對於一個網站來說，在運行很長一段時間后，數據庫瓶頸問題會越來越暴露出來。作為運維人員，對數據庫做必要的優化十分重要！
下面總結以往查閱到的以及自己工作中的一些優化操作經驗，並根據OSI七層模型從下往上進行優化mysql數據庫記錄。
一：物理層面
1、cpu:2-16個 2*4雙四核，L1L2越大越好
2、內存:越大越好
3、磁盤:SAS或者固態 300G*12磁盤越多IO越高
raid 0>10>5>1
4、網卡:千兆
5、slave的配置最好大於等於master
二、系統配置
如下，配置系統內核參數/etc/sysctl.conf（配置后，使用sysctl -p使之生效）
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 2
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1
net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1
net.ipv4.tcp_syncookies = 1
net.ipv4.tcp_keepalive_time =600
net.ipv4.ip_local_port_range = 4000 65000
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 16384
net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 36000
net.ipv4.route.gc_timeout = 100
net.ipv4.tcp_syn_retries = 1
net.ipv4.tcp_synack_retries = 1
net.core.somaxconn = 16384
net.core.netdev_max_backlog = 16384
net.ipv4.tcp_max_orphans = 16384
vm.swappiness=0 //盡量不使用swap
vm.dirty_backgroud_ratio 5-10
vm.dirty_ratio //上面的值的兩倍 將操作系統的臟數據刷到磁盤
三：mysql的安裝
MySQL數據庫的線上環境安裝，建議采取編譯安裝的方式，這樣性能會有較大的提升。服務器系統則建議CentOS6.7 X86_64，源碼包的編譯參數會默認以Debug模式生成二進制代碼，而Debug模式給MySQL帶來的性能損失是比較大的，所以當我們編譯准備安裝的產品代碼時，一定不要忘記使用--without-debug參數禁止Debug模式。如果把--with-mysqld-ldflags和--with-client-ld-flags兩個編譯參數設置為--all-static的話，可以告訴編譯器以靜態的方式編譯，編譯結果將得到最高的性能。使用靜態編譯和使用動態編譯的代碼相比，性能差距可能會達到5%至10%之多。在后面我會跟大家分享我們線上MySQL數據庫的編譯參數，大家可以參考下，然后根據自己的線上環境自行修改內容。
下面是對mysql服務配置文件my.cnf的詳解：
[client]
port = 3306
# 客戶端端口號為3306
socket = /data/3306/mysql.sock
default-character-set = utf8
# 客戶端字符集,(控制character_set_client、character_set_connection、character_set_results)
[mysql]
no-auto-rehash
# 僅僅允許使用鍵值的updates和deletes
[mysqld]
# 組包括了mysqld服務啟動的參數，它涉及的方面很多，其中有MySQL的目錄和文件，通信、網絡、信息安全，內存管理、優化、查詢緩存區，還有MySQL日志設置等。
user = mysql
# mysql_safe腳本使用MySQL運行用戶(編譯時--user=mysql指定),推薦使用mysql用戶。
port = 3306
# MySQL服務運行時的端口號。建議更改默認端口,默認容易遭受攻擊。
socket = /data/3306/mysql.sock
# socket文件是在Linux/Unix環境下特有的，用戶在Linux/Unix環境下客戶端連接可以不通過TCP/IP網絡而直接使用unix socket連接MySQL。
basedir = /application/mysql
# mysql程序所存放路徑,常用於存放mysql啟動、配置文件、日志等
datadir = /data/3306/data
# MySQL數據存放文件(極其重要)
character-set-server = utf8
# 數據庫和數據庫表的默認字符集。(推薦utf8,以免導致亂碼)
log-error=/data/3306/mysql.err
