1. ResourceManager（RM）
RM是一個全局的資源管理器，負責整個系統的資源管理和分配。它主要由兩個組件構成：調度器（Scheduler）和應用程序管理器（Applications Manager，ASM）。
調度器 調 度器根據容量、隊列等限制條件（如每個隊列分配一定的資源，最多執行一定數量的作業等），將系統中的資源分配給各個正在運行的應用程序。需要注意的是，該 調度器是一個“純調度器”，它不再從事任何與具體應用程序相關的工作，比如不負責監控或者跟蹤應用的執行狀態等，也不負責重新啟動因應用執行失敗或者硬件 故障而產生的失敗任務，這些均交由應用程序相關的ApplicationMaster完成。調度器僅根據各個應用程序的資源需求進行資源分配，而資源分配 單位用一個抽象概念“資源容器”（Resource Container，簡稱Container）表示，Container是一個動態資源分配單位，它將內存、CPU、磁盤、網絡等資源封裝在一起，從而限 定每個任務使用的資源量。此外，該調度器是一個可插拔的組件，用戶可根據自己的需要設計新的調度器，YARN提供了多種直接可用的調度器，比如Fair Scheduler和Capacity Scheduler等。
應用程序管理器 應用程序管理器負責管理整個系統中所有應用程序，包括應用程序提交、與調度器協商資源以啟動ApplicationMaster、監控ApplicationMaster運行狀態並在失敗時重新啟動它等。
2. ApplicationMaster（AM）
用戶提交的每個應用程序均包含一個AM，主要功能包括：
與RM調度器協商以獲取資源（用Container表示）；
將得到的任務進一步分配給內部的任務(資源的二次分配)；
與NM通信以啟動/停止任務；
監控所有任務運行狀態，並在任務運行失敗時重新為任務申請資源以重啟任務。
當前YARN自帶了兩個AM實現，一個是用於演示AM編寫方法的實例程序distributedshell，它可以申請一定數目的Container以並 行運行一個Shell命令或者Shell腳本；另一個是運行MapReduce應用程序的AM—MRAppMaster。
注：RM只負責監控AM，在AM運行失敗時候啟動它，RM並不負責AM內部任務的容錯，這由AM來完成。
3. NodeManager（NM）
NM是每個節點上的資源和任務管理器，一方面，它會定時地向RM匯報本節點上的資源使用情況和各個Container的運行狀態；另一方面，它接收並處理來自AM的Container啟動/停止等各種請求。
4. Container
Container 是YARN中的資源抽象，它封裝了某個節點上的多維度資源，如內存、CPU、磁盤、網絡等，當AM向RM申請資源時，RM為AM返回的資源便是用 Container表示。YARN會為每個任務分配一個Container，且該任務只能使用該Container中描述的資源。
注：1. Container不同於MRv1中的slot，它是一個動態資源划分單位，是根據應用程序的需求動態生成的。
2. 現在YARN僅支持CPU和內存兩種資源，且使用了輕量級資源隔離機制Cgroups進行資源隔離。
YARN的資源管理和執行框架都是按主/從范例實現的——Slave ---節點管理器（NM）運行、監控每個節點，並向集群的Master---資源管理器(RM)報告資源的可用性狀態，資源管理器最終為系統里所有應用分配資源。
特定應用的執行由ApplicationMaster控制，ApplicationMaster負責將一個應用分割成多個任務，並和資源管理器協調執行所需的資源，資源一旦分配好，ApplicationMaster就和節點管理器一起安排、執行、監控獨立的應用任務。
需要說明的是， YARN不同服務組件的通信方式采用了事件驅動的異步並發機制，這樣可以簡化系統的設計。