1、python的moudles文件中__all__作用
Python的moudle是很重要的一個概念，我看到好多人寫的moudle里都有一個__init__.py文件。有的__init__.py中是空白，有的卻會有__all__參數。搜索了下總結下__all__參數的作用。
如果其他頁面import *的時候如果__init__.py是空白的，可以直接import到moudle的所有函數。而如果__init__.py中定義了__all__，則import *的時候只會導入__all__部分定義的內容。
例如：__all__ = ['User', 'UserCode', 'Tweet', ]
2、__slots__用於限定類屬性，如：
class A(object):
__slots__ = ['var']
此時外部調用時，如：
a = A()
a.var = 4 #不會報錯
a.other = 4 #此時則會拋出異常AttributeError
3、下面的小技巧可以獲取私有變量：
Python沒有真正的私有變量。內部實現上，是將私有變量進程了轉化，規則是：_<類名><私有變量>
1 class Test(object): 2 def __init__(self): 3 self.__zzz=111 4 5 if __name__ == '__main__': 6 a = Test() 7 print a._Test__zzz
同樣，通過a._Test__zzz=222的方式，可以修改私有變量的值。
4、下划線種類
單個下划線（_）
主要有三種情況：
1. 解釋器中
_符號是指交互解釋器中最后一次執行語句的返回結果。這種用法最初出現在CPython解釋器中，其他解釋器后來也都跟進了。
>>> _ Traceback (most recent call last): File "", line 1, in NameError: name '_' is not defined >>> 42 >>> _ 42 >>> 'alright!' if _ else ':(' 'alright!' >>> _ 'alright!' 2. 作為名稱使用
這個跟上面有點類似。_用作被丟棄的名稱。按照慣例，這樣做可以讓閱讀你代碼的人知道，這是個不會被使用的特定名稱。舉個例子，你可能無所謂一個循環計數的值：
n = 42 for _ in range(n): do_something()3. i18n
_還可以被用作函數名。這種情況，單下划線經常被用作國際化和本地化字符串翻譯查詢的函數名。這種慣例好像起源於C語言。舉個例子，在 Django documentation for translation 中你可能會看到：
from django.utils.translation import ugettext as _ from django.http import HttpResponse def my_view(request): output = _("Welcome to my site.") return HttpResponse(output)第二種和第三種用法會引起沖突，所以在任意代碼塊中，如果使用了_作i18n翻譯查詢函數，就應該避免再用作被丟棄的變量名。
單下划線前綴的名稱（例如_shahriar）
以單下划線做前綴的名稱指定了這個名稱是“私有的”。在 有些 導入import * 的場景中，下一個使用你代碼的人（或者你本人）會明白這個名稱僅內部使用。Python documentation里面寫道：
a name prefixed with an underscore (e.g. _spam) should be treated as a non-public part of the API (whether it is a function, a method or a data member). It should be considered an implementation detail and subject to change without notice.
之所以說在在 有些 import * 的場景，是因為導入時解釋器確實對單下划線開頭的名稱做了處理。如果你這么寫from <module/package> import *，任何以單下划線開頭的名稱都不會被導入，除非模塊/包的__all__列表明確包含了這些名稱。更多相關信息見““Importing * in Python”。
雙下划線前綴的名稱（例如__shahriar）
以雙下划線做前綴的名稱（特別是方法名）並不是一種慣例；它對解釋器有特定含義。Python會改寫這些名稱，以免與子類中定義的名稱產生沖突。Python documentation中提到，任何__spam這種形式（至少以兩個下划線做開頭，絕大部分都還有一個下划線做結尾）的標識符，都會文本上被替換為_classname__spam，其中classname是當前類名，並帶上一個下划線做前綴。
看下面這個例子：
>>> class A(object): ... def _internal_use(self): ... pass ... def __method_name(self): ... pass ... >>> dir(A()) ['_A__method_name', ..., '_internal_use']正如所料，_internal_use沒有變化，但__method_name被改寫成了_ClassName__method_name。現在創建一個A的子類B（這可不是個好名字），就不會輕易的覆蓋掉A中的__method_name了：
>>> class B(A): ... def __method_name(self): ... pass ... >>> dir(B()) ['_A__method_name', '_B__method_name', ..., '_internal_use']這種特定的行為差不多等價於Java中的final方法和C++中的正常方法（非虛方法）。
前后都帶有雙下划線的名稱（例如__init__）
這些是Python的特殊方法名，這僅僅是一種慣例，一種確保Python系統中的名稱不會跟用戶自定義的名稱發生沖突的方式。通常你可以覆寫這些方法，在Python調用它們時，產生你想得到的行為。例如，當寫一個類的時候經常會覆寫__init__方法。
你也可以寫出自己的“特殊方法”名（但是別這么做）：
>>> class C(object): ... def __mine__(self): ... pass ... >>> dir(C) ... [..., '__mine__', ...]還是不要這樣寫方法名，只讓Python定義的特殊方法名使用這種慣例吧。
5、這些命名有什么不同嗎？
2，以兩個下划線開頭的命名 ，如__filename
3，以兩個下划線開頭和結尾的命名，如 __init__()
4，其它