# mysql錯誤日志存放路徑及名稱(啟動出現錯誤一定要看錯誤日志,百分之百都能通過錯誤日志排插解決。)
pid-file=/data/3306/mysql.pid
# MySQL_pid文件記錄的是當前mysqld進程的pid，pid亦即ProcessID。
skip-locking
# 避免MySQL的外部鎖定，減少出錯幾率，增強穩定性。
skip-name-resolv
# 禁止MySQL對外部連接進行DNS解析，使用這一選項可以消除MySQL進行DNS解析的時候。但是需要注意的是，如果開啟該選項，則所有遠程主機連接授權都要使用IP地址方式了，否則MySQL將無法正常處理連接請求！
skip-networking
# 開啟該選項可以徹底關閉MySQL的TCP/IP連接方式，如果Web服務器是以遠程連接的方式訪問MySQL數據庫服務器的，則不要開啟該選項，否則無法正常連接！
open_files_limit = 1024
# MySQLd能打開文件的最大個數,如果出現too mant open files之類的就需要調整該值了。
back_log = 384
# back_log參數是值指出在MySQL暫時停止響應新請求之前，短時間內的多少個請求可以被存在堆棧中。如果系統在短時間內有很多連接，則需要增加該參數的值，該參數值指定到來的TCP/IP連接的監聽隊列的大小。不同的操作系統在這個隊列的大小上有自己的限制。如果試圖將back_log設置得高於操作系統的限制將是無效的，其默認值為50.對於Linux系統而言，推薦設置為小於512的整數。
max_connections = 800
# 指定MySQL允許的最大連接進程數。如果在訪問博客時經常出現 Too Many Connections的錯誤提示，則需要增大該參數值。
max_connect_errors = 6000
# 設置每個主機的連接請求異常中斷的最大次數，當超過該次數，MySQL服務器將禁止host的連接請求，直到MySQL服務器重啟或通過flush hosts命令清空此host的相關信息。
wait_timeout = 120
# 指定一個請求的最大連接時間，對於4GB左右內存的服務器來說，可以將其設置為5~10。
table_cache = 614K
# table_cache指示表高速緩沖區的大小。當MySQL訪問一個表時，如果在MySQL緩沖區還有空間，那么這個表就被打開並放入表緩沖區，這樣做的好處是可以更快速地訪問表中的內容。一般來說，可以查看數據庫運行峰值時間的狀態值Open_tables和Open_tables，用以判斷是否需要增加table_cache的值，即如果Open_tables接近table_cache的時候，並且Opened_tables這個值在逐步增加，那就要考慮增加這個值的大小了。
external-locking = FALSE
# MySQL選項可以避免外部鎖定。True為開啟。
max_allowed_packet =16M
# 服務器一次能處理最大的查詢包的值，也是服務器程序能夠處理的最大查詢
sort_buffer_size = 1M
# 設置查詢排序時所能使用的緩沖區大小，系統默認大小為2MB。
# 注意：該參數對應的分配內存是每個連接獨占的，如果有100個連接，那么實際分配的總排序緩沖區大小為100 x6=600MB。所以，對於內存在4GB左右的服務器來說，推薦將其設置為6MB~8MB
join_buffer_size = 8M
# 聯合查詢操作所能使用的緩沖區大小，和sort_buffer_size一樣，該參數對應的分配內存也是每個連接獨享。
thread_cache_size = 64
# 設置Thread Cache池中可以緩存的連接線程最大數量，可設置為0~16384，默認為0.這個值表示可以重新利用保存在緩存中線程的數量，當斷開連接時如果緩存中還有空間，那么客戶端的線程將被放到緩存中;如果線程重新被請求，那么請求將從緩存中讀取,如果緩存中是空的或者是新的請求，那么這個線程將被重新創建，如果有很多線程，增加這個值可以改善系統性能。通過比較Connections和Threads_created狀態的變量，可以看到這個變量的作用。我們可以根據物理內存設置規則如下:1GB內存我們配置為8,2GB內存我們配置為16,3GB我們配置為32,4GB或4GB以上我們給此值為64或更大的值。
thread_concurrency = 8
# 該參數取值為服務器邏輯CPU數量x 2，在本例中，服務器有兩個物理CPU，而每個物理CPU又支持H.T超線程，所以實際取值為4 x 2 = 8。這也是雙四核主流服務器的配置。
query_cache_size = 64M
