就是說知道穩定之前,我們都不能算首屏完成了。
知道487 ms的時候,頁面才算加載完成了。並且之后不會再發生頁面的抖動了。
看完這些,相信聰明的你心里已經有數了,什么是首屏時間。
1.2 白屏時間
這個其實不多說,讀者也明白,就是頁面處於空白的時間。頁面空白,用戶就會焦躁,並且變得不耐心。影響白屏時間的多數是:DNS解析耗時+服務端耗時+網絡傳輸耗時。
1.3 用戶可操作時間
顧名思義,這項指標值得是,我們的網頁用戶可以使用的時間。一般來講 domready時間,便是我們的用戶可操作時間了。
1.4 總下載時間
通常指,頁面總體的下載時間,所有的頁面資源都下載完成。
1.5 自定義指標
由於業務不同,站長們所關心的時間必然也不同了。比如你可能是一個電商網站的站長,你關心你的第一屏商品到底展示的有多快( 通常這會帶來更多的收入),所以,你需要監控你的商品展現的時間。
2 如何統計自己網站的這些指標
如果並不想要花費精力在這些統計上,只是要小小的關注一下的話,當然可以自己打開控制台,在頁面的各個階段,將時間打印出來,亦或者是使用html5新增的接口:performance來評估一下自己的網站到底差在哪里(如圖2.0.1)。
圖2.0.1
但是,你的測試並不能代表所有的用戶的情況。而且,你需要一個監控程序,去時刻提醒着你,現在你的網站的速度處於什么狀況。
所以,對於有追求一些的站長而言,筆者在這里更建議采用用戶日志,即,在自己網站的代碼中,增加統計,並把統計結果發送到服務器。在服務器采集這些日志,並產生一個監控的網站。其實大可不必使用一些付費的服務,我們自己就可以輕輕松松的做一個簡答的速度監控服務。
在本文的第三節,我們將會一起做一個小的速度監控服務的例子。很多站長甚至可以拿過來直接使用。接下來,我們還是針對之前我們提到過的幾個指標,注意講解統計方法:
2.1 如何統計首屏時間
其實,對於網頁高度小於屏幕的網站來說,統計首屏時間非常的簡單,只要在頁面底部加上腳本打印當前時間即可,或者對於網頁高度大於一屏的網頁來說,只要在估算接近於一屏幕的元素的位置后,打印一下當前時間即可。
比如,現在你有一個簡單的網頁(如圖2.1.1所示):
圖2.1.1
我們需要統計首屏時間的話,則需要定義一個基准,就是--什么時候用戶點開的當前網頁,HTML5的performance接口提供了這個時間:performance.timing.navigationStart,這個就是用戶訪問我們網頁最開始的跳轉時間了。
我們在頁面開頭處,將基准記下。
接下來,在大約的首屏處加上我們的統計:
我們再來看看我們的頁面(如圖2.1.2所示):
圖2.1.2
便有了首屏時間。
霸特,霸特。同學們不要激動的太早。我們這個首屏時間,並不沒有算上圖片。所以,我們得把首屏中所有圖片的加載時間也算上。
以上封裝的首屏時間函數,無依賴比較小巧,同學們可以直接使用於自己的項目中。這樣,我們就輕輕松松的統計到了首屏時間。
2.2 如何統計白屏時間
可以在頁面的head底部添加的JS代碼來統計白屏時間,雖然這樣做可能並不十分精准,但是也可以基本代表了首屏時間,如圖2.2.1所示。
圖2.2.1
2.3 如何統計用戶可操作時間
前面提到過document.ready其實就可以算作我們的用戶可操作時間啦。我們不妨直接試試,如圖2.3.1所示:
圖2.3.1
2.4 如何打印總下載時間
頁面總體下載時間,使用window.onload即可,這可以幫助我們看看我們所有的資源是否拖慢網頁,如圖2.4.1所示:
圖2.4.1
2.5 統一打印時間,更方便
我們將上述的統計合並,一個完整的統計就出來了,如圖2.5.1所示:
圖2.5.1
我們將這個日志發送到服務端去。
開啟我們的nginx監聽,並在服務端接收這條日志如圖2.5.2,圖2.5.3所示:
圖2.5.2
圖2.5.3
我們看看日志里面是不是已經多了一條了呢?
要是再加以定時任務,日志采集等功能的輔助,我們就能實時掌握自己網站的性能啦。