Django1.9開發博客（10）- 全文搜索

Django本身不提供全文檢索的功能，但django-haystack為其提供了全文檢索的框架。 django-haystack能為Django提供whoosh,solr,Xapian和Elasticsearc四種全文檢索引擎作為后端。 其中whoosh為純python的實現，不是非常大型的應用，是沒有問題的。 本文將介紹Django1.9中通過django-haystack與whoosh集成以及whoosh的中文支持。

安裝依賴：

pip install django-haystack
pip install whoosh
pip install jieba

建立模型

我們以文章為搜索目標，現在我的app名字為blog， 模型文件是mysite/blog/models.py ：

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# coding=utf-8 from django.db import models @python_2_unicode_compatible class Post(models.Model): class Meta: verbose_name = u'文章' verbose_name_plural = u'文章' # 作者 author = models.ForeignKey(User) # 標題 title = models.CharField(max_length=200) # 正文 text = models.TextField() # 標簽 tags = models.ManyToManyField(Tag) # 分類目錄 category = models.ForeignKey(Category) # 點擊量 click = models.IntegerField(default=0) # 創建時間 created_date = models.DateTimeField(default=timezone.now) # 發布時間 published_date = models.DateTimeField(blank=True, null=True) def publish(self): self.published_date = timezone.now() self.save() def __str__(self): return self.title

search_indexes.py

在app目錄下建立一個search_indexes.py（mysite/blog/search_indexes.py）代碼如下：

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#!/usr/bin/env python # -*- encoding: utf-8 -*- from models import Post from haystack import indexes class PostIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable): # 文章內容 text = indexes.CharField(document=True, use_template=True) # 對title字段進行索引 title = indexes.CharField(model_attr='title') def get_model(self): return Post def index_queryset(self, using=None): return self.get_model().objects.all()

備注：search_indexes.py文件名不能修改，否則報錯：No fields were found in any search_indexes.

post_text.txt

因為在search_indexes.py使用了use_template=True，所以可以同時使用模板對索引字段進行定義。

如：mysite/blog/templates/search/indexes/blog/post_text.txt:

{{ object.title }}
{{ object.text }}

settings.py

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# Application definition INSTALLED_APPS = ( ... 'haystack', )

urls.py

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urlpatterns = patterns( '', url(r'^admin/', include(admin.site.urls)), url(r'^xadmin/', include(xadmin.site.urls), name='xadmin'), url(r'^accounts/login/$', 'django.contrib.auth.views.login'), url(r'^accounts/logout/$', 'django.contrib.auth.views.logout', {'next_page': '/'}), url(r'^search/', include('haystack.urls')), url(r'', include('blog.urls')), )

jieba中文分詞

jieba其實已經提供了集成whoosh的ChineseAnalyzer， 也就是說不需要自己寫ChineseAnalyzer了，直接在whoosh_backend.py中直接引用就好； 同時，不推薦將whoosh_backend.py放到Lib下面，這樣移植性會有問題，自己的代碼，還是放在項目下面為妙。

1. 將文件haystack.backends.whoosh_backend.py拷貝到app下面，並重命名為whoosh_cn_backend.py， 如blog/whoosh_cn_backend.py。重點的改造有：

• 增加：

  1	from jieba.analyse import ChineseAnalyzer

• 修改

  1	schema_fields[field_class.index_fieldname] = TEXT(stored=True, analyzer=ChineseAnalyzer(), field_boost=field_class.boost, sortable=True)

2. 修改后端引擎，setting.py配置：

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# full text search HAYSTACK_CONNECTIONS = { 'default': { 'ENGINE': 'blog.whoosh_cn_backend.WhooshEngine', 'PATH': os.path.join(BASE_DIR, 'whoosh_index'), }, }

 

重建索引

1	python manage.py rebuild_index

索引更新

最簡單的辦法就是在settings.py中添加：

1	HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'

 

自定義搜索示例

(1) 先定義view：

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from haystack.forms import SearchForm def full_search(request): """全局搜索""" keywords = request.GET['q'] sform = SearchForm(request.GET) posts = sform.search() return render(request, 'blog/post_search_list.html', {'posts': posts, 'list_header': '關鍵字 \'{}\' 搜索結果'.format(keywords)})

(2) 然后在template頁面中：

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<!-- searchbox START --> <div id="searchbox"> <form action="{% url 'blog.views.full_search' %}" method="get"> <div class="content"> <label> <input type="text" class="textfield searchtip" name="q" size="24" value=""> </label> <input type="submit" class="button" value=""> </div> </form> </div>