# 指定MySQL查詢緩沖區的大小。可以通過在MySQL控制台觀察，如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，則表明經常出現緩沖不夠的情況;如果Qcache_hits的值非常大，則表明查詢緩沖使用得非常頻繁。另外如果改值較小反而會影響效率，那么可以考慮不用查詢緩沖。對於Qcache_free_blocks，如果該值非常大，則表明緩沖區中碎片很多。
query_cache_limit = 2M
# 只有小於此設置值的結果才會被緩存
query_cache_min_res_unit = 2k
# 設置查詢緩存分配內存的最小單位，要適當第設置此參數，可以做到為減少內存快的申請和分配次數，但是設置過大可能導致內存碎片數值上升。默認值為4K，建議設置為1K~16K。
default_table_type = InnoDB
# 默認表的類型為InnoDB
thread_stack = 256K
# 設置MySQL每個線程的堆棧大小，默認值足夠大，可滿足普通操作。可設置范圍為128KB至4GB，默認為192KB
#transaction_isolation = Level
# 數據庫隔離級別 (READ UNCOMMITTED(讀取未提交內容) READ COMMITTED(讀取提交內容) REPEATABLE
READ(可重讀) SERIALIZABLE(可串行化))
tmp_table_size = 64M
# 設置內存臨時表最大值。如果超過該值，則會將臨時表寫入磁盤，其范圍1KB到4GB。
max_heap_table_size = 64M
# 獨立的內存表所允許的最大容量。
table_cache = 614
# 給經常訪問的表分配的內存，物理內存越大，設置就越大。調大這個值，一般情況下可以降低磁盤IO，但相應的會占用更多的內存,這里設置為614。
table_open_cache = 512
# 設置表高速緩存的數目。每個連接進來，都會至少打開一個表緩存。因此， table_cache 的大小應與 max_connections 的設置有關。例如，對於 200 個並行運行的連接，應該讓表的緩存至少有 200 × N ，這里 N 是應用可以執行的查詢的一個聯接中表的最大數量。此外，還需要為臨時表和文件保留一些額外的文件描述符。
long_query_time = 1
# 慢查詢的執行用時上限,默認設置是10s,推薦(1s~2s)
log_long_format
# 沒有使用索引的查詢也會被記錄。(推薦,根據業務來調整)
log-slow-queries = /data/3306/slow.log
# 慢查詢日志文件路徑(如果開啟慢查詢,建議打開此日志)
log-bin = /data/3306/mysql-bin
# logbin數據庫的操作日志,例如update、delete、create等都會存儲到binlog日志,通過logbin可以實現增量恢復
relay-log = /data/3306/relay-bin
# relay-log日志記錄的是從服務器I/O線程將主服務器的二進制日志讀取過來記錄到從服務器本地文件,然后SQL線程會讀取relay-log日志的內容並應用到從服務器
relay-log-info-file = /data/3306/relay-log.info
# 從服務器用於記錄中繼日志相關信息的文件,默認名為數據目錄中的relay-log.info。
binlog_cache_size = 4M
# 在一個事務中binlog為了記錄sql狀態所持有的cache大小，如果你經常使用大的，多聲明的事務，可以增加此值來獲取更大的性能，所有從事務來的狀態都被緩沖在binlog緩沖中，然后再提交后一次性寫入到binlog中，如果事務比此值大，會使用磁盤上的臨時文件來替代，此緩沖在每個鏈接的事務第一次更新狀態時被創建。
max_binlog_cache_size = 8M
# 最大的二進制Cache日志緩沖尺寸。
max_binlog_size = 1G
# 二進制日志文件的最大長度(默認設置1GB)一個二進制文件信息超過了這個最大長度之前,MySQL服務器會自動提供一個新的二進制日志文件接續上。
expire_logs_days = 7
# 超過7天的binlog,mysql程序自動刪除(如果數據重要,建議不要開啟該選項)
key_buffer_size = 256M
# 指定用於索引的緩沖區大小，增加它可得到更好的索引處理性能。對於內存在4GB左右的服務器來說，該參數可設置為256MB或384MB。
# 注意：如果該參數值設置得過大反而會使服務器的整體效率降低！
read_buffer_size = 4M
# 讀查詢操作所能使用的緩沖區大小。和sort_buffer_size一樣，該參數對應的分配內存也是每個連接獨享。
read_rnd_buffer_size = 16M
# 設置進行隨機讀的時候所使用的緩沖區。此參數和read_buffer_size所設置的Buffer相反，一個是順序讀的時候使用，一個是隨機讀的時候使用。但是兩者都是針對與線程的設置，每個線程都可以產生兩種Buffer中的任何一個。默認值256KB，最大值4GB。
