利用html5、websocket和opencv實現人臉檢測 （二）

前一篇的代碼在執行時，java.exe占用內存會快速上漲：

在4G內存電腦上，單個連接，會持續上漲到2G多，然后減到1G多，如此循環。

 

經過一些刪減定位，可以確定問題由public byte[] process(byte data[])函數導致。

進一步分析，至少IplImage的使用是一個問題：

IplImage originalImage = cvDecodeImage(opencv_core.cvMat(1, data.length, CV_8UC1, new BytePointer(data)));

Mat videoMat = new Mat(originalImage);

這里，IplImage主要是作為從byte[]轉換為Mat時的過渡，修改為：

Mat videoMat = imdecode(new Mat(opencv_core.cvMat(1, data.length, CV_8UC1, new BytePointer(data))), 1);

 

修改之后，內存仍然會持續上漲，但速度很慢。可能還有其他的問題，后續繼續處理。