一步步學習 Spring Data 系列之JPA（二）

繼上一篇文章對Spring Data JPA更深( )一步剖析。 

上一篇只是簡單的介紹了Spring Data JPA的簡單使用，而往往在項目中這一點功能並不能滿足我們的需求。這是當然的，在業務中查詢是一件非常頭疼的事，畢竟不可能只是對一張表的查詢是吧？ 其實在業務中往往會涉及到多張表的查詢，以及查詢時需要的各種條件。當然這不用擔心，畢竟這是對JPA的支持，而我們在用JPA原生態API的時候往往可能會把一些個方法寫得很凌亂，沒得一個具體的規范來寫自己的方法在后期維護上肯定會很困難。當然你自己也可以封裝一些方法來使用，而當我們使用到Spring Data JPA時，它已經幫助我們完成了這個方法的規范了。 

來一起看一下復雜查詢時它為我們提供的接口。 

JpaSpecificationExecutor.class 

public interface JpaSpecificationExecutor<T> {

    T findOne(Specification<T> spec);

    List<T> findAll(Specification<T> spec);

    Page<T> findAll(Specification<T> spec, Pageable pageable);

    List<T> findAll(Specification<T> spec, Sort sort);

    long count(Specification<T> spec);
}

在這個接口里面出現次數最多的類就是Specification.class，而這個類主要也就是圍繞Specification來打造的，Specification.class是Spring Data JPA提供的一個查詢規范，而你只需圍繞這個規范來設置你的查詢條件便可，我們來看一下Specification.class這個接口中有些什么東西。 

Specification.class 

public interface Specification<T> {

    Predicate toPredicate(Root<T> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb);
}

只有一個方法toPredicate，而其中的參數大家並不陌生，都是JPA規范中的，ROOT查詢中的條件表達式、CriteriaQuery條件查詢設計器、CriteriaBuilder條件查詢構造器，而我們在使用復雜對象查詢時，實現該方法用JPA去構造對象查詢便可。 

下面來看一個小例子： 

@Repository("userDao")
public interface IUserDao extends JpaSpecificationExecutor<User>{
｝

仍然只是一個空接口，這次繼承的是JpaSpecificationExecutor了。 
再寫一測試用例：查詢用戶表中name包含Sam的記錄，並分頁按照birth排倒序 

public class UserDaoTest {

    private static ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");

    private static IUserDao userDao = (IUserDao) context.getBean("userDao");

    public void findBySpecAndPaginate() {
        Page<User> page = userDao.findAll(new Specification<User>() {
            @Override
            public Predicate toPredicate(Root<User> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
                root = query.from(User.class);
                Path<String> nameExp = root.get("name");
                return cb.like(nameExp, "%Sam%");
            }

        }, new PageRequest(1, 5, new Sort(Direction.DESC, new String[] { "birth" })));

        StringBuilder stout = new StringBuilder(" 以下是姓名包含Sam人員信息 : ").append("\n");
        stout.append("| 序號 | username | password | name | sex | birth |").append("\n");
        int sortIndex = 1;
        for (User u : page.getContent()) {
            stout.append(" | ").append(sortIndex);
            stout.append(" | ").append(u.getUsername());
            stout.append(" | ").append(u.getPassword());
            stout.append(" | ").append(u.getName());
            stout.append(" | ").append(u.getSex());
            stout.append(" | ").append(u.getBirth());
            stout.append(" | \n");
            sortIndex++;
        }
        System.err.println(stout);
    }

    public static void main(String[] args) {
        UserDaoTest test = new UserDaoTest();
        test.findBySpecAndPaginate();
    }
}

當然，這只是一個測試，很簡單的一個條件查詢方法。你也可以設計復雜的查詢來得到自己所需的結果，我這只是寫一個很簡單的方法來帶大家入門。 

寫了兩篇文章了，還沒有講Spring Data JPA為什么只需定義接口就可以使用，其實這也不難發現，查看源碼，可以找到針對JpaRepository和JpaSpecificationExecutor有一個實現類，SimpleJpaRepository.class，這個類實現了剛才所提的兩個接口。而Spring在給我們注入實現類的時候，就正是這個SimpleJpaRepository.class，具體的實現方式我就不在這意義贅述了，大家如果有興趣可以去查看它的源碼，和傳統的JPA實現是一樣的。 



通過這篇文章我們學習到了，當要使用復雜的條件查詢時，我們可以選擇使用此接口來完善我們的需求，這篇文章就講到這里，在下一篇文章中我主要是講Spring Data JPA為我們提供的注解查詢。 

轉自：http://z276356445t.iteye.com/blog/1602258