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hadoop2.5.1+hbase1.1.2安裝與配置

本文轉載自查看原文 2016-07-05 11:42 2529 hadoop/ HBase1.x/ Hadoop2.x/ hbase

今天正在了解HBase和Hadoop，了解到HBase1.1.x為穩定版，對應的Hadoop2.5.x是最新的支持此版本HBase的，同時jdk版本為jdk7才能支持。--本段話內容參考自Apache官方文檔：

1.本表格為jdk與hbase版本對應：

2.以下表格為hbase與Hadoop版本對應。

Hadoop version support matrix

"S" = supported
"X" = not supported
"NT" = Not tested

官方強烈建議安裝Hadoop2.x：

Hadoop 2.x is recommended.

Hadoop 2.x is faster and includes features, such as short-circuit reads, which will help improve your HBase random read profile. Hadoop 2.x also includes important bug fixes that will improve your overall HBase experience. HBase 0.98 drops support for Hadoop 1.0, deprecates use of Hadoop 1.1+, and HBase 1.0 will not support Hadoop 1.x.

本想把環境搭建起來，可是找不到機器，我找了一篇文章專門搭建和配置此環境的，先拿來貼在下面，等有機會自己搭一套。

以下詳細安裝配置的指導內容轉自：http://blog.csdn.net/yuansen1999/article/details/50542018

===================================以下全文：

hadoop2.5.1+hbase1.1.2安裝與配置

【說明】

hbase自1.0版本發布之后，標志着hbase可以投入企業的生產使用。此后又發布了1.x版本，這里的1.1.2版本就是其中的一個穩定版本。

因為hbase對Hadoop的庫有依賴關系，對於hbase1.1.2要求hadoop的庫為2.5.1,所以使用hadoop2.5.1版本做為基本環境。如果使用其它

的hadoop版本, 還需要它lib下的jar文件替換成hadoop的版本，不然就會報本地庫找不到的錯誤，下面是實際的安裝步驟。

1、軟件安裝版本

組件名	版本	備注
操作系統	CentOS release 6.4 (Final)	64位
JDK	jdk-7u80-linux-x64.gz
Hadoop	hadoop-2.5. 1.tar.gz
ZooKeeper	zookeeper-3.4.6.tar.gz
HBase	hbase-1.1.2.tar.gz

2、主機規划

HOST

模塊部署

192.168.8.127

master

QuorumPeerMain

DataNode

ResourceManager

HRegionServer

NodeManager

SecondaryNameNode

NameNode

HMaster

192.168.8.128

slave01

DataNode

QuorumPeerMain

HRegionServer

NodeManager

192.168.8.129

slave02

QuorumPeerMain

HRegionServer

NodeManager

DataNode

3、目錄規划

192.168.8.127

三個掛載點

根目錄： /dev/sda1 /

swap目錄: tmpfs /dev/shm

hadoop目錄: /dev/sda3 /hadoop

192.168.8.128

三個掛載點

根目錄： /dev/sda1 /

swap目錄: tmpfs /dev/shm

hadoop目錄: /dev/sda3 /hadoop

192.168.8.129

三個掛載點

根目錄： /dev/sda1 /

swap目錄: tmpfs /dev/shm

hadoop目錄: /dev/sda3 /hadoop

[root@master~]# df -h

4、為每台主機創建用戶hadoop並屬於hadoop組

3.1、創建工作組hadoop:

[root@localhost ~]# groupadd hadoop

3.2、新建用戶hadoop並添加至hadoop組別:

[root@localhost ~]# useradd hadoop -g hadoop

3.3、設置hadoop用戶密碼為hadoop:

[root@localhost ~]# passwd hadoop

5、修改並配置主機名

[root@localhost ~]# vi /etc/hosts

127.0.0.1 localhost

192.168.8.127 master

192.168.8.128 slave01

192.168.8.129slave02

[root@localhost ~]# vi /etc/sysconfig/network

關機重啟:

