環境:centos6.7
#查詢已經安裝的JDK
rpm -qa | grep jdk
#卸載
yum -y remove java-1.8.0-openjdk-headless-1.8.0.91-0.b14.el6_7.x86_64
#配置環境變量
vi /etc/profile JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_92 CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export JAVA_HOME CLASSPATH PATH
#生效環境變量
source /etc/profile
#測試
javac
java -version
java version "1.8.0_92"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_92-b14)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.92-b14, mixed mode)
#下載
wget https://download.elastic.co/elasticsearch/release/org/elasticsearch/distribution/tar/elasticsearch/2.3.3/elasticsearch-2.3.3.tar.gz
tar -zxvf elasticsearch-2.3.3.tar.gz
#創建elsearch用戶
useradd elsearch
#修改所有者
chown -R elsearch elasticsearch-2.3.3/
#切換到elsearch用戶啟動
su elsearch
#以后台方式啟動
./bin/elasticsearch -d
#查看運行進程
ps -ef |grep java
#kill 進程
kill -9 pid
#訪問 http://localhost:9200/
{
"name": "Feedback",
"cluster_name": "elasticsearch",
"version":
{
"number": "2.3.3",
"build_hash": "218bdf10790eef486ff2c41a3df5cfa32dadcfde",
"build_timestamp": "2016-05-17T15:40:04Z",
"build_snapshot": false,
"lucene_version": "5.5.0"
},
"tagline": "You Know, for Search"
}
#安裝插件
elasticsearch-head
elasticsearch-head是一個elasticsearch的集群管理工具
#安裝
./bin/plugin install mobz/elasticsearch-head (安裝完成后\plugins目錄下會有head的文件夾)
#訪問
http://localhost:9200/_plugin/head/
Marvel
Marvel是elasticsearch 一個管理和監控工具
#安裝
./bin/plugin install elasticsearch/marvel/latest
#備注
1.不能使用root賬戶啟動
2.遠程機器不能訪問 修改配置 network.host: 0.0.0.0
#配置文件
elasticsearch的config文件夾里面有兩個配置文 件：elasticsearch.yml和logging.yml，第一個是es的基本配置文件，第二個是日志配置文件，es也是使用log4j來記錄日 志的，所以logging.yml里的設置按普通log4j配置文件來設置就行了。下面主要講解下elasticsearch.yml這個文件中可配置的 東西。cluster.name: elasticsearch
配置es的集群名稱，默認是elasticsearch，es會自動發現在同一網段下的es，如果在同一網段下有多個集群，就可以用這個屬性來區分不同的集群。node.name: "Franz Kafka"
節點名，默認隨機指定一個name列表中名字，該列表在es的jar包中config文件夾里name.txt文件中，其中有很多作者添加的有趣名字。node.master: true
指定該節點是否有資格被選舉成為node，默認是true，es是默認集群中的第一台機器為master，如果這台機掛了就會重新選舉master。node.data: true
指定該節點是否存儲索引數據，默認為true。index.number_of_shards: 5
設置默認索引分片個數，默認為5片。index.number_of_replicas: 1
設置默認索引副本個數，默認為1個副本。path.conf: /path/to/conf
設置配置文件的存儲路徑，默認是es根目錄下的config文件夾。path.data: /path/to/data
設置索引數據的存儲路徑，默認是es根目錄下的data文件夾，可以設置多個存儲路徑，用逗號隔開，例：
path.data: /path/to/data1,/path/to/data2path.work: /path/to/work
設置臨時文件的存儲路徑，默認是es根目錄下的work文件夾。path.logs: /path/to/logs
設置日志文件的存儲路徑，默認是es根目錄下的logs文件夾path.plugins: /path/to/plugins
設置插件的存放路徑，默認是es根目錄下的plugins文件夾bootstrap.mlockall: true
設置為true來鎖住內存。因為當jvm開始swapping時es的效率 會降低，所以要保證它不swap，可以把ES_MIN_MEM和ES_MAX_MEM兩個環境變量設置成同一個值，並且保證機器有足夠的內存分配給es。 同時也要允許elasticsearch的進程可以鎖住內存，linux下可以通過`ulimit -l unlimited`命令。network.bind_host: 192.168.0.1
設置綁定的ip地址，可以是ipv4或ipv6的，默認為0.0.0.0。
network.publish_host: 192.168.0.1
設置其它節點和該節點交互的ip地址，如果不設置它會自動判斷，值必須是個真實的ip地址。network.host: 192.168.0.1
這個參數是用來同時設置bind_host和publish_host上面兩個參數。transport.tcp.port: 9300
設置節點間交互的tcp端口，默認是9300。transport.tcp.compress: true
設置是否壓縮tcp傳輸時的數據，默認為false，不壓縮。http.port: 9200
設置對外服務的http端口，默認為9200。http.max_content_length: 100mb
設置內容的最大容量，默認100mbhttp.enabled: false
是否使用http協議對外提供服務，默認為true，開啟。gateway.type: local
gateway的類型，默認為local即為本地文件系統，可以設置為本地文件系統，分布式文件系統，hadoop的HDFS，和amazon的s3服務器，其它文件系統的設置方法下次再詳細說。gateway.recover_after_nodes: 1
設置集群中N個節點啟動時進行數據恢復，默認為1。gateway.recover_after_time: 5m
設置初始化數據恢復進程的超時時間，默認是5分鍾。gateway.expected_nodes: 2
設置這個集群中節點的數量，默認為2，一旦這N個節點啟動，就會立即進行數據恢復。cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries: 4
初始化數據恢復時，並發恢復線程的個數，默認為4。cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 2
添加刪除節點或負載均衡時並發恢復線程的個數，默認為4。indices.recovery.max_size_per_sec: 0
設置數據恢復時限制的帶寬，如入100mb，默認為0，即無限制。indices.recovery.concurrent_streams: 5
設置這個參數來限制從其它分片恢復數據時最大同時打開並發流的個數，默認為5。discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
設置這個參數來保證集群中的節點可以知道其它N個有master資格的節點。默認為1，對於大的集群來說，可以設置大一點的值（2-4）discovery.zen.ping.timeout: 3s
設置集群中自動發現其它節點時ping連接超時時間，默認為3秒，對於比較差的網絡環境可以高點的值來防止自動發現時出錯。discovery.zen.ping.multicast.enabled: false
設置是否打開多播發現節點，默認是true。discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["host1", "host2:port", "host3[portX-portY]"]
設置集群中master節點的初始列表，可以通過這些節點來自動發現新加入集群的節點。下面是一些查詢時的慢日志參數設置
index.search.slowlog.level: TRACE
index.search.slowlog.threshold.query.warn: 10s
index.search.slowlog.threshold.query.info: 5s
index.search.slowlog.threshold.query.debug: 2s
index.search.slowlog.threshold.query.trace: 500msindex.search.slowlog.threshold.fetch.warn: 1s
index.search.slowlog.threshold.fetch.info: 800ms
index.search.slowlog.threshold.fetch.debug:500ms
index.search.slowlog.threshold.fetch.trace: 200ms
REFER:
https://www.elastic.co/downloads
https://github.com/elasticsearch-cn
http://www.cnblogs.com/huangfox/tag/elasticsearch/