bulk_insert_buffer_size = 8M
# 如果經常性的需要使用批量插入的特殊語句來插入數據,可以適當調整參數至16MB~32MB,建議8MB。
myisam_sort_buffer_size = 8M
# 設置在REPAIR Table或用Create index創建索引或 Alter table的過程中排序索引所分配的緩沖區大小，可設置范圍4Bytes至4GB，默認為8MB
lower_case_table_names = 1
# 實現MySQL不區分大小。(發開需求-建議開啟)
slave-skip-errors = 1032,1062
# 從庫可以跳過的錯誤數字值(mysql錯誤以數字代碼反饋,全的mysql錯誤代碼大全,以后會發布至博客)。
replicate-ignore-db=mysql
# 在做主從的情況下,設置不需要同步的庫。
server-id = 1
# 表示本機的序列號為1,如果做主從，或者多實例,serverid一定不能相同。
myisam_sort_buffer_size = 128M
# 當需要對於執行REPAIR, OPTIMIZE, ALTER 語句重建索引時，MySQL會分配這個緩存，以及LOAD DATA INFILE會加載到一個新表，它會根據最大的配置認真的分配的每個線程。
myisam_max_sort_file_size = 10G
# 當重新建索引（REPAIR，ALTER，TABLE，或者LOAD，DATA，TNFILE）時，MySQL被允許使用臨時文件的最大值。
myisam_repair_threads = 1
# 如果一個表擁有超過一個索引, MyISAM 可以通過並行排序使用超過一個線程去修復他們.
myisam_recover
# 自動檢查和修復沒有適當關閉的 MyISAM 表.
innodb_additional_mem_pool_size = 4M
# 用來設置InnoDB存儲的數據目錄信息和其他內部數據結構的內存池大小。應用程序里的表越多，你需要在這里面分配越多的內存。對於一個相對穩定的應用，這個參數的大小也是相對穩定的，也沒有必要預留非常大的值。如果InnoDB用廣了這個池內的內存，InnoDB開始從操作系統分配內存，並且往MySQL錯誤日志寫警告信息。默認為1MB，當發現錯誤日志中已經有相關的警告信息時，就應該適當的增加該參數的大小。
innodb_buffer_pool_size = 64M
# InnoDB使用一個緩沖池來保存索引和原始數據，設置越大，在存取表里面數據時所需要的磁盤I/O越少。強烈建議不要武斷地將InnoDB的Buffer Pool值配置為物理內存的50%~80%，應根據具體環境而定。
innodb_data_file_path = ibdata1:128M:autoextend
# 設置配置一個可擴展大小的尺寸為128MB的單獨文件，名為ibdata1.沒有給出文件的位置，所以默認的是在MySQL的數據目錄內。
innodb_file_io_threads = 4
# InnoDB中的文件I/O線程。通常設置為4，如果是windows可以設置更大的值以提高磁盤I/O
innodb_thread_concurrency = 8
# 你的服務器有幾個CPU就設置為幾，建議用默認設置，一般設為8。
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
# 設置為0就等於innodb_log_buffer_size隊列滿后在統一存儲，默認為1，也是最安全的設置。
innodb_log_buffer_size = 2M
# 默認為1MB，通常設置為8~16MB就足夠了。
innodb_log_file_size = 32M
# 確定日志文件的大小，更大的設置可以提高性能，但也會增加恢復數據庫的時間。
innodb_log_files_in_group = 3
# 為提高性能,MySQL可以以循環方式將日志文件寫到多個文件。推薦設置為3。
innodb_max_dirty_pages_pct = 90
# InnoDB主線程刷新緩存池中的數據。
innodb_lock_wait_timeout = 120
# InnoDB事務被回滾之前可以等待一個鎖定的超時秒數。InnoDB在它自己的鎖定表中自動檢測事務死鎖並且回滾事務。InnoDB用locak tables 語句注意到鎖定設置。默認值是50秒。
innodb_file_per_table = 0
# InnoDB為獨立表空間模式，每個數據庫的每個表都會生成一個數據空間。0關閉，1開啟。
# 獨立表空間優點：
# 1、每個表都有自己獨立的表空間。
# 2 、每個表的數據和索引都會存在自己的表空間中。
# 3、可以實現單表在不同的數據庫中移動。
# 4、空間可以回收（除drop table操作處，表空不能自己回收。）
[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 2M
# 設定在網絡傳輸中一次消息傳輸量的最大值。系統默認值為1MB，最大值是1GB，必須設置為1024的倍數。單位為字節。
一些建議：
強烈建議不要武斷地將InnoDB的Buffer Pool值配置為物理內存的50%~80%，應根據具體環境而定。
如果key_reads太大，則應該把my.cnf中的key_buffer_size變大，保持key_reads/key_read_re-quests至少在1/100以上，越小越好。
如果qcache_lowmem_prunes很大，就要增加query_cache_size的值。
不過很多時候需要具體情況具體分析，其他參數的變更我們可以等MySQL上線穩定一段時間后在根據status值進行調整。
配置范例
一份電子商務網站MySQL數據庫調整后所運行的配置文件/etc/my.cnf(服務器為DELL R710、16GB內存、RAID10)，大家可以根據實際的MySQL數據庫硬件情況進行調整配置文件如下：
[client]
port = 3306
socket = /data/3306/mysql.sock
default-character-set = utf8
[mysqld]
user = mysql
port = 3306
character-set-server = utf8
socket = /data/3306/mysql.sock
basedir = /application/mysql
datadir = /data/3306/data
log-error=/data/3306/mysql_err.log
pid-file=/data/3306/mysql.pid
log_slave_updates = 1
log-bin = /data/3306/mysql-bin
binlog_format = mixed
binlog_cache_size = 4M
max_binlog_cache_size = 8M
max_binlog_size = 1G
expire_logs_days = 90