[root@localhost ~]# reboot

查看主機名:

修改hadoop目錄的擁有者：

[root@master ~]# chown hadoop:hadoop -R /hadoop

[root@master ~]# ls -l /

6、上傳安裝軟件包至hadoop用戶主目錄

7、安裝JDK

6.1 安裝JDK

[root@master ~]# cd /usr/local/

[hadoop@master local]$ tar -zxvf jdk-7u80-linux-x64.gz

6.2 配置JDK環境變量

export JAVA_HOME= /usr/local/jdk1.7.0_80

export JRE_HOME= /usr/local/jdk1.7.0_80/jre

export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH

export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH

6.3使環境變量生效

[hadoop@master~]$ source .bashrc

6.4檢測JDK是否安裝成功:

8、配置各節點間SSH安全通信協議：

7.1、創建文件目錄：

[hadoop@master ~]$ mkdir .ssh

7.2、進入.ssh目錄進行相應配置:

[hadoop@master ~]$ cd .ssh/

7.3、生成公鑰文件：

[hadoop@master .ssh]$ ssh-keygen -t rsa

備注:一路回車即可

7.4、將生成的公鑰文件添加至認證文件:

[hadoop@master .ssh]$ cat id_rsa.pub >>authorized_keys

7.5、賦予.ssh文件700權限：

[hadoop@master .ssh]$ chmod 700 .ssh/

這個有的機器必須，但有的是可選。

7.5、賦予認證文件600權限:

[hadoop@master .ssh]$ chmod 600 authorized_keys

一定是600，不然不會成功。

7.6、測試SSH無密碼登錄：

[hadoop@master hadoop]$ ssh master

Last login: Tue Jan 19 13:58:27 2016 from 192.168.8.1

7.7、依次生成其他節點的SSH無密碼登錄(一樣套路)

7.8、將master節點節點的公鑰文件追加至其他節點(以master追加至slave01為例進行)

7.8.1、將master中的公鑰id_rsa.pub遠程拷貝至slave01節點的.ssh目錄下並重新命名為:master.pub

[hadoop@master .ssh]$ scp id_rsa.pub slave01:/home/hadoop/.ssh/master.pub

這個步驟，注意不要把人家的id_rsa.pub給覆蓋了。

7.8.2、切換至slave01節點,將master.pub追加至認證文件authorized_keys文件中

[hadoop@slave01 .ssh]$ cat master_rsa.pub >>authorized_keys

7.8.3、slave02與以上步驟相同

備注:第一次登錄時需要進行密碼輸入

9、安裝Hadoop:

8.1、解壓安裝包:

[hadoop@master ~]$cd /hadoop

[hadoop@master hadoop]$tar -zxvf hadoop-2.5.1.tar.gz

8.2、配置Hadoop環境變量:

[hadoop@master ~]$vi .bashrc

export HADOOP_HOME=/hadoop/hadoop-2.5.1

export HADOOP_CONF_DIR=/hadoop/hadoop-2.5.1/etc/hadoop

exportPATH=.:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

8.3、使環境變量生效:

[hadoop@master ~]$source .bashrc

8.4、進入hadoop配置目錄按照以下表格進行配置:

備注：現將附件中的fairscheduler.xml文件copy至/hadoop/hadoop-2.5.1/

etc/hadoop中

[hadoop@master hadoop]$ pwd

/hadoop/hadoop-2.5.1/etc/hadoop

core-site.xml

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://master:8020</value>

</property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/home/hadoop/tmp</value>

