高質量數據建模的基本流程
概念模型確定系統邊界，確定哪些做哪些不做
基本概念：實體、屬性、域、關系、鍵、約束
---------實體-----------
六合分析法：5W1H
Who通常指與企業業務緊密聯系的人員和組織
What通常指企業業務相關的“事”等
When更多的時候是以屬性的模式出現的，而作為實體更多是以時間表的形式存在
Where指企業業務相關的地點，這個可以指具體的地點比如實體店，也可以指虛擬的網上商店
Why通常是指交易或者事件本身, 比如：銷售、采購、訂單等等
How通常是指你們通過什么形式去管理的，最常見的就是交易類的文檔信息，去表示以及記錄企業是如何完成交易的。比如：合同，協議，發票等等
IBM的Industry Model
安排，Arrangement-how
業務指導, business direction-how
相關方，Involved Party-who
產品(Product)-what
事件，Event-why
資源，Resource Item-what
位置，Location-where
分類，Classfication
按Pattern分
主實體（基本實體）
子類型實體
屬性類實體
關聯實體
---------屬性、域-----------
ID用於標識實體唯一性的屬性，一般都是主鍵
描述、引用、分類、限制、數量、時間相關、人物相關、地點相關、狀態、審計、派生
域：自定義數據類型
可以提高數據質量（通過域的定義，去建立用於檢驗數據合法性的規則，避免非法數據的插入）
使數據模型容易理解，方便溝通
使數據字段管理標准化
---------關系-----------
要根據需求來定模型的關系
介紹了一些PowerDesigner的使用
---------鍵-----------
候選鍵、主鍵、可選鍵、單鍵、復合鍵、代理鍵、自然鍵、外鍵
主鍵的特點：唯一不可重復、強制性不可為空、永久性不可改變、最小集合不可摻雜多余的屬性
自然鍵：有商業含義
代理鍵：沒有商業含義
在更新時，用代理鍵對於修改原有自然鍵更靈活多了
總體來說還是代理鍵性能更好一點
CHECKSUM CODE
緯度表、事實表？
在維度表中，存在代理鍵也必須存在1：1的自然鍵
---------約束（constrain）-----------
RI有幾個選項：NONE、Resetrict、CASCADE、SETNULL、SETDEFAULT
****---------NULL-----------
NULL是需要謹慎使用的，因為它可能會帶來一些數據質量的問題，以及會有一些不太容易被發現的程序的BUG
假如數據類型是整型或者浮點型，那么NULL不代表0， 0實際上還是有含義的，比如我考試缺考，那么成績是NULL；我考試得了0分，他們的含義是不同的
假如數據類型是字符型，那么它也不是長度為0的字符串
NULL既不代表0，也不代表空字符串，而是未知或不適用
數據庫在計算的時候會先檢查是不是有null，如果有就直接得出結果就是null（數學計算中所有NULL參與的計算，最后的結果都是NULL）
NUll小總結：（一共有五種特點比較突出的隱患）
1. 數學運算：任何數字與NULL做數學運算均為NULL
2. Where子句：搞清NULL的含義，小心”<>”以及 “全選”
3. Join：NULL與NULLJoin沒有結果
4. 聚合函數：若NULL設為0， AVG，MIN，MAX，COUNT均受影響
5. 子查詢：當存在NULL時，使用not in時需要特別注意
數據倉庫層面會分為三層：貼源層、按照第三范式創建的數據倉庫層、為了實現分析需求的星型模式構建的數據集市層。
Null的場景處理：主數據表、參照數據表、Xref表、事務表
OLTP聯機事務處理和OLAP聯機分析處理 的主要區別：
1）OLTP是面向顧客的，用於辦事員、客戶和信息技術專業人員的事務和查詢處理；OLAP是面向市場的，用於主管、經理、分析人員的數據分析
2）OLTP管理當前數據；OLAP管理歷史數據，提供匯總和聚集機制，並在不同的粒度層上存儲和管理信息
3）OLTP采用實體-聯系（ER）數據模型和面向應用的數據庫設計；OLAP采用星形或雪花形模型和面向主題的數據庫設計
4）OLTP主要關注一個企業或部門內部的當前數據；OLAP常跨數據庫，並出來來自不同單位的信息，以及由多個數據庫集成的信息
5）OLTP由短的原子事務組成，需要並發控制和恢復機制；OLAP大多是只讀操作
參考https://edu.hellobi.com/course/54
同一個字段，在不同表中的定義長度還有不同，這就帶來了很多隱患，比如某些長度定義不夠，字符串被截斷這類問題
在設計之初，要考慮未來有哪些環境上的變化