目前業界有很多MQ產品，我們作如下對比：
RabbitMQ
是使用Erlang編寫的一個開源的消息隊列，本身支持很多的協議：AMQP，XMPP, SMTP, STOMP，也正是如此，使的它變的非常重量級，更適合於企業級的開發。同時實現了一個經紀人(Broker)構架，這意味着消息在發送給客戶端時先在中 心隊列排隊。對路由(Routing)，負載均衡(Load balance)或者數據持久化都有很好的支持。
Redis
是一個Key-Value的NoSQL數據庫，開發維護很活躍，雖然它是一個Key-Value數據庫存儲系統，但它本身支持MQ功能，所以完全可 以當做一個輕量級的隊列服務來使用。對於RabbitMQ和Redis的入隊和出隊操作，各執行100萬次，每10萬次記錄一次執行時間。測試數據分為 128Bytes、512Bytes、1K和10K四個不同大小的數據。實驗表明：入隊時，當數據比較小時Redis的性能要高於RabbitMQ，而如 果數據大小超過了10K，Redis則慢的無法忍受；出隊時，無論數據大小，Redis都表現出非常好的性能，而RabbitMQ的出隊性能則遠低於 Redis。
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入隊 |
出隊 |
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128B |
512B |
1K |
10K |
128B |
512B |
1K |
10K |
| Redis |
16088 |
15961 |
17094 |
25 |
15955 |
20449 |
18098 |
9355 |
| RabbitMQ |
10627 |
9916 |
9370 |
2366 |
3219 |
3174 |
2982 |
1588 |
ZeroMQ
號稱最快的消息隊列系統，尤其針對大吞吐量的需求場景。ZMQ能夠實現RabbitMQ不擅長的高級/復雜的隊列，但是開發人員需要自己組合多種技 術框架，技術上的復雜度是對這MQ能夠應用成功的挑戰。ZeroMQ具有一個獨特的非中間件的模式，你不需要安裝和運行一個消息服務器或中間件，因為你的 應用程序將扮演了這個服務角色。你只需要簡單的引用ZeroMQ程序庫，可以使用NuGet安裝，然后你就可以愉快的在應用程序之間發送消息了。但是 ZeroMQ僅提供非持久性的隊列，也就是說如果down機，數據將會丟失。其中，Twitter的Storm中使用ZeroMQ作為數據流的傳輸。
ActiveMQ
是Apache下的一個子項目。 類似於ZeroMQ，它能夠以代理人和點對點的技術實現隊列。同時類似於RabbitMQ，它少量代碼就可以高效地實現高級應用場景。RabbitMQ、 ZeroMQ、ActiveMQ均支持常用的多種語言客戶端 C++、Java、.Net,、Python、 Php、 Ruby等。
Jafka/Kafka
Kafka是Apache下的一個子項目，是一個高性能跨語言分布式Publish/Subscribe消息隊列系統，而Jafka是在Kafka 之上孵化而來的，即Kafka的一個升級版。具有以下特性：快速持久化，可以在O(1)的系統開銷下進行消息持久化；高吞吐，在一台普通的服務器上既可以 達到10W/s的吞吐速率；完全的分布式系統，Broker、Producer、Consumer都原生自動支持分布式，自動實現復雜均衡；支持 Hadoop數據並行加載，對於像Hadoop的一樣的日志數據和離線分析系統，但又要求實時處理的限制，這是一個可行的解決方案。Kafka通過 Hadoop的並行加載機制來統一了在線和離線的消息處理，這一點也是本課題所研究系統所看重的。Apache Kafka相對於ActiveMQ是一個非常輕量級的消息系統，除了性能非常好之外，還是一個工作良好的分布式系統。
其他一些隊列列表HornetQ、Apache Qpid、Sparrow、Starling、Kestrel、Beanstalkd、Amazon SQS就不再一一分析。