</property>

<name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>

</property>

<name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>

</property>

<name>hadoop.proxyuser.yarn.hosts</name>

</property>

<name>hadoop.proxyuser.yarn.groups</name>

</property>

</configuration>

hdfs-site.xml

<name>dfs.replication</name>

</property>

<name>dfs.namenode.name.dir</name>

<value>file:/home/hadoop/hadoop/dfs/name</value>

</property>

<name>dfs.datanode.data.dir</name>

<value>file:/home/hadoop/hadoop/dfs/data</value>

</property>

</configuration>

mapred-site.xml

<name>mapreduce.framework.name</name>

</property>

<name>mapreduce.jobhistory.address</name>

<value>master:10020</value>

</property>

<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>

<value>master:19888</value>

</property>

<name>mapred.child.Java.opts</name>

</property>

</configuration>

yarn-site.xml

<description>The hostname of the RM.</description>

<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

<value>master</value>

</property>

<description>The address of the applications manager interface in the RM.</description>

<name>yarn.resourcemanager.address</name>

<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8032</value>

</property>

<description>The address of the scheduler interface.</description>

<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>

<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8030</value>

</property>

<description>The http address of the RM web application.</description>

<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>

<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8088</value>

</property>

<description>The https adddress of the RM web application.</description>

<name>yarn.resourcemanager.webapp.https.address</name>

<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8090</value>

</property>

<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>

<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8031</value>

</property>

<description>The address of the RM admin interface.</description>

<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>

<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8033</value>

</property>

<description>The class to use as the resource scheduler.</description>

<name>yarn.resourcemanager.scheduler.class</name>

<value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.fair.FairScheduler</value>

</property>

<description>fair-scheduler conf location</description>

<name>yarn.scheduler.fair.allocation.file</name>

<value>${yarn.home.dir}/etc/hadoop/fairscheduler.xml</value>

</property>

<description>List of directories to store localized files in. An application's localized file directory will be found in:

${yarn.nodemanager.local-dirs}/usercache/${user}/appcache/application_${appid}.Individual containers' work directories, calledcontainer_${contid}, will be subdirectories of this.

</description>

<name>yarn.nodemanager.local-dirs</name>

<value>/home/hadoop/hadoop/local</value>

</property>

<description>Whether to enable log aggregation</description>

<name>yarn.log-aggregation-enable</name>

</property>

<description>Where to aggregate logs to.</description>

<name>yarn.nodemanager.remote-app-log-dir</name>

</property>

<description>Amount of physical memory, in MB, that can be allocated for containers.</description>

<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>

</property>

<description>Number of CPU cores that can be allocated for containers.</description>

<name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>

</property>

<description>the valid service name should only contain a-zA-Z0-9_ and can not start with numbers</description>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

</configuration>

slaves

master

slave01

slave02

hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/hadoop/jdk1.7.0_80

備注:最后一行進行添加

8.5、配置各葉子節點的環境:

8.5.1、在master端將hadoop-2.5.1、jdk1.7.0_80、環境變量文件.bashrc文件遠程拷貝至其他節點

8.5.2、在slave01、slave02節點執行使環境變量生效的命令：

[hadoop@slave01 ~]$ source.bashrc

8.6、進行格式化：

[hadoop@master hadoop]$hadoop namenode –format

8.7、啟動Hadoop:

[hadoop@master hadoop]$ start-all.sh

[hadoop@master hadoop]$ mr-jobhistory-daemon.shstart historyserver

8.8、查看啟動進程：

8.8.1、master節點進程:

[hadoop@master hadoop]$ jps

3456 Jps

2305 NameNode

3418 JobHistoryServer

2592 SecondaryNameNode

2844 NodeManager

2408 DataNode

2739 ResourceManager

8.8.2、slave01、slave02節點進程:

[hadoop@slave01~]$ jps

2567Jps

2249DataNode

2317NodeManager

[hadoop@slave02~]$ jps

2298NodeManager

2560Jps

2229DataNode

8.9、在各個節點關閉防火牆:

[root@master ~]# iptables -F

[root@master ~]# service iptables save

[root@master ~]# service iptables stop

[root@master ~]# chkconfig iptablesoff

有ip6tables的，也一樣

[root@master ~]# ip6tables -F

[root@master ~]# service ip6tables save

[root@master ~]# service ip6tablesstop

[root@master ~]# chkconfig ip6tablesoff

8.10、訪問Web頁面:

http://master:8088/cluster/cluster

10、安裝ZooKeeper:

