Spring Cache 自定義注解

1.在使用spring cache注解如cacheable、cacheevict、cacheput過程中有一些問題；

比如，我們在查到一個list后，可以將list緩存到一個鍵對應的區域里；當新增、修改、刪除一個元素的時候，其實我們

需要的是只將cache的list里的元素變動就可以了，但因為只有一個鍵，沒法做到只更改一個元素，只能整個list重新加載，

對性能還是有一定的影響；

2.對spring擴展，增加自定義cache，

@MyCacheDelete：當刪除元素后，從cache里取出該key的緩存list，從list里刪除指定id的元素，再將list寫入緩存；

@MyCachePut ：當新增修改元素后，從cache里找到該key對應的list，從list里找到修改的元素刪除(新增不需要刪除)，然后將修改后的記錄寫入list，再將list寫入緩存；

3.具體的步驟：

1）定義注解@MyCacheDelete，@MyCachePut

2）定義注解攔截器

該攔截器，其中最重要的一點就是解析key值，因為在緩存查詢數據時我們還是使用cacheable，所以定義的key也要和cacheable一致；

@MyCachePut( key="'"+ ConstUtil.C_CACHE_KEY_PRE+"BasicData'+#info.parentId",value = ConstUtil.C_CACHE_NAME, pid = "recid")

上面info.parentId的值， 是spring表達式運行時解析出的；所以自定義攔截器里也要和spring框架一樣算出key值；

這里重新實現了CacheAnnotationParser，讓它解析自定義的注解，這樣，可以調用spring框架里的generateKey；

3）有了cache的key，后面就簡單了，就是從cache里的取數據、修改數據、更新緩存操作了；

雖然這種方式，解決了單條數據影響cache的list重新加載問題；但我們在設計緩存時，還是要盡量通過細分的業務去緩存對應的數據，不要讓

緩存的list過大，過大的list對於cache的存取、序列化反序列化都有性能的影響；