geom設置—條形圖

條形圖可能是所有圖形里面最基本的圖形了，雖然很簡單，在R里面有些地方不注意，還是會很容易出錯。

geom_bar()的基本參數情況

geom_bar(mapping = NULL, data = NULL, stat = "bin", position = "stack", width = NULL,...... )

#mapping 數據映射，更改映射默認值時使用
#data    數據集，更改映射數據集時使用
#stat    統計變換，這個參數使用頻率相對較高
#position 位置調整，用於調整圖層中重疊的點
#width  用於調整條形的寬度

下面來看些具體的例子：

p<-ggplot(mtcars,aes(factor(cyl)))
p+geom_bar()

　　

此時主要，這里我用factor 使得變量cyl以離散變量的形式呈現，正常情況下x軸顯示的是連續的區間。

另外，stat默認值為bin的情況下，是對數據進行計數

 

p+geom_bar(width=0.5)+coord_flip()

使用coord_flip() 調整條形的方向

　　

p+geom_bar(width=0.6,aes(fill=factor(cyl)))

對數據條進行顏色填充

　　

p+geom_bar(width=0.5,stat="identity",aes(,mpg))

如果x只是作為分類變量使用，同時一個y值的情況下，需要對stat 參數進行更改，把stat的值改成identity

此時的條形圖的長短表示各分類對y值求和

p+geom_bar(width=0.5,aes(fill=factor(vs)))

也可以使用fill參數  做成堆疊效果

　

 

p+geom_bar(width=0.5,position="dodge",aes(fill=factor(vs)))

默認情況下position參數為stack,為堆疊效果，我們把參數值改為dodge，可以增強對比效果

p+geom_freqpoly(stat="count",aes(colour=vs,group=vs))

　也可以把它做成線性頻率圖

p+geom_bar(width=0.5,aes(weight=vs))

以變量cyl為分類的情況下，vs各類的計數情況

 

以上圖用的數據集mtcars，分類不是很多而且數據量比較少，換個數據量大並且分類相對較多的數據集，圖的對比效果可能會更明顯一些。