10.1、master端安裝：

10.1.1、解壓安裝包：

[hadoop@master ~]$cd /hadoop

[hadoop@master hadoop]$tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz

10.1.2、配置環境變量：

[hadoop@master ~]$vi .bashrc

export ZOOKEEPER_HOME=/hadoop/zookeeper-3.4.6

exportPATH=.:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/conf:$PATH

10.1.3、使環境變量生效：

[hadoop@master ~]$source .bashrc

10.1.4、切換至ZooKeeper的配置文件目錄進行配置:

[hadoop@master ~]$ cd /hadoop/zookeeper-3.4.6/conf/

10.1.5、新建Zookeeper配置文件：

[hadoop@master conf]$ cpzoo_sample.cfg zoo.cfg

10.1.6、對zoo.cfg進行配置：

內容	備注
dataDir=/hadoop/zookeeperdata	1、此為修改項 2、 hadoop為用戶名
clientPort=2181	1、此為修改項
server.1=master:2888:3888 server.2=slave01:2888:3888 server.3= slave02:2888:3888	1、此為新增項

10.1.7、在主目錄下進行一下操作:

[hadoop@master ~]$ cd /hadoop

[hadoop@master hadoop]$ mkdirzookeeperdata

[hadoop@master hadoop]$ echo"1" > /hadoop/zookeeperdata/myid

10.2、salve01端安裝:

10.2.1、將hadoop中zookeeper-3.4.6進行遠程復制到salve01的主目錄：

[hadoop@master hadoop]$ scp -r zookeeper-3.4.6slave01:/hadoop

10.2.2、將master中.bashrc文件遠程拷貝至datanode1中：

[hadoop@master ~]$ cd

[hadoop@master ~]$ scp.bashrc slave01:/home/hadoop

10.2.3、在slave01中使環境變量生效:

[hadoop@salve01~]$ source .bashrc

10.2.4、在slave01中進行如下操作:

[hadoop@slave01 ~]$ cd /hadoop

[hadoop@slave01 hadoop]$ mkdir zookeeperdata

[hadoop@slave01 hadoop]$ echo"2" > /home/hadoop/zookeeperdata/myid

10.3、slave02端的安裝(忽略):

[hadoop@salve02~]$ source .bashrc

[hadoop@slave02 ~]$ cd /hadoop

[hadoop@slave02 hadoop]$ mkdir zookeeperdata

[hadoop@slave02 hadoop]$ echo"3" > /hadoop/zookeeperdata/myid

10.4、啟動所有zookeeper服務:

[hadoop@master hadoop]$ zkServer.shstart

JMX enabled by default

Using config:/hadoop/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfg

Starting zookeeper ... STARTED

[hadoop@slave01 ~]$ zkServer.sh start

JMX enabled by default

Using config:/hadoop/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfg

Starting zookeeper ... STARTED

[hadoop@slave02 hadoop]$ zkServer.shstart

JMX enabled by default

Using config:/hadoop/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfg

Starting zookeeper ... STARTED

10.5、使用JPS查看進程：

[hadoop@master hadoop]$ jps

2305 NameNode

3608 Jps

3418 JobHistoryServer

2592 SecondaryNameNode

2844 NodeManager

2408 DataNode

2739 ResourceManager

3577 QuorumPeerMain

其中“QuorumPeerMain” 就是我們的zookeeper進程。

[hadoop@slave01 ~]$ jps

2249 DataNode

2662 Jps

2317 NodeManager

2616 QuorumPeerMain

[hadoop@slave02 hadoop]$ jps

2599 QuorumPeerMain

2298 NodeManager

2652 Jps

2229 DataNode

11、安裝HBASE:

11.1、配置NTP時間同步服務：

11.1.1、服務端(Master)配置：

[hadoop@masterhadoop]$ su - root

密碼：

[root@master ~]# vi/etc/ntp.conf

修改以下配置：

#restrictdefault kod nomodify notrap nopeer noquery

restrictdefault kod nomodify

restrict-6 default kod nomodify notrap nopeer noquery

修改完成之后，啟動ntpd.

