本文部分轉自於:http://blog.csdn.net/dc_726/article/details/42784317
本文對Redis如何保存關系型數據，以及如何對其匹配、范圍、模糊查詢進行舉例講解，其中模糊查詢功能基於最新的2.8.9以后版本。
1 關系型數據的存儲
以Staff對象為例，在關系型數據庫或類似GridGain的內存網格產品中(底層使用H2數據庫的內存模式存儲)，我們以表形式保存對象的數據。因為內存網格是基於對象做緩存的，所以還要額外多出一列(Staff列)保存整個對象的編碼，例如序列化后的二進制或者JSON格式等，便於直接返回給應用后進行反序列化。而在Redis中，我們可以用id作為唯一標識，使用key-value、hash、zSet三種數據結構進行保存。Key-value是為了保存id和整個對象，確定id范圍后可根據它將對象返回給客戶端，而選擇其他兩種數據結構的具體原因后面再說。
2 匹配查詢
利用hash表的hget或hmget可以實現dept='IT'或者dept in ('IT', 'QA')這種單值或多值的完全匹配查詢。拿到id列表后，再去查詢key-value獲得到對象。
3 范圍查詢
因為我們將age保存成zSet的score，value是id，所以可以利用zSet的zrangeByScore方法獲得score在某一區間范圍內的value值。
4 模糊查詢
Redis 2.8.9后zSet加入了一個非常有用的方法zrangeByLex，我們將score都保存為0，value是姓名:id的格式，利用zrangeByLex可以獲得字母在某一區間內的value值。例如，zrangeByLex name [A, (F，可以查詢出Allen, Aaron, Carter。
5 分頁查詢
同時，zrangeByLex還支持分頁查詢，語法類似limit start, offset。
6 局限性
上述舉例說明了幾種常見查詢在Redis的實現方式，但是Redis畢竟只是key-value存儲，所以有很多局限性。例如，1）無法實現多條件組合的查詢，例如age>25 AND name like 'A%'，硬要實現的話需要多條命令並計算並集或交集。2）模糊查詢中文比較費勁：
