【原創文檔，引用請聲明出處 https://www.cnblogs.com/yvivid/p/pyzo.html ，yvivid】
近期 yvivid 使用 Python 進行科學計算類應用（如matlab部分應用場景）
比較好的 發行版本為
Anaconda: A free distribution for the SciPy stack. Supports Linux, Windows and Mac.
Enthought Canopy: The free and commercial versions include the core SciPy stack packages. Supports Linux, Windows and Mac.
WinPython: A free distribution including the SciPy stack. Windows only.
上面三個中，前面兩個是商業版本為主（有社區版本），winPython（算是 python xy的替代）則是完全的開放版本。
yvivid嘗試了 Anaconda 和 WinPython。默認推薦的 IDE 主要為 Spyder，還有 IPython，IPython Notebook 。
Spyder是個不錯的工具，非常適合數據分析等分析。
但從yvivid使用經驗，Spyder啟動及運行感覺還是有些慢，時常崩潰。尤其是，WinPython下 兼容性經常有問題。
而 IPython 和 IPython Notebook 更面向與交互式（例如教學，講演等場景）。
因此 yvivid 嘗試了 Pyzo IDE（原IEP）。---【2019年6月更新，WinPython 將 Pyzo引入】
Pyzo: A free distribution based on Anaconda and the IEP interactive development environment. Supports Linux, Windows and Mac.
下載地址：https://github.com/pyzo/pyzo/releases
其 IDE 是繼承 IEP的工具【基於Python運行】，包管理 可依托 conda（基於 Anaconda）。也可，在cmd下，直接用pip維護 。
界面使用較為簡潔，運行較快。
但也有一些不足，界面可配置性友好度一般，部分信息好需要通過logger來配置。
另外，對workspace數據展示也比 spyder差，尤其是 numpy等數據類型。
【原創文檔，引用請聲明出處 https://www.cnblogs.com/yvivid/p/pyzo.html ，yvivid 】
最近更新：2019年11月5日，