安裝tensorflow踩的那些坑

折騰了三四天，終於是把tensorflow安裝上了，記錄下安扎ungzhongyudao的各種問題

主要參考：

官網：https://www.tensorflow.org/

極客學院中文翻譯：http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/

 

電腦配置ASUS FX50飛行堡壘

系統：win10

cpu：intel i5-4200H

內存：8G

顯卡：nvidia GTX950m 4g顯存

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一、安裝centos7

tensorflow是基於linux/unix系統的，所以需要安裝linux系統，開始選擇了centos 7，使用u盤安裝，制作工具為UltraISO，安裝過程中出現

[OK] started show plymouth boot screen

[OK] reached target paths

[OK] reached target basic system

然后就是漫長的等待，最后報錯：Warning: /dev/root does not exist, could not boot

圖1 安裝centos 7 報錯圖 來源：http://blog.csdn.net/hexuan1/article/details/46808991

 

這是因為u盤安裝盤的名稱和寫入的配置文件不符，導致安裝程序沒有找到文件路徑導致的，需要修改配置文件

將u盤中/EFI/boot/grub.cfg文件中的類似CENTOS\x207\x20x86_64字串（不止一個，全部）改為u盤的名稱，保存后即可安裝centos7

但是因為下載的疏忽，相關的一些文件下成了ubuntu系統的，所以之后安裝了ubuntu14.04系統

因為華碩這一款筆記本是128g SSD+1t HDD，win10系統安裝在SSD中，在HDD中划分了100g裝ubuntu，導致開機啟動無法找到ubuntu引導，需要使用EasyBCD創建引導。引導的是安裝系統時掛載的/boot。

 

二、安裝ubuntu系統並安裝tensorflow

在官網下載的最新的ubuntu16版本，但是安裝后發現tensorflow GPU版本所需的cuda7.5只有ubuntu14和15兩個版本的，往上查閱，有人使用cuda8運行成功的例子，但是為了保險起見還是將重新安裝了ubuntu14.04版本。

 

tensorflow的安裝沒有什么問題，按照教程中的步驟即可，需要注意的是有cpu和gpu兩個版本，如果只是體驗下那么cpu版本就足夠了，gpu版本需要cuda toolkit的支持，下載地址https://developer.nvidia.com/cuda-downloads，選擇平台-系統-版本-安裝類型，我選擇的是ubuntu14.04版本的runfile，下載至本機。

cuda安裝的同時會安裝nvidia的顯卡驅動，這會引起一些列問題，如桌面不顯示，循環登錄等，正確的安裝步驟如下（來源http://blog.5ibc.net/p/41547.html）

1. 運行sudo apt-get install build-essential
2. 開始時，用正常的GUI登錄，沒有log循環問題。不需要創建 xorg.conf，如果有的話，刪掉sudo rm /etc/X11/xorg.conf（備份更好）。如果是剛重裝好，是沒有這個文件的。
3. 禁用nouveau，創建/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf，寫入： 
   blacklist nouveau 
option nouveau modeset=0 
   然后sudo update-initramfs -u
4. 重啟電腦，在出現登錄界面時，登錄tty1,按Ctrl + Alt + F1，在文本模式中登錄。
5. 關閉桌面服務sudo service lightdm stop。這步對於安裝Nvidia驅動至關重要
6. 運行.run文件，不要覆蓋opengl，sudo ./your_cuda_file_name.run --no-opengl-libs
7. 在安裝過程中， 
   Accept EULA conditions 
   Say YES to installing the NVIDIA driver 
   SAY YES to installing CUDA Toolkit + Driver 
   Say YES to installing CUDA Samples
8. 安裝完成， check device nodes : Check if /dev/nvidia* files exist。如果沒有的話sudo modprobe nvidia
9. 重啟桌面服務sudo service lightdm start。此時能夠登錄，沒有login-loop問題。
10. 設置環境變量 
    
    • 在/etc/ld.so.conf.d/建立cuda.conf的文件，寫入 
      /usr/local/your_cuda_file_name/lib64 
      然后sudo ldconfig
    • 添加PATH，為了長久添加，在/etc/profile加入 
      export PATH=/usr/local/your_cuda_file_name/bin:$PATH 
      立即生效，source /etc/profile 
      注意：直接在終端export PATH=/usr/local/your_cuda_file_name/bin:$PATH是暫時的
11. 驗證驅動版本和CUDA版本： 
    cat /proc/driver/nvidia/version 
nvcc -V
12. Create CUDA Samples. 運行 make時間較長…
13. 進入NVIDIA_CUDA-7.5_Samples/bin/x86_64/linux/release/ 做一下兩個標准檢測： 
    ./deviceQuery：查看顯卡信息 
    ./bandwidthTest：檢查是否工作正常 
    都能夠PASS
14. Reboot. Everything should be ok.