python的列表生成式

一、r的防止字符轉義

print r"a\nb"

運行結果：

a\nb

二、獲取變量類型

a = r"a\nb"
print type(a)

 運行結果：

<type 'str'>

 

三、判斷類型

a = r"a\nb"
print isinstance(a,str)

 

 運行結果：

True

 

四、對list、tuple、dict、set進行迭代

4.1常用的方式

list = ['a','b','c']
for i in list:
    print i

 

dict = {"k1":"v1","k2":"v2"}
for k,v in dict.items():
    print k,v

 

但是這種迭代方式會把list裝到內存中進行迭代

4.2使用迭代器來迭代

list = ['a','b','c']
for i in iter(list):
    print i

 

dict = {"k1":"v1","k2":"v2"}
for k,v in dict.iteritems():
    print k,v

dict = {"k1":"v1","k2":"v2"}
for k in dict.iterkeys():
    print k

 

這種方式的迭代比較省內存

4.3迭代值的同時迭代下標

list = ['a','b','c']
for index,value in enumerate(list):
    print index,value

 

五、列表生成式

根據集合生成列表

list1 = ['a','b','c']
list2 = [1,2]
print [x*y for x in list1 for y in list2 if y>1 and y<3]

 

運行結果是：

['aa', 'bb', 'cc']

 

六、列表生成器

通過列表生成式，我們可以直接創建一個列表。但是，受到內存限制，列表容量肯定是有限的。而且，創建一個包含100萬個元素的列表，不僅占用很大的存儲空間，如果我們僅僅需要訪問前面幾個元素，那后面絕大多數元素占用的空間都白白浪費了。
所以，如果列表元素可以按照某種算法推算出來，那我們是否可以在循環的過程中不斷推算出后續的元素呢？這樣就不必創建完整的list，從而節省大量的空間。在Python中，這種一邊循環一邊計算的機制，稱為生成器：generator。

只要把一個列表生成式的[]改成()，就創建了一個generator：
g = (x * x for x in range(10))
generator保存的是算法，每次調用next(g)，就計算出g的下一個元素的值，直到計算到最后一個元素，沒有更多的元素時，拋出StopIteration的錯誤。
但是我們一般通過for循環來迭代它，並且不需要關心StopIteration的錯誤。
for n in g:
print(n)