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安裝

       PostgreSQL可以用Python psycopg2模塊集成。 sycopg2是Python編程語言的PostgreSQL數據庫的適配器。 其程序代碼少，速度快，穩定。不需要單獨安裝這個模塊，因為它默認情況下被運往隨着Python版本在2.5.x一起的。如果不把它安裝在機器上，然后可以使用yum命令安裝它，如下所示：

$yum install python-psycopg2

要使用psycopg2的模塊，首先必須創建一個Connection對象，它表示數據庫然后再可以選擇創建游標對象，這將幫助執行的所有SQL語句。 

Python psycopg2 模塊APIs

以下是psycopg2的重要的的模塊例程可以滿足Python程序與PostgreSQL數據庫的工作。如果尋找一個更復雜的應用程序，那么可以看看Python psycopg2的模塊的官方文檔。

 

S.N.	API & 描述
1	psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="cohondob", host="127.0.0.1", port="5432")  這個API打開一個連接到PostgreSQL數據庫。如果成功打開數據庫時，它返回一個連接對象。
2	connection.cursor() 該程序創建一個光標將用於整個數據庫使用Python編程。
3	cursor.execute(sql [, optional parameters]) 此例程執行SQL語句。可被參數化的SQL語句（即占位符，而不是SQL文字）。 psycopg2的模塊支持占位符用％s標志 例如：cursor.execute("insert into people values (%s, %s)", (who, age))
4	curosr.executemany(sql, seq_of_parameters) 該程序執行SQL命令對所有參數序列或序列中的sql映射。
5	curosr.callproc(procname[, parameters]) 這個程序執行的存儲數據庫程序給定的名稱。該程序預計為每一個參數，參數的順序必須包含一個條目。
6	cursor.rowcount 這個只讀屬性，它返回數據庫中的行的總數已修改，插入或刪除最后 execute*().
7	connection.commit() 此方法提交當前事務。如果不調用這個方法，無論做了什么修改，自從上次調用commit()是不可見的，從其他的數據庫連接。
8	connection.rollback() 此方法會回滾任何更改數據庫自上次調用commit（）方法。
9	connection.close() 此方法關閉數據庫連接。請注意，這並不自動調用commit（）。如果你只是關閉數據庫連接而不調用commit（）方法首先，那么所有更改將會丟失！
10	cursor.fetchone() 這種方法提取的查詢結果集的下一行，返回一個序列，或者無當沒有更多的數據是可用的。
11	cursor.fetchmany([size=cursor.arraysize]) 這個例程中取出下一個組的查詢結果的行數，返回一個列表。當沒有找到記錄，返回空列表。該方法試圖獲取盡可能多的行所顯示的大小參數。
12	cursor.fetchall() 這個例程獲取所有查詢結果（剩余）行，返回一個列表。空行時則返回空列表。

 

創建表

以下Python程序將使用以前創建的數據庫中創建一個表：

#!/usr/bin/python

import psycopg2 conn = psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="pass123", host="127.0.0.1", port="5432") print "Opened database successfully" cur = conn.cursor() cur.execute('''CREATE TABLE COMPANY (ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, NAME TEXT NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR(50), SALARY REAL);''') print "Table created successfully" conn.commit() conn.close() 

上述程序執行時，它會創建表COMPANY 在數據庫test.db中，它會顯示以下消息：

 

Opened database successfully
Table created successfully

INSERT 操作

Python程序顯示了我們如何創建表COMPANY 在上面的例子中創建表中的記錄：

#!/usr/bin/python

import psycopg2 conn = psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="pass123", host="127.0.0.1", port="5432") print "Opened database successfully" cur = conn.cursor() cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \ VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 )"); cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \ VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 )"); cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \ VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 )"); cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \ VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 )"); conn.commit() print "Records created successfully"; conn.close() yiibai.com 

上述程序執行時，它會創建COMPANY表中的記錄，並顯示以下兩行：

Opened database successfully
Records created successfully

SELECT 操作

Python程序，顯示如何獲取並顯示COMPANY 表在上面的例子中創建的記錄：

#!/usr/bin/python

import psycopg2 conn = psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="pass123", host="127.0.0.1", port="5432") print "Opened database successfully" cur = conn.cursor() cur.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY") rows = cur.fetchall() for row in rows: print "ID = ", row[0] print "NAME = ", row[1] print "ADDRESS = ", row[2] print "SALARY = ", row[3], "\n"

print "Operation done successfully"; conn.close()  

當上述程序執行時，它會產生以下結果：

Opened database successfully ID =  1 NAME = Paul ADDRESS = California SALARY =  20000.0 ID =  2 NAME = Allen ADDRESS = Texas SALARY =  15000.0 ID =  3 NAME = Teddy ADDRESS = Norway SALARY =  20000.0 ID =  4 NAME = Mark ADDRESS =  Rich-Mond SALARY =  65000.0 Operation done successfully

UPDATE 操作

Python代碼顯示如何，我們可以使用UPDATE語句來更新記錄，然后從COMPANY表獲取並顯示更新的記錄：

#!/usr/bin/python

import psycopg2 conn = psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="pass123", host="127.0.0.1", port="5432") print "Opened database successfully" cur = conn.cursor() cur.execute("UPDATE COMPANY set SALARY = 25000.00 where ID=1") conn.commit print "Total number of rows updated :", cur.rowcount cur.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY") rows = cur.fetchall() for row in rows: print "ID = ", row[0] print "NAME = ", row[1] print "ADDRESS = ", row[2] print "SALARY = ", row[3], "\n"

print "Operation done successfully"; conn.close() 

當上述程序執行時，它會產生以下結果：

Opened database successfully Total number of rows updated : 1 ID =  1 NAME = Paul ADDRESS = California SALARY =  25000.0 ID =  2 NAME = Allen ADDRESS = Texas SALARY =  15000.0 ID =  3 NAME = Teddy ADDRESS = Norway SALARY =  20000.0 ID =  4 NAME = Mark ADDRESS =  Rich-Mond SALARY =  65000.0 Operation done successfully

DELETE 操作

Python代碼顯示了如何我們可以使用DELETE語句刪除記錄，然后獲取並顯示COMPANY 表剩余的記錄： 

#!/usr/bin/python

import psycopg2 conn = psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="pass123", host="127.0.0.1", port="5432") print "Opened database successfully" cur = conn.cursor() cur.execute("DELETE from COMPANY where ID=2;") conn.commit print "Total number of rows deleted :", cur.rowcount cur.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY") rows = cur.fetchall() for row in rows: print "ID = ", row[0] print "NAME = ", row[1] print "ADDRESS = ", row[2] print "SALARY = ", row[3], "\n"

print "Operation done successfully"; conn.close()  

當上述程序執行時，它會產生以下結果：

Opened database successfully Total number of rows deleted : 1 ID =  1 NAME = Paul ADDRESS = California SALARY =  20000.0 ID =  3 NAME = Teddy ADDRESS = Norway SALARY =  20000.0 ID =  4 NAME = Mark ADDRESS =  Rich-Mond SALARY =  65000.0 Operation done successfully