Kafka是目前非常流行的消息隊列中間件，常用於做普通的消息隊列、網站的活性數據分析（PV、流量、點擊量等）、日志的搜集（對接大數據存儲引擎做離線分析）。
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概念介紹
在Kafka中消息隊列分為三種角色:
producer，即生產者，負責產生日志數據。broker，存儲節點，負責按照topic中的partition分區，均勻分布式的存儲分區。consumer，即消費者，負責讀取使用broker中的分區。
producer
Kafka系統中的生產者，用於產生數據並發送給broker進行存儲。由於需要與broker中的分區保持socket連接，因此需要在zk中維護生產者與分區broker的對應關系。同一個topic下的數據，會以某種負載均衡的方式發送到不同的分區中。
broker
Broker可以當做Kafka中的存儲節點，數據按照topic組織，按照某種負載均衡方式分配到不同的分區中。一個Topic由多個分區組成，每個分區可以設置備份數量。分區由一個leader+多個followers組成，生產者直接與leader進行溝通，leader接收消息后，其他的followers會同步這個消息。所有的follwers同步消息后，該消息才會成為可消費的狀態。
Broker中Topic與分區，分區與生產者，分區之間的選舉備份等等信息都需要ZK進行協調。
consumer
Consumer是Kafka中的消費者，通常以組的形式存在，一個Group會包含多個Consumer。每個組對應一個Topic，該Topic內的分區只能對應一個消費者，也就是如果消費者很多的情況下，會出現有的消費者消費不到數據；如果消費者很少的情況下，會有消費者同時消費多個分區的數據。
Kafka僅僅會保證一個分區的消息的消費是有序的，多個分區並不保證有序性。
為了保證數據消費的可靠性，Kakka提供了幾種消費的機制：
- 1 at most once，即消費數據后，保存offset，就再也取不到這個數據了。
- 2 at least once，即消費數據后，保存offset，如果保存出錯，下次可能還會取到該數據
- 3 exactly once，待查閱
在Kafka中offset是由consumer維護的（實際可以由zk來完成）。這種機制有兩個好處，
- 一個是可以依據consumer的能力來消費數據，避免產生消費數據的壓力；
- 另一個就是可以自定義fetch消費的數據數目，可以一次讀取1條，也可以1次讀取100條。
topic
Kafka中的數據的主題，所有的操作（如消息的存儲和讀取\消費）都是依據topic完成。
partition
每個Topic由多個分區組成，每個分區內部的數據保證了有序性，即是按照時間序列，append到分區的尾部。分區是有固定大小的，容量不夠時，會創建新的分區。Kafka在一定時間內會定期清理過期的文件。
這種連續性的文件存儲，一方面有效的利用磁盤的線性存取；另一方面減輕了內存的壓力。
zookeeper
在Kafka中很多節點的調度以及資源的分配，都要依賴於zookeeper來完成。
如：
- 1 Broker的注冊，保存Broker的IP以及端口；
- 2 Topic注冊，管理broker中Topic的分區以及分布情況
- 3 Broker的負載均衡，講Topic動態的分配到broker中，通過topic的分布以及broker的負載判斷
- 4 消費者，每個分區的消息僅發送給一個消費者（不知道跟zookeeper有啥關系）
- 5 消費者與分區的對應關系，存儲在zk中
- 6 消費者負載均衡，一旦消費者增加或者減少，都會觸發消費者的負載均衡
- 7 消費者的offset，High level中由zk維護offset的信息；Low Level中由自己維護offset
偽集群環境的搭建
部署偽集群環境，即單節點環境非常簡單。下載部署文件，解壓后，直接運行即可。
運行命令如下：
# 啟動zookeeper
bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &
# 啟動kafka
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &
如果想要測試，可以啟動測試程序：
# 啟動生產者測試程序
./kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test
# 啟動消費者測試程序
./kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test --from-beginning
在生產者界面輸入的內容，就可以直接在消費者界面中看到了。