Strman-java - 字符串處理
Strmen-java是一個字符串處理工具，你可以通過maven將它引入到項目中。除了Java本身的字符串處理方式外，我們還可以使用Apache Common Langs里的StringUtils來簡化String的操作。但以上兩種方式對於我們日常編程中最容易碰到的字符串處理來說，仍然顯得有些不足。Strmen-java為我們提供了一個非常完整且強大的解決方案，使用它可以解決幾乎所有字符串處理場景。
下面便是Strman-java的幾個常見使用示例：
拼接字符串
import static strman.Strman.append
append("f", "o", "o", "b", "a", "r")
// result => "foobar"
獲取某一個位置的字符
import static strman.Strman.at
at("foobar", 0)
// result => Optional("f")
取出某兩個字符包含的內容
import static strman.Strman.between
between("[abc][def]", "[", "]")
Base64 編碼
import static strman.Strman.base64Encode
base64Encode("strman")
// result => "c3RybWFu"
Tablesaw - “大數據”
談到大數據，我們想到的總是Hodoop加上集群部署，但有沒有一種更小巧的方式，能讓我們在單機上方便地實現大數據的那些功能呢？Tablesaw給我們提供了一種基於內存的高性能大數據解決方案。你可以使用它的API方便地從RDBMS或是CSV中導入數據，然后利用Tablesaw提供的接口對數據進行排序、篩選、分組、map/reduce等操作。
根據文檔給出的說明，你將可以在22秒內將500,000,000行（每行4個字段）的數據文件加載到10G的內存中。而查詢速度更是達到僅需1-2ms。
Dex - 數據可視化
Dex是一個數據可視化解決方案，它支持超過50種不同的視圖類型，包括世界地圖，timeline，3D圖形等等。Dex是使用Java/JavaFX編寫的，你將可以很方便地將它與你的其他程序整合（比如用R語言寫的大數據分析程序）創造出美觀的圖表來。
Bootique - 微服務框架
以前開發Web應用程序時，我們總需要先構建一個應用，然后將它打包（war），再部署到如Tomcat這樣的Web容器中。但隨着微服務架構的流行，我們需要更輕量化，非容器的開發框架。SpringBoot是我一直在使用的，而Bootique無疑是另一種優秀的選擇。它允許你通過具有不同功能的模塊插入，來支持如REST Service，Web app，定時調度，數據遷移等功能。而使用它寫的程序都則會被打包為一個Jar文件，你可以通過命令行更靈活地去啟動它。
從很多角度看，它都很像SpringBoot，將你從Java應用從它所依賴的Web容器中解放出來，程序員們可以有更強的自主性，去寫主程序的main()函數。甚至在你不添加任何額外的模塊的情況下，你也能直接使用Bootqiue去實現一個Java應用。
Gumshoe - Java程序檢測
Gumshoe是一個JAVA程序檢測工具，它能幫助你跟蹤程序的負載和性能。它能通過度量TCP,UDP,CPU使用等信息，幫助你分析出資源的使用情況 ，同時它也提供了Java程序中調用棧的分析功能，比如提供某個方法調用的次數，頻度等信息。
LeakCanary - 內存泄漏監控
內存泄漏一直是令Java程序員苦惱的問題，因為在你開發階段很難察覺內存泄漏問題，而一旦到了生產環境，則可能因為它而造成嚴重的后果。LeakCanary是一個內存泄漏檢查工具，只需要像下面這樣簡單加入LeakCanary，它便能全程監控你的應用，並在出現內存泄漏時給你發出警告。LeakCanary同時支持Android和Java，下面是在Android應用中使用的例子。
public class ExampleApplication extends Application {
@Override public void onCreate() {
super.onCreate();
LeakCanary.install(this);
}
}
awesome-java - JAVA資源大集合
Awesome-java得到了7490個Star，作者將JAVA中那些最常用的第三方庫按照分類整理成了一個列表。包含Ancients(古老，但常用的)，Bean Mapping，Build，Bytecode Manipulation，Code Analysis，Command-line Argument Parsers，Configuration，Continuous Integration，CSV，Database等等，簡直是一本jiava第三方庫大全，如果你對項目中應該使用哪一個庫不確定，或希望選擇幾個庫來做比較，都可以到awesome-java上進行參考。
99-Problems - 學習JAVA8
99-Problems是一個很有意思的GitHub項目，它對三種不同的語言Java 8,Scala和Haskell分別提出了99個問題，讓你通過使用特定語言編程來提供一個最優的解決方案。
這些問題分為不同的難度等級，用*表示，一個星號表示在15分鍾內解決，2個星號可能需要30-69分鍾，而最難的3個星號，則需要更長時間（90分鍾左右），如果你能在限定的時間內使用JAVA8的特性解決所有的問題，那說明你對JAVA8的掌握程度已經非常牢固了。如果你沒辦法解決所有問題也沒關系，你可以查看作者提供的代碼示例，這也是你學習JAVA8很好的途徑。
Chronicle Map - 高效鍵值對存儲
Chronicle Map是一個基於內存的鍵值對存儲方案。以其低延遲、高並發的特性著稱，並在交易及金融系統中得到應用。另外，他還支持持久化到磁盤，以及多鍵值查詢的功能。
下面是官方文檔中一段對於從JAVA角度描述Chronicle Map的說明：
From Java perspective, ChronicleMap is a ConcurrentMap implementation which stores the entries off-heap, serializing/deserializing key and value objects to/from off-heap memory transparently. Chronicle Map supports
Key and value objects caching/reusing for making zero allocations (garbage) on queries.
Flyweight values for eliminating serialization/deserialization cost and allowing direct read/write access to off-heap memory.
ND4J - 科學計算
ND4J是一個開源的數值計算擴展 ，它將 Python中著名的numpy庫的很多特性帶到了Java中。ND4J可以用來存儲和處理大型多維矩陣。它的計算和處理速度很快，但占用的內存卻很少，程序員們可以很容易地使用它來與其他JAVA或Scala庫作接口。
ND4J主要包括了：一個強大的N維數組對象Array,比較成熟的函數庫；實用的線性代數、傅里葉變換和隨機數生成函數等。它可以與Hadoop或者Spark這樣的工具整合使用。
Automon - Java監控
Automon是一個非常靈活的JAVA監控工具，它結合了AOP(AspectJ)以及JDK和其他依賴庫的功能特性，以聲明方式去監控你的Java代碼。它可以與JAMon，JavaSimon，Yammer Metrics，StatsD和像 perf4j,log4j,sl4j這樣的logging庫結合使用。
Automon最常被用於跟蹤Java方法的調用時長，異常次數等信息，並在你選擇的工具中顯示監控結果。它並不自己進行任何監控動作，但卻很好地扮演了“我應該監控什么”以及“我如何進行監控”這兩者之間中間人的角色。而且它的安裝也非常簡單，只需要簡單進行配置便可使用。
Swiss Java Knife - JAVA工具集
SJK（Java瑞士軍刀）是一個用於JVM監控、排錯以及調優的工具集。它是一個命令行工具，但使用起來非常方便，你可以用它來查詢JVM中線程的CPU使用，GC實時信息，以及基本調優選項。也可以結合MBean以JSON格式導出所有你需要的信息。
以上只是GitHub中那些優秀開源庫的冰山一角，作為一名現代的Java程序員，你除了需要優秀的編程能力之外，善於發現並使用那些優秀的開源庫將使你更上一個台階。如果你也有好的Java開源庫推薦，請在下面留言，我會補充道這份清單中，讓更多JAVA程序員能夠從中受益。