消息服務MNS和消息隊列ONS產品對比


消息服務MNS和消息隊列ONS產品對比

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MNS已經進過嚴格測試,已達到商業化的穩定性要求,其主要特點和適用場景
1.數據高可靠(10個9),對於數據可靠性敏感(要求消息數據不丟)的應用場景建議選擇。
2.所有API符合HTTP RESTFUL 標准,方便接入,對於由於有不同網絡安全域之間數據交換要求的場景建議選擇,只需要http80端口開放就可以(一般默認開放),不需要開放額外端口。
3.后端存儲采用阿里雲自主研發的飛天分布式系統(已廣泛應用於阿里雲各個雲產品),單集群規模已達到5k台,消息堆積無上限,對於消息堆積有上億級別要求的用戶場景,建議選擇。
4.由於使用HTTP Restful 接口,SDK客戶端無狀態,不會占用用戶服務器過多CPU 資源。對於用戶服務器CPU 占用有要求的場景建議選擇。
5.保證用戶消息至少被消費一次語義。對於消息處理有此類要求的場景建議選擇。
6.保證消息寫高可用(always writable)。對於寫消息可用性要求較高的用戶建議選擇。
7.MNS API 已全部支持RAM主子賬號訪問,方便企業按賬號角色對MNS訪問權限進行管理。

 

歷史

LinkedIn在發達后,急需一個消息系統,他們的業務主要基於JAVA,在考查了JMS等等后,認為現有的不能滿足他們的要求,於是發展了自己的MQ系統,特點是大量利用了當時飛速發展的hadoop系統中的zookeeper,

2011年,LinkedIn將他們的MQ開源,命名為Kafka

在2012年淘寶的雙11壓力,促使淘寶也開發自己的MQ系統,但淘寶的業務和LinkedIn並不太相似,所以淘寶借用了Kafka的zookeeper思想,自己實現了自己的MQ,淘寶也將其開源,命名為metaQ,這大約發生淘寶在metaQ上發展了數年,一直發展到3.0版本,時間到了2014年,改名為RocketMQ,阿里雲上線后,基於RocketMQ部署的就是ONS。


RocketMQ是雲時代之前的產物,雲時代的阿里雲基於飛天系統,天生的大規模計算能力
2014年,新的基於飛天系統開發的新的MQ系統,MQS
2015年,重新命名為 MNS

結論


如果你只想使用MQ,並且不打算遷移到別的平台,那么推薦使用MNS,它是新開發的系統,無論性能還是穩定性,都遠超ONS
但你有時想要自己部署一套自己的MQ,或者以后有可能遷移到非阿里雲的環境,那么使用ONS,你可以自己部署一套RocketMQ來平穩過渡

 

參考

消息服務MNS和消息隊列ONS產品對比


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