Redis 是一個高性能的key-value數據庫。 redis的出現，很大程度補償了memcached這類key-value存儲的不足，在部 分場合可以對關系數據庫起到很好的補充作用。它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客戶端，使用很方便。
1. 按照我們一般的使用Redis的場景應該是這樣的：
也就是說：我們會先去redis中判斷數據是否存在，如果存在，則直接返回緩存好的數據。而如果不存在的話，就會去數據庫中，讀取數據，並把數據緩存到Redis中。
適用場合：如果數據量比較大，但不是經常更新的情況(比如用戶排行)
2. 而第二種Redis的使用，跟第一種的情況完成不同，具體的情況請看：
這里我們會先去redis中判斷數據是否存在，如果存在，則直接更新對應的數據(這一步會把對應更新過的key記錄下來，比如也保存到redis中比如：key為：save_update_keys【用lpush列表記錄】)，並把更新后的數據返回給頁面。而如果不存在的話，就會去先更新數據庫中內容，然后把數據保存一份到Redis中。后面的工作：后台會有相關機制把Redis中的save_update_keys存儲的key，分別讀取出來，找到對應的數據，更新到DB中。
優點：這個流程的主要目的是把Redis當作數據庫使用，更新獲取數據比DB快。非常適合大數據量的頻繁變動(比如微博)。
缺點：對Redis的依賴很大，要做好宕機時的數據保存。(不過可以使用redis的快照AOF，快速恢復的話，應該不會有多大影響，因為就算Redis不工作了，也不會影響后續數據的處理。)
難點：在前期規划key的格式，存儲類型很重要，因為這會影響能否把數據同步到DB。
redis緩存數據表
直觀上看，數據庫中的數據都是按表存儲的；更微觀地看，這些表都是按行存儲的。每執行一次select查詢，數據庫都會返回一個結果集，這個結果集由若干行組成。所以，一個自然而然的想法就是在Redis中找到一種對應於數據庫l行的數據結構。Redis中提供了五種基本數據結構 ，即字符串（string）、列表（list）、哈希（hash）、集合（set）和有序集合（sortedset）。經過調研，發現適合存儲行的數據結構有兩種，即string和hash。
要把數據庫的行數據存入string，首先需要對行數據進行格式化。事實上，結果集的每一行都可以看做若干由字段名和其對應值組成的鍵值對集合。這種鍵值對結構很容易讓我們想起Json格式。因此，這里選用Json格式作為結果集每一行的格式化模板。根據這一想法，我們可以實現將結果集格式化為若干Json對象，並將Json對象轉化為字符串存入Redis。
要把數據庫的行數據存入hash，過程要比把數據存入string直觀很多。這是由hash的結構性質決定的——hash本身就是一個鍵值對集合：一個“父鍵”下面包含了很多“子鍵”，每個“子鍵”都對應一個值。根據前面的分析可知，結果集中的每一行實際上也是鍵值對集合。用Redis鍵值對集合表示數據庫鍵值對集合應該再合適不過了：對於結果集中的某一行，字段對應於hash的“子鍵”，字段對應的值就是hash“子鍵”對應的值，即結果集的一行剛好對應一個 hash
Redis hash是一個string類型的field和value的映射表.一個key可對應多個field，一個field對應一個value。將一個對象存儲為hash類型，較於每個字段都存儲成string類型更能節省內存。