binlog-ignore - db = mysql
binlog-ignore - db = information_schema
key_buffer_size = 384M
sort_buffer_size = 2M
read_buffer_size = 2M
read_rnd_buffer_size = 16M
join_buffer_size = 2M
thread_cache_size = 8
query_cache_size = 32M
query_cache_limit = 2M
query_cache_min_res_unit = 2k
thread_concurrency = 32
table_cache = 614
table_open_cache = 512
open_files_limit = 10240
back_log = 600
max_connections = 5000
max_connect_errors = 6000
external-locking = FALSE
max_allowed_packet =16M
thread_stack = 192K
transaction_isolation = READ-COMMITTED
tmp_table_size = 256M
max_heap_table_size = 512M
bulk_insert_buffer_size = 64M
myisam_sort_buffer_size = 64M
myisam_max_sort_file_size = 10G
myisam_repair_threads = 1
myisam_recover
long_query_time = 2
slow_query_log
slow_query_log_file = /data/3306/slow.log
skip-name-resolv
skip-locking
skip-networking
server-id = 1
innodb_additional_mem_pool_size = 16M
innodb_buffer_pool_size = 512M
innodb_data_file_path = ibdata1:256M:autoextend
innodb_file_io_threads = 4
innodb_thread_concurrency = 8
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
innodb_log_buffer_size = 16M
innodb_log_file_size = 128M
innodb_log_files_in_group = 3
innodb_max_dirty_pages_pct = 90
innodb_lock_wait_timeout = 120
innodb_file_per_table = 0
[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 64M
[mysql]
no – auto - rehash
四：存儲引擎的選擇
關於存儲引擎的選擇請看博客：MySQL存儲引擎之Myisam和Innodb總結性梳理
五：線上優化調整
MySQL數據庫上線后，可以等其穩定運行一段時間后再根據服務器的status狀態進行適當優化，我們可以用如下命令列出MySQL服務器運行的各種狀態值。通過命令：show global status; 也可以通過 show status like '查詢%';
1、慢查詢
有時我們為了定位系統中效率比較低下的Query語法，需要打開慢查詢日志，也就是Slow Query log。打開慢查詢日志的相關命令如下：
mysql>show variables like '%slow%';
+---------------------+-----------------------------------------+
|
Variable_name | Value |
+---------------------+-----------------------------------------+
|
log_slow_queries | ON |
|
slow_launch_time | 2 |
+---------------------+-----------------------------------------+
mysql>show global status like '%slow%';
+---------------------+-------+
|
Variable_name | Value |
+---------------------+-------+
|
Slow_launch_threads | 0 |
|
Slow_queries | 2128 |
+---------------------+-------+
打開慢查詢日志可能會對系統性能有一點點影響，如果你的MySQL是主從結構，可以考慮打開其中一台從服務器的慢查詢日志，這樣既可以監控慢查詢，對系統性能影響也會很小。另外，可以用MySQL自帶的命令mysqldumpslow進行查詢。比如：下面的命令可以查出訪問次數最多的20個SQL語句：
mysqldumpslow -s c -t 20 host-slow.log
2、連接數
我們如果經常遇見MySQL：ERROR1040：Too many connections的情況，一種情況是訪問量確實很高，MySQL服務器扛不住了，這個時候就要考慮增加從服務器分散讀壓力，從架構層面。另外一種情況是MySQL配置文件中max_connections的值過小。來看一個例子。
mysql> show variables like 'max_connections';
+-----------------+-------+
|
Variable_name | Value |
+-----------------+-------+
|
max_connections | 800 |
+-----------------+-------+
#### 這台服務器最大連接數是256，然后查詢一下該服務器響應的最大連接數；
mysql> show global status like 'Max_used_connections';
+----------------------+-------+
|
Variable_name | Value |
+----------------------+-------+
|
Max_used_connections | 245 |
+----------------------+-------+
#### MySQL服務器過去的最大連接數是245，沒有達到服務器連接數的上線800，不會出現1040錯誤。
#### Max_used_connections /max_connections * 100% = 85%
#### 最大連接數占上限連接數的85%左右,如果發現比例在10%以下，則說明MySQL服務器連接數的上限設置得過高了。
3.key_buffer_size
