這些都是python的特色，不僅強大，而且好用，配合起來使用更是無敵。
零、lambda
lambda用於產生一個匿名表達式，組成部分為：lambda + ‘函數表達式’ ‘函數表達式’由一個冒號加上兩個‘操作數’組成，如：
lambda x:x*3
冒號左邊的操作數，作為函數的參數；冒號右邊的作為函數的放回值！
那么lambda x:x*3就等價於：
def xxx(x):
return x*3
一、列表生成式
列表生成器，可以由3個部分組成，這3個從左到右的順序是:
1、表達式部分：一般為一個表達式作用一個列表的元素；或者就該元素，不作用任何表達式 、
2、列表生成部分：一般為一個for循環產生初始列表，並依次導出元素
3、過濾部分：一般由一個if判斷構成，條件為假的過濾掉。這個部分可選。
總結一下列表生成器就是：
[表達式部分 列表生成部分 過濾部分(可選)]#注意三個部分之間空格隔開即可
例子：
[ str(i) for i in range(1, 100) if not(i%3)]
這個理解順序過程是：
首先由列表生成部分：for i in range(1, 100)逐一產生列表的元素，
每個 元素經過過濾部分：if not(i%3)檢測，判斷為假的直接丟棄，
判斷為真的再交給表達式部分：str(i) 進行處理得到新列表的元素。
這個流程直到for結束循環，新列表生成。
二、過濾器（filter）
過濾器有兩個參數：function類型，序列
1、序列是將被篩選的原始集合，function類型是制定篩選的規則（公式）。
2、function類型如果返回None，或者說就是None，則序列中為值為假的將被過濾，如：
filter(None,(0,0,False,11,True,1,123))，就會過濾剩下[11, True, 1, 123]
注意到filter()函數返回的是一個Iterator，也就是一個惰性序列，所以要強迫filter()完成計算結果，需要用list()函數獲得所有結果並返回list。
>>> list(filter(None,(0,0,False,11,True,1,123)))
[11, True, 1, 123]
3、當function類型是一個函數時，filter會將序列中每個元素帶入函數，函數返回 假的元素被剔除，
如：
>>> list(filter(lambda x:not x%2,[x for x in range(10)]))
[0, 2, 4, 6, 8]
4、如果篩選的規則不復雜的話，列表生成式完全可以代替他：
[x for x in range(10) if(not x%2)]
三、映射（map）
1、和filter類似，不過這次不是過濾，而是映射：把一個序列映射成另一個序列，映射規則由一個函數制定。 2、同樣map也有兩個參數：function類型，序列，如：
map(lambda x:x**2,range(10))，這樣序列[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]就被映射成了
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
注意到map()函數返回的是一個Iterator，也就是一個惰性序列，所以要強迫filter()完成計算結果，需要用list()函數獲得所有結果並返回list。
>>> list(map(lambda x:x**2,range(10)))
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
4、如果篩選的規則不復雜的話，列表生成式完全可以代替他：
[x**2 for x in range(10)]
總結：
1、filter和lambda結合，可以方便的篩選一個序列。
2、map和lambda結合，可以方便的映射出新的序列。
3、如果篩選/映射規則比較簡單，可以直接用列表生成式代替，更加方便。
4、他們其實都可以各自結合，產生巨大爆發力。