[root@master ~]service ntpd start

[root@master ~]chkconfig ntpd on

11.1.2、客戶端配置：

[hadoop@slave01 ~]$su - root

密碼：

[root@slave01~]# crontab -e

輸入以下命令：

0-59/10 * * * */usr/sbin/ntpdate 192.168.8.127 && /sbin/hwclock -w

我們每隔10分鍾與主機對一下時間。

11.2安裝HBASE

11.2.1、解壓縮hbase安裝包

[hadoop@master ~]$ cd /hadoop

[hadoop@master hadoop]$ tar -zxvf hbase-1.1.2-bin.tar.gz

11.2.2、配置環境變量：

[hadoop@master hadoop]$ vi ~/.bashrc

增加hbase的目錄：

export HBASE_HOME=/hadoop/hbase-1.1.2

exportPATH=.:$HBASE_HOME/bin:$HBASE_HOME/conf:$PATH

11.2.3、使環境變量生效：

[hadoop@master hadoop]$ source ~/.bashrc

11.2.4、切換至HBase的配置目錄：

[hadoop@master hadoop]$ cd /hadoop/hbase-1.1.2/conf

11.2.5、配置hbase-env.sh文件：

[hadoop@masterconf]$ vi hbase-env.sh

內容	備注
export HBASE_MANAGES_ZK=false	1、此為修改項；

11.2.6、配置hbase-site.xml文件：

[hadoop@master conf]$ vihbase-site.xml

<name>hbase.rootdir</name>

<value>hdfs://master:8020/hbase</value>

</property>

<name>hbase.cluster.distributed</name>

</property>

<name>hbase.master</name>

<value>master</value>

</property>

<name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>

</property>

<name>hbase.zookeeper.quorum</name>

<value>master,slave01,slave02</value>

</property>

</configuration>

11.2.7、配置regionservers文件：

[hadoop@master conf]$ vi regionservers

master

slave01

slave02

11.2.8、slave01與slave02配置:

同master配置

11.2.9、啟動Hbase(確保HADOOP和ZOOKEEPER已經啟動)

[hadoop@master conf]$ start-hbase.sh

11.2.10、使用JPS查看進程：

[hadoop@master hadoop]$ jps

2305 NameNode

3418 JobHistoryServer

2592 SecondaryNameNode

2844 NodeManager

2408 DataNode

2739 ResourceManager

3577 QuorumPeerMain

3840 HMaster

4201 Jps

3976 HRegionServer

11.2.11、進入HBASE命令行模式並進行相應查詢：

[hadoop@master hadoop]$ hbase shell

HBase Shell; enter'help<RETURN>' for list of supported commands.

Type "exit<RETURN>" toleave the HBase Shell

Version 1.1.2,rcc2b70cf03e3378800661ec5cab11eb43fafe0fc, Wed Aug 26 20:11:27 PDT 2015

hbase(main):005:0> list

TABLE

0 row(s) in 0.0270 seconds

=> []

我們創建一個表，看看是否成功：

hbase(main):006:0> create'test','info'

0 row(s) in 2.3150 seconds

=> Hbase::Table - test

hbase(main):007:0>

看來是成功了，添加一條數據，看看是否能夠保存。

hbase(main):008:0> put'test','u00001','info:username','yuansen'

0 row(s) in 0.1400 seconds

hbase(main):009:0> scan 'test'

ROW COLUMN+CELL

u00001 column=info:username,timestamp=1453186521452, value=yuansen

1 row(s) in 0.0550 seconds

看來的確是成功了。

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hadoop2.5.1+hbase1.1.2安裝與配置

【說明】

1、 軟件安裝版本

2、 主機規划

3、 目錄規划

4、 為每台主機創建用戶hadoop並屬於hadoop組

3.1、創建工作組hadoop:

