combine和partition都是函數，中間的步驟應該只有shuffle！
combine分為map端和reduce端，作用是把同一個key的鍵值對合並在一起，可以自定義的。
combine函數把一個map函數產生的<key,value>對（多個key,value）合並成一個新的<key2,value2>.將新的<key2,value2>作為輸入到reduce函數中
這個value2亦可稱之為values，因為有多個。這個合並的目的是為了減少網絡傳輸。
partition是分割map每個節點的結果，按照key分別映射給不同的reduce，也是可以自定義的。這里其實可以理解歸類。
我們對於錯綜復雜的數據歸類。比如在動物園里有牛羊雞鴨鵝，他們都是混在一起的，但是到了晚上他們就各自牛回牛棚，羊回羊圈，雞回雞窩。partition的作用就是把這些數據歸類。只不過在寫程序的時候，mapreduce使用哈希HashPartitioner幫我們歸類了。這個我們也可以自定義。
shuffle就是map和reduce之間的過程，包含了兩端的combine和partition。
Map的結果，會通過partition分發到Reducer上，Reducer做完Reduce操作后，通過OutputFormat，進行輸出
shuffle階段的主要函數是fetchOutputs(),這個函數的功能就是將map階段的輸出，copy到reduce 節點本地。
Shuffle的正常意思是洗牌或弄亂，Shuffle描述着數據從map task輸出到reduce task輸入的這段過程。partition，是划分，分區，歸類，是shuffle的一部分。