人工智能與信號處理--看知乎問答有感.

在看圖像處理的時候,不由奇怪,為什么在圖像處理上,那么多論文,都在走機器學習的節奏.特征提取基本是SIFT,surf之后,就開始分類SVM了.

不由得感嘆,在了解信號處理的一些知識后,為什么看不到更多新的內容.而是都在往機器學習的方向在走.為這個苦惱了幾天.

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今天無意中看到知乎的這個問答.不由得感嘆,原來在抽象上,信號處理也是"預處理".

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https://www.zhihu.com/question/35589548

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摘選:

以前在專業領域的前端（實際上可以看成是 人工特征提取）的核心是你要懂這個專業領域。
現在和以后，雖然 深度學習可以有強大的特征提取能力，但是對一位專家而言，你的核心仍然是，要懂這個專業領域。
對於一位領域專家， 人工特征也好（信號處理等方法）， 機器提取特征也好（深度學習所擅長的），這些都只是工具。我跟你講，伐木機更牛逼，你也會有用得着斧頭的時候。

說回到你們語音識別領域，作為一個工業黨，我認為MFCC這些成熟的主流方法還會生存好長一段時間，你敢賭你出來工作的時候再也不用MFCC了嗎？

作者：Stark Einstein
鏈接：https://www.zhihu.com/question/35589548/answer/103954366
來源：知乎
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