數據結構-串的定長順序存儲


串的定長順序存儲類似於線性表的順序存儲結構,用一組連續的存儲單元存儲串值的字符序列。

在串的定長順序存儲結構中,按照預定義的大小,為每個定義的串變量分配一個固定長度的存儲區,則可以用定長數組表示:

1 /*串定長順序存儲表示*/
2 #define MAXSTRLEN 255        //串在MAXSTRLEN大小
3 typedef unsigned char SString[MAXSTRLEN + 1];    //所有串的0號單元存儲串的長度

串的基本操做函數如下:

  1 /*生成一個其值等於chars的串T*/
  2 Status StrAssign(SString &T, char chars[])
  3 {
  4     if(strlen(chars) > MAXSTRLEN)
  5         return ERROR;
  6     T[0] = strlen(chars);
  7     for (int i = 0; i <= T[0]; i++)
  8         T[i+1] = chars[i];
  9     return OK;
 10 }
 11 
 12 /*由串S賦值的到串T*/
 13 Status StrCopy(SString &T, SString S)
 14 {
 15     int i = 1;
 16     for (; i <= S[0]; i++)
 17         T[i] = S[i];
 18     T[0] = S[0];
 19     return OK;
 20 }
 21 
 22 /*判斷串S是否為空,若S為空串側返回true,否則返回false*/
 23 bool StrEmpty(SString s)
 24 {
 25     if(s[0] == 0)
 26         return true;
 27     else
 28         return false;
 29 }
 30 
 31 /*若S>T,則返回值大於0;若S=T,則返回值等於0;若S<T則返回值小於0*/
 32 Status StrCompare(SString S, SString T)
 33 {
 34     for (int i = 1; i <= S[0] && i <= T[0]; ++i)
 35         if(S[i] != T[i])
 36             return S[i] - T[i];
 37     return S[0] - T[0];
 38 }
 39 
 40 /*返回串的長度*/
 41 int StrLength(SString S)
 42 {
 43     return S[0];    //串的第0個存儲放的串的長度
 44 }
 45 
 46 /*重置串為空串*/
 47 Status ClearString(SString &S)
 48 {
 49     S[0] = 0;    //因為是順序存儲,只要將長度標志設為0即是代表已經清空串
 50     return OK;
 51 }
 52 
 53 /*用T返回由串S1和串S2連接成的新串。若未截斷,則返回true,否則返回false*/
 54 bool Concat(SString &T, SString S1, SString S2)
 55 {
 56     bool uncut = true;
 57     if(S1[0] + S2[0] <= MAXSTRLEN)    //未截斷
 58     {
 59         for (int i = 1; i <= S1[0]; i++)
 60             T[i] = S1[i];
 61         for (int i = 1; i <= S2[0]; i++)
 62             T[i + S1[0]] = S2[i];
 63         T[0] = S1[0] + S2[0];
 64         uncut = true;
 65     }
 66     else if(S1[0] < MAXSTRLEN)    //截斷;只取S2的一部分
 67     {
 68         int i = 1;
 69         for ( ; i <= S1[0]; i++)
 70             T[i] = S1[i];
 71         for (i = 1; i <= MAXSTRLEN-S1[0]; i++)
 72             T[i + S1[0]] = S2[i];
 73         T[0] = MAXSTRLEN;
 74         uncut = false;
 75     }
 76     else                    //截斷;僅取S1
 77     {
 78         for (int i = 0; i <= MAXSTRLEN; i++)
 79             T[i] = S1[i];
 80         uncut = false;
 81     }
 82     return uncut;
 83 }
 84 
 85 /*用sub返回串S的第pos個字符起的長度為len的子串*/
 86 Status SubString(SString &Sub, SString S, int pos, int len)
 87 {
 88     if(pos < 1 || pos > S[0] || len < 0 || len > S[0]-pos+1)
 89         return ERROR;
 90     for (int i = 1; i <= len; i++)
 91         Sub[i] = S[pos+i-1];
 92     Sub[0] = len;
 93     return OK;
 94 }
 95 /*用串V替換主串中出現的所有*/
 96 Status Replace(SString &S, SString T, SString V)
 97 {
 98     if(StrEmpty(T))
 99         return ERROR;
100     int i = 1, j = 1;
101     int m = StrLength(T), n = StrLength(V);
102     while(i <= S[0])
103     {
104         j = Index(S,T,i);
105         StrDelete(S,j,m);
106         StrInsert(S,j,V);
107         i+=n+1;
108     }
109     return OK;
110 }
111 
112 /*在串S的pos位置之前插入串T*/
113 Status StrInsert(SString &S, int pos, SString T)
114 {
115     if(pos < 1 || pos > S[0]+1)
116         return ERROR;
117     if(S[0]+T[0] <= MAXSTRLEN)    //完全插入
118     {
119         for (int i = S[0]; i >= pos; i--)
120             S[i+T[0]] = S[i];
121         for (int i = pos; i < pos+T[0]; i++)
122             S[i] = T[i-pos+1];
123         S[0] = S[0]+T[0];
124         return OK;
125     }
126     else    //不完全插入
127     {
128         for (int i = MAXSTRLEN; i >= pos; i--)
129             S[i] = S[i-T[0]];
130         for (int i = pos; i < pos+T[0]; i++)
131             S[i] = T[i-pos+1];
132         S[0] = MAXSTRLEN;
133         return ERROR;
134     }
135 }
136 
137 /*從串S中刪除第pos個字符起的長度為len的子串*/
138 Status StrDelete(SString &S, int pos, int len)
139 {
140     if(pos < 1 || pos > S[0]-len+1 || len < 0)
141         return ERROR;
142     for (int i = pos+len; i <= S[0]; i++)
143         S[i-len] = S[i];
144     S[0] -= len;
145     return OK;
146 }
147 
148 /*銷毀串S*/
149 Status DestroyString(SString &S)
150 {
151     free(S);
152     return OK;
153 }
154 
155 /*輸出串*/
156 void StrPrint(SString T)
157 {
158     for (int i = 1; i <= T[0]; i++)
159         printf("%c",T[i]);
160     printf("\n");
161 }

還有一個函數Index函數。做字符串匹配用,這里拿出來單獨討論

 1 /*若主串S中存在和串T值相同的子串;
 2 /*則返回他在主串S中第pos個字符之后第一次出現的位置;
 3 /*否則函數值為0*/
 4 int Index(SString S, SString T, int pos)
 5 {
 6     /*調用串基本操作的方法,也是Index函數的思想步驟*/
 7     //if(pos > 0)
 8     //{
 9     //    int n = StrLength(S);    //獲取串的長度
10     //    int m = StrLength(T);
11     //    int i = pos;
12     //    SString sub;
13     //    while(i <= n-m+1)        //循環值從pos到串S的最后一個T長度位置
14     //    {
15     //        SubString(sub,S,i,m);    //獲取子串,S的第i個位置開始長度m-1的子串
16     //        if(StrCompare(sub,T) != 0)    //判斷獲取的子串與串T是否不等;如果相等返回i的值也就是第一次出現的位置
17     //            ++i;
18     //        else
19     //            return i;
20     //    }
21     //}
22     //return 0;    //沒有出現返回0
23 
24     /*定位函數Index的模式匹配算法
25     /*算法的基本思想:
26     /*從主串S的第pos個字符起和模式的第一個字符比較之,
27     /*若相等,則繼續逐個比較后續字符;
28     /*否則從主串的下一個字符起再重新和模式的字符比較之。
29     /*以此類推,直至模式T中的每個字符依次和主串S中的一個連續的字符序列相等,則匹配成功;
30     /*函數值為和模式T中的第一個字符相等的字符在主串S中的序號。
31     /*否則匹配不成功,函數值為零。*/
32     int i = pos,j = 1;
33     while(i <= S[0] && j <= T[0])
34     {
35         if(S[i] == T[j])    //繼續比較后續字符
36         {
37             i++;
38             j++;
39         }
40         else    //指針后退重新開始匹配
41         {
42             i = i-j+2;
43             j = 1;
44         }
45     }
46     if(j > T[0])
47         return i - T[0];    //匹配成功
48     return 0;                //匹配失敗
49 }

其中這個函數內寫了兩種方法:第一種調用基本函數的方法,第二種模式匹配算法。

但模式匹配算法還有一個很是經典的算法模式匹配的改進算法-KMP算法;

其改進在於:每當一趟匹配過程中出現字符比較不等時,不需回溯i指針,而是利用已經得到的“部分匹配”的結果將模式向右滑動盡可能遠的一段距離后,繼續進行比較。

KMP算法的基本思想就是這樣,剩下的百度搜索全是我就不再細說,還是按我的習慣直接上代碼。

 1 void get_next(SString T, int *next) {
 2   int i=1;
 3   next[1]=0;
 4   int j=0;
 5   while (i<T[0]) {
 6     if(j==0 || T[i]== T[j]) {
 7       ++i;  ++j;  next[i] = j;
 8     } else j= next[j];
 9   }
10 }
11 
12 int Index_KMP(SString S, SString T, int pos) {
13   // 利用模式串T的next函數求T在主串S中第pos個字符之后的位置的
14   // KMP算法。其中,T非空,1≤pos≤StrLength(S)。
15   int next[255];
16   int i = pos;
17   int j = 1;
18   get_next(T, next);
19   while (i <= S[0] && j <= T[0]) {
20     if (j == 0 || S[i] == T[j]) {  // 繼續比較后繼字符
21       ++i;  ++j;
22     } else j = next[j]; // 模式串向右移動
23   }
24   if (j > T[0]) return  i-T[0];   // 匹配成功
25   else return 0;
26 }

KMP算法時間復雜度O(m)。通常,模式串的長度m比主串的長度n要小的多,因此對整個匹配算法來說,所增加的這點時間是值得的。

但是,雖然模式匹配算法時間復雜度是O(n*m),但是一般情況下,其實際的實行時間近似於O(n+m),因此至今仍被采用。

KMP算法僅當模式與主串之間存在許多“部分匹配”的情況下才顯得比模式匹配算法快得多。但是KMP算法的最大特點是指主串的指針不需回溯,整個匹配過程中,對主串僅需從頭至尾掃描一遍,這對處理從外設輸入的龐大文件很有效,可以邊讀入邊匹配,而無需回溯重讀。

 

但對於next函數前面所寫的在某些情況下有一個缺陷,例如在模式aaaab,主串aaabaaaab匹配時,當i=4,j=4時ch[4]!=t.ch[4]。由next[j]的指示還需要進行i=4,j=3;i=4,j=2;i=4,j=1這三次比較。實際上,因為模式中第1,2,3個字符和第4個字符都相等,因此不必要在和主串中第4個字符相比較,而可以將模式一下子滑動4個位置。直接進行i=5,j=1時的字符比較。

j 1 2 3 4 5
    模式 a a a a b
   next[j] 0 1 2 3 4
nextval[j] 0 0 0 0 4

 

改進的next函數如下:此時匹配算法不變;

void get_nextval(SString T, int *nextval) {
  // 求模式串T的next函數修正值並存入數組nextval。
  int i = 1;
  int j = 0;
  nextval[1] = 0;
  while (i<T[0]) {
    if (j==0 || T[i]==T[j]) {
      ++i;  ++j;
      if (T[i]!=T[j]) nextval[i] = j;
      else nextval[i] = nextval[j];
    }
    else j = nextval[j];
  }
}

 


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