ggplot2 scale相關設置2—時間設置

 

在scale設置中，常用的日期方面的設置函數包括：

scale_x_date()，scale_y_date(),scale_x_datetime(),scale_y_datetime()

 

接下來，我了解下函數的參數部分：

以scale_x_date()為例

 

scale_x_date(name = waiver(), breaks = waiver(), date_breaks = waiver(), labels = waiver(), date_labels = waiver(), minor_breaks = waiver(), date_minor_breaks = waiver(), limits = NULL, expand = waiver())

 

基本上包括常用的設置內容，name，breaks,labels,limits等，

另外，特有的參數包括，date_labels,date_breaks,minor_breaks,date_minor_breks  從作用來說，date_breaks和breaks作用是一樣的，如果兩個參數同時出現在一個scale設置中，函數會默認優先使用date_breaks的參數內容。

minor_breaks()和date_minor_breaks()是在原有坐標軸刻度的基礎上，繪制出子刻度。比如你的breaks 可能是以月為單位，minor_breaks可以設置為以日為單位，這樣就可以在所畫的圖中看出更為精確的數據圖形。

 

 

具體實例library(ggplot2)  

df <- data.frame(
  date = Sys.Date() - 0:29,
  count = runif(30))
tu <- ggplot(df, aes(date, count)) +geom_line()
tu+scale_x_date(breaks=as.Date(c("2016-06-06","2016-06-13","2016-06-20","2016-06-27")),

                labels=c("06-06","06-13","06-20","06-27"))

 #常規方法畫圖，結果為

 

tu+scale_x_date(breaks=as.Date(c("2016-06-06","2016-06-13","2016-06-20","2016-06-27")),
                labels=c("06-06","06-13","06-20","06-27"),date_labels="%y/%m/%d")

tu+scale_x_date(date_labels="%y/%m/%d")

#上面兩個語句的畫圖結果都是同一個圖，可以相對明確的得到兩個信息

1、在lables和date_labels同時出現的情況下，系統會優先使用date_labels設置

2、在時間設置方面，date_labels,以及date_breaks  設置要比 labels和breaks設置要簡潔得多。

 

 另外一種方法是利用scales包與scale_x_datetime()結合進行設置，也可以是整體的日期設置達到簡潔效果，值得注意的是此時的日期應該為datetime類型，需要對數據進行轉換，轉換使用as.POSIXct()

 

df <- data.frame(
  date = as.POSIXct(Sys.Date() - 0:29),
  count = runif(30))

tu <- ggplot(df, aes(date, count)) +geom_line()

library(scales)

tu+scale_x_datetime(breaks=date_breaks("10 days"),labels=date_format("%m/%d"))

　　

 

最后，強調一點，截斷內容除了days，以外還可以用“auto”, “secs”, “mins”, “hours”,  “weeks”等對數據進行分割顯示。