key_buffer_size是設置MyISAM表索引緩存空間的大小，此參數對MyISAM表性能影響最大。下面是一台MyISAM為主要存儲引擎服務器的配置：
mysql> show variables like 'key_buffer_size';
+-----------------+-----------+
|
Variable_name | Value |
+-----------------+-----------+
|
key_buffer_size | 536870912 |
+-----------------+-----------+
#### 從上面可以看出，分配了512MB內存給key_buffer_size。再來看key_buffer_size的使用情況：
mysql> show global status like 'key_read%';
+-------------------+--------------+
|
Variable_name | Value |
+-------------------+-------+
|
Key_read_requests | 27813678766 |
|
Key_reads | 6798830|
+-------------------+--------------+
一共有27813678766個索引讀取請求，有6798830個請求在內存中沒有找到，直接從硬盤讀取索引。
key_cache_miss_rate = key_reads / key_read_requests * 100%
比如上面的數據，key_cache_miss_rate為0.0244%，4000%個索引讀取請求才有一個直接讀硬盤，效果已經很好了，key_cache_miss_rate在0.1%以下都很好，如果key_cache_miss_rate在0.01%以下的話，則說明key_buffer_size分配得過多，可以適當減少。
4.臨時表
當執行語句時，關於已經被創建了隱含臨時表的數量，我們可以用如下命令查詢其具體情況：
mysql> show global status like 'created_tmp%';
+-------------------------+----------+
|
Variable_name | Value |
+-------------------------+----------+
|
Created_tmp_disk_tables | 21119 |
|
Created_tmp_files | 6 |
|
Created_tmp_tables | 17715532 |
+-------------------------+----------+
#### MySQL服務器對臨時表的配置：
mysql> show variables where Variable_name in ('tmp_table_size','max_heap_table_size');
+---------------------+---------+
|
Variable_name | Value |
+---------------------+---------+
|
max_heap_table_size | 2097152 |
|
tmp_table_size | 2097152 |
+---------------------+---------+
每次創建臨時表時，Created_tmp_table都會增加，如果磁盤上創建臨時表，Created_tmp_disk_tables也會增加。Created_tmp_files表示MySQL服務創建的臨時文件數，比較理想的配置是：
Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_files *100% <= 25%
比如上面的服務器：
Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_files *100% =1.20%，這個值就很棒了。
5.打開表的情況
Open_tables表示打開表的數量，Opened_tables表示打開過的表數量，我們可以用如下命令查看其具體情況：
mysql> show global status like 'open%tables%';
+---------------+-------+
|
Variable_name | Value |
+---------------+-------+
|
Open_tables | 351 |
|
Opened_tables | 1455 |
#### 查詢下服務器table_open_cache;
mysql> show variables like 'table_open_cache';
+------------------+-------+
|
Variable_name | Value |
+------------------+-------+
|
table_open_cache | 2048 |
+------------------+-------+
如果Opened_tables數量過大，說明配置中table_open_cache的值可能太小。
比較合適的值為：
open_tables / opened_tables* 100% > = 85%
open_tables / table_open_cache* 100% < = 95%
6.進程使用情況
如果我們在MySQL服務器的配置文件中設置了thread_cache_size，當客戶端斷開時，服務器處理此客戶請求的線程將會緩存起來以響應一下客戶而不是銷毀(前提是緩存數未達上線)Thread_created表示創建過的線程數，我們可以用如下命令查看：
mysql> show global status like 'thread%';
+-------------------+-------+
|
Variable_name | Value |
+-------------------+-------+
|
Threads_cached | 40|
|
Threads_connected | 1 |
|
Threads_created | 330 |
|
Threads_running | 1 |
+-------------------+-------+
#### 查詢服務器thread_cache_size配置如下：
mysql> show variables like 'thread_cache_size';
+-------------------+-------+
|
Variable_name | Value |
+-------------------+-------+
|
thread_cache_size | 100 |
+-------------------+-------+
如果發現Threads_created的值過大的話，表明MySQL服務器一直在創建線程，這也是比較耗費資源的，可以適當增大配置文件中thread_cache_size的值。
7.查詢緩存(query cache)
它主要涉及兩個參數，query_cache_size是設置MySQL的Query Cache大小，query_cache_type是設置使用查詢緩存的類型，我們可以用如下命令查看其具體情況：
mysql> show global status like 'qcache%';
+-------------------------+-----------+
|
Variable_name | Value |
+-------------------------+-----------+
|
Qcache_free_blocks | 22756 |
|
Qcache_free_memory | 76764704 |
|
Qcache_hits | 213028692 |
|
Qcache_inserts | 208894227 |
|
Qcache_lowmem_prunes | 4010916 |
|
Qcache_not_cached | 13385031 |
|
Qcache_queries_in_cache | 43560 |
|
Qcache_total_blocks | 111212 |
+-------------------------+-----------+
MySQL查詢緩存變量的相關解釋如下：
Qcache_free_blocks： 緩存中相領內存快的個數。數目大說明可能有碎片。flush query cache會對緩存中的碎片進行整理，從而得到一個空間塊。
Qcache_free_memory：緩存中的空閑空間。
Qcache_hits：多少次命中。通過這個參數可以查看到Query Cache的基本效果。
Qcache_inserts：插入次數，沒插入一次查詢時就增加1。命中次數除以插入次數就是命中比率。
Qcache_lowmem_prunes：多少條Query因為內存不足而被清楚出Query Cache。通過Qcache_lowmem_prunes和Query_free_memory相互結合，能 夠更清楚地了解到系統中Query Cache的內存大小是否真的足夠，是否非常頻繁地出現因為內存不足而有Query被換出的情況。
Qcache_not_cached：不適合進行緩存的查詢數量，通常是由於這些查詢不是select語句或用了now()之類的函數。
Qcache_queries_in_cache：當前緩存的查詢和響應數量。
Qcache_total_blocks：緩存中塊的數量。
query_cache的配置命令：
mysql> show variables like 'query_cache%';
+------------------------------+---------+
|
Variable_name | Value |
+------------------------------+---------+
|
query_cache_limit | 1048576 |
|
query_cache_min_res_unit | 2048 |
|
query_cache_size | 2097152 |
|
query_cache_type | ON |
|
query_cache_wlock_invalidate | OFF |
+------------------------------+---------+
字段解釋如下：
query_cache_limit：超過此大小的查詢將不緩存。
query_cache_min_res_unit：緩存塊的最小值。
query_cache_size：查詢緩存大小。
query_cache_type：緩存類型，決定緩存什么樣的查詢，示例中表示不緩存select sql_no_cache查詢。
query_cache_wlock_invalidat：表示當有其他客戶端正在對MyISAM表進行寫操作，讀請求是要等WRITE LOCK釋放資源后再查詢還是允許直接從Query Cache中讀取結果，默認為OFF（可以直接從Query Cache中取得結果。）
query_cache_min_res_unit的配置是一柄雙刃劍，默認是4KB，設置值大對大數據查詢有好處，但如果你的查詢都是小數據查詢，就容易造成內存碎片和浪費。
查詢緩存碎片率 = Qcache_free_blocks /Qcache_total_blocks * 100%
如果查詢碎片率超過20%，可以用 flush query cache 整理緩存碎片，或者試試減少query_cache_min_res_unit，如果你查詢都是小數據庫的話。
查詢緩存利用率 = (Qcache_free_size – Qcache_free_memory)/query_cache_size * 100%
查詢緩存利用率在25%一下的話說明query_cache_size設置得過大，可適當減少;查詢緩存利用率在80%以上而且Qcache_lowmem_prunes > 50的話則說明query_cache_size可能有點小，不然就是碎片太多。
查詢命中率 = (Qcache_hits - Qcache_insert)/Qcache)hits * 100%
示例服務器中的查詢緩存碎片率等於20%左右，查詢緩存利用率在50%，查詢命中率在2%，說明命中率很差，可能寫操作比較頻繁，而且可能有些碎片。
8.排序使用情況
它表示系統中對數據進行排序時所用的Buffer，我們可以用如下命令查看：
mysql> show global status like 'sort%';
+-------------------+----------+
|
Variable_name | Value |
+-------------------+----------+
|
Sort_merge_passes | 10 |
|
Sort_range | 37431240 |
|
Sort_rows | 6738691532 |
|
Sort_scan | 1823485 |
+-------------------+----------+
Sort_merge_passes包括如下步驟：MySQL首先會嘗試在內存中做排序，使用的內存大小由系統變量sort_buffer_size來決定，如果它不夠大則把所有的記錄都讀在內存中，而MySQL則會把每次在內存中排序的結果存到臨時文件中，等MySQL找到所有記錄之后，再把臨時文件中的記錄做一次排序。這次再排序就會增加sort_merge_passes。實際上，MySQL會用另外一個臨時文件來存儲再次排序的結果，所以我們通常會看sort_merge_passes增加的數值是建臨時文件數的兩倍。因為用到了臨時文件，所以速度可能會比較慢，增大sort_buffer_size會減少sort_merge_passes和創建臨時文件的次數，但盲目地增大sort_buffer_size並不一定能提高速度。