3.2、新建用戶hadoop並添加至hadoop組別:

3.3、設置hadoop用戶密碼為hadoop:

5、 修改並配置主機名

6、 上傳安裝軟件包至hadoop用戶主目錄

7、 安裝JDK

6.1 安裝JDK

6.2 配置JDK環境變量

6.3使環境變量生效

6.4檢測JDK是否安裝成功:

8、 配置各節點間SSH安全通信協議：

7.1、創建文件目錄：

7.2、進入.ssh目錄進行相應配置:

7.3、生成公鑰文件：

7.4、將生成的公鑰文件添加至認證文件:

7.5、賦予.ssh文件700權限：

7.5、賦予認證文件600權限:

7.6、測試SSH無密碼登錄：

7.7、依次生成其他節點的SSH無密碼登錄(一樣套路)

7.8、將master節點節點的公鑰文件追加至其他節點(以master追加至slave01為例進行)

7.8.1、將master中的公鑰id_rsa.pub遠程拷貝至slave01節點的.ssh目錄下並重新命名為:master.pub

7.8.2、切換至slave01節點,將master.pub追加至認證文件authorized_keys文件中

7.8.3、slave02與以上步驟相同

9、 安裝Hadoop:

8.1、解壓安裝包:

8.2、配置Hadoop環境變量:

8.3、使環境變量生效:

8.4、進入hadoop配置目錄按照以下表格進行配置:

8.5、配置各葉子節點的環境:

8.5.1、在master端將hadoop-2.5.1、jdk1.7.0_80、環境變量文件.bashrc文件遠程拷貝至其他節點

8.5.2、在slave01、slave02節點執行使環境變量生效的命令：

8.6、進行格式化：

8.7、啟動Hadoop:

8.8、查看啟動進程：

8.8.1、master節點進程:

8.8.2、slave01、slave02節點進程:

8.9、在各個節點關閉防火牆:

8.10、訪問Web頁面:

10、 安裝ZooKeeper:

10.1、master端安裝：

10.1.1、解壓安裝包：

10.1.2、配置環境變量：

10.1.3、使環境變量生效：

10.1.4、切換至ZooKeeper的配置文件目錄進行配置:

10.1.5、新建Zookeeper配置文件：

10.1.6、對zoo.cfg進行配置：

10.1.7、在主目錄下進行一下操作:

10.2、salve01端安裝:

10.2.1、將hadoop中zookeeper-3.4.6進行遠程復制到salve01的主目錄：

10.2.2、將master中.bashrc文件遠程拷貝至datanode1中：

10.2.3、在slave01中使環境變量生效:

10.2.4、在slave01中進行如下操作:

10.3、slave02端的安裝(忽略):

10.4、啟動所有zookeeper服務:

10.5、使用JPS查看進程：

11、安裝HBASE:

11.1、配置NTP時間同步服務：

11.1.1、服務端(Master)配置：

11.1.2、客戶端配置：

11.2安裝HBASE

11.2.1、解壓縮hbase安裝包

11.2.2、配置環境變量：

11.2.3、使環境變量生效：

11.2.4、切換至HBase的配置目錄：

11.2.5、配置hbase-env.sh文件：

11.2.6、配置hbase-site.xml文件：

11.2.7、配置regionservers文件：

11.2.8、slave01與slave02配置:

11.2.9、啟動Hbase(確保HADOOP和ZOOKEEPER已經啟動)

11.2.10、使用JPS查看進程：

11.2.11、進入HBASE命令行模式並進行相應查詢：

免責聲明！

1、軟件安裝版本

2、主機規划

3、目錄規划

4、為每台主機創建用戶hadoop並屬於hadoop組

5、修改並配置主機名

6、上傳安裝軟件包至hadoop用戶主目錄

7、安裝JDK

8、配置各節點間SSH安全通信協議：

9、安裝Hadoop:

10、安裝ZooKeeper: