【Elasticsearch】搜索小記之 match VS match_phrase

　　最近稍微研究了一下ElasticSearch（下文簡稱ES），所謂可擴展的開源彈性搜索解決方案，跟同事笑稱，如果它作為SQL SERVER的話，我的了解還在基本的select語句上，當然學習它也是一個積累知識的過程，閑言少敘，書歸正傳，今天簡單將里面中的基礎的兩個查詢總結一下，有不對的地方歡迎各位指出。

　　剛剛接觸ES的時候，發現他的搜索確實很快，不像SQL Server 的like查詢，他還能通過解析用戶搜索的詞匯，通過相關系數（score）都給你查出來，當然SQLServer 也有全文搜索，這個暫且不提。先舉個例子：我想搜索 包含“美國哈佛大學”的title。match語句如下：

{
  "fields": [
    "title"
  ],
  "query": {
    "match": {
      "title": "美國哈佛大學"
    }
  },
  "size": 100
}

返回結果：

很明顯，“美國哈佛大學”六個字，它做了分詞：["美國","哈佛","大學"](當然可能更詳細)，然后得到的結果是2964條，也就是說，包含這幾個關鍵字的有這么多，那么我在換上 match_phrase搜索，語句如下：

{
  "fields": [
    "title"
  ],
  "query": {
    "match_phrase": {
      "title": {
        "query": "美國哈佛大學",
        "slop": 0
      }
    }
  },
  "size": 100
}

結果:

看就兩條數據。所以，想用什么搜索方式還是看需求吧。