9.文件打開數(open_files)
我們現在處理MySQL故障時，發現當Open_files大於open_files_limit值時，MySQL數據庫就會發生卡住的現象，導致Nginx服務器打不開相應頁面。這個問題大家在工作中應注意，我們可以用如下命令查看其具體情況：
show global status like 'open_files';
+---------------+-------+
|
Variable_name | Value |
+---------------+-------+
|
Open_files | 1481 |
+---------------+-------+
mysql> show global status like 'open_files_limit';
+------------------+-------+
|
Variable_name | Value |
+------------------+--------+
|
Open_files_limit | 4509 |
+------------------+--------+
比較合適的設置是：Open_files / Open_files_limit * 100% < = 75%
10.InnoDB_buffer_pool_cache合理設置
InnoDB存儲引擎的緩存機制和MyISAM的最大區別就在於，InnoDB不僅僅緩存索引，同時還會緩存實際的數據。此參數用來設置InnoDB最主要的Buffer的大小，也就是緩存用戶表及索引數據的最主要緩存空間，對InnoDB整體性能影響也最大。
無論是MySQL官方手冊還是網絡上許多人分享的InnoDB優化建議，都是簡單地建議將此值設置為整個系統物理內存的50%~80%。這種做法其實不妥，我們應根據實際的運行場景來正確設置此項參數。
很多時候我們會發現，通過參數設置進行性能優化所帶來的性能提升，並不如許多人想象的那樣會產生質的飛躍，除非是之前的設置存在嚴重不合理的情況。我們不能將性能調優完全依托與通過DBA在數據庫上線后進行參數調整，而應該在系統設計和開發階段就盡可能減少性能問題。(重點在於前期架構合理的設計及開發的程序合理)
六：MySQL數據庫的可擴展架構方案（即高可用方案） 可參考：mysql高可用方案總結性說明
如果憑借MySQL的優化任無法頂住壓力，這個時候我們就必須考慮MySQL的可擴展性架構了(有人稱為MySQL集群)它有以下明顯的優勢：
1）成本低，很容易通過價格低廉Pc server搭建出一個處理能力非常強大的計算機集群。
2）不太容易遇到瓶頸，因為很容易通過添加主機來增加處理能力。
3）單節點故障對系統的整體影響較小。
1、主從復制解決方案
這是MySQL自身提供的一種高可用解決方案，數據同步方法采用的是MySQL replication技術。MySQL replication就是從服務器到主服務器拉取二進制日志文件，然后再將日志文件解析成相應的SQL在從服務器上重新執行一遍主服務器的操作，通過這種方式保證數據的一致性。
為了達到更高的可用性，在實際的應用環境中，一般都是采用MySQL replication技術配合高可用集群軟件keepalived來實現自動failover，這種方式可以實現95.000%的SLA。
在實際應用場景中，MySQL Replication是使用最為廣泛的一種提高系統擴展性的設計手段。眾多的MySQL使用者通過Replication功能提升系統的擴展性后，通過 簡單的增加價格低廉的硬件設備成倍 甚至成數量級地提高了原有系統的性能，是廣大MySQL中低端使用者非常喜歡的功能之一，也是許多MySQL使用者選擇MySQL最為重要的原因。
比較常規的MySQL Replication架構也有好幾種，這里分別簡單說明下：
MySQL Replication架構一：常規復制架構–Master-slaves
是由一個Master復制到一個或多個Salve的架構模式，主要用於讀壓力大的應用數據庫端廉價擴展解決方案，讀寫分離，Master主要負責寫方面的壓力。
MySQL Replication架構二：級聯復制架構
即Master-Slaves-Slaves,這個也是為了防止Slaves的讀壓力過大，而配置一層二級 Slaves，很容易解決Master端因為附屬slave太多而成為瓶勁的風險。
MySQL Replication架構三：Dual Master與級聯復制結合架構
即Master-Master-Slaves，最大的好處是既可以避免主Master的寫操作受到Slave集群的復制帶來的影響，而且保證了主Master的單點故障。
MySQL Replication的不足：
如果Master主機硬件故障無法恢復，則可能造成部分未傳送到slave端的數據丟失。所以大家應該根據自己目前的網絡 規划，選擇自己合理的Mysql架構方案，跟自己的MySQL DBA和程序員多溝涌，多備份(備份我至少會做到本地和異地雙備份)，多測試，數據的事是最大的事，出不得半點差錯，切記切記
2、MMM/MHA高可用解決方案
MMM提供了MySQL主主復制配置的監控、故障轉移和管理的一套可伸縮的腳本套件。在MMM高可用方案中，典型的應用是雙主多從架構，通過MySQL replication技術可以實現兩個服務器互為主從，且在任何時候只有一個節點可以被寫入，避免了多點寫入的數據沖突。同時，當可寫的主節點故障時，MMM套件可以立刻監控到，然后將服務自動切換到另一個主節點，繼續提供服務，從而實現MySQL的高可用。
3、Heartbeat/SAN高可用解決方案
在這個方案中，處理failover的方式是高可用集群軟件Heartbeat，它監控和管理各個節點間連接的網絡，並監控集群服務，當節點出現故障或者服務不可用時，自動在其他節點啟動集群服務。在數據共享方面，通過SAN（Storage Area Network）存儲來共享數據，這種方案可以實現99.990%的SLA。
4、Heartbeat/DRBD高可用解決方案
此方案處理failover的方式上依舊采用Heartbeat，不同的是，在數據共享方面，采用了基於塊級別的數據同步軟件DRBD來實現。
DRBD是一個用軟件實現的、無共享的、服務器之間鏡像塊設備內容的存儲復制解決方案。和SAN網絡不同，它並不共享存儲，而是通過服務器之間的網絡復制數據。
5、percona xtradb cluster
Percona XtraDB Cluster（簡稱PXC集群）提供了MySQL高可用的一種實現方法。
1）集群是有節點組成的，推薦配置至少3個節點，但是也可以運行在2個節點上。
2）每個節點都是普通的mysql/percona服務器，可以將現有的數據庫服務器組成集群，反之，也可以將集群拆分成單獨的服務器。
3）每個節點都包含完整的數據副本。
PXC集群主要由兩部分組成：Percona Server with XtraDB和Write Set Replication patches（使用了Galera library，一個通用的用於事務型應用的同步、多主復制插件）。
MYSQL經典應用架構
