（轉）MYSQL 的 WITH ROLLUP

使用 GROUP BY 的 WITH ROLLUP 字句可以檢索出更多的分組聚合信息，它不僅僅能像一般的 GROUP BY 語句那樣檢索出各組的聚合信息，還能檢索出本組類的整體聚合信息。

下面我們的例子對比了普通的 GROUP BY 操作和有 WITH ROLLUP 子句的 GROUP BY 操作的不同：

查詢表的內容，是雇員的基礎信息表：

 

 

<a href="http://lib.csdn.net/base/14" class='replace_word' title="undefined" target='_blank' style='color:#df3434; font-weight:bold;'>MySQL</a>> select * from employee;
+------+--------+------+------+------+
| id | name | dep | pos | sal |
+------+--------+------+------+------+
| 1 | abcd | 01 | 01 | 1000 |
| 2 | eefs | 01 | 02 | 2000 |
| 3 | micro | 02 | 01 | 1500 |
| 4 | cathey | 02 | 02 | 3000 |
| 5 | amy | 03 | 01 | 2500 |
| 6 | lily | 03 | 02 | 2200 |
| 7 | bobo | 01 | 01 | 2000 |
| 8 | gray | 01 | 02 | 1900 |
| 9 | leon | 03 | 02 | 2900 |
| 10 | sun | 02 | 02 | 1900 |
+------+--------+------+------+------+
10 rows in set (0.00 sec)

 

 

普通的 GROUP BY 操作，可以按照部門和職位進行分組，計算每個部門，每個職位的工資平均值：

 

 

mysql> select dep,pos,avg(sal) from employee group by dep,pos;
+------+------+-----------+
| dep | pos | avg(sal) |
+------+------+-----------+
| 01 | 01 | 1500.0000 |
| 01 | 02 | 1950.0000 |
| 02 | 01 | 1500.0000 |
| 02 | 02 | 2450.0000 |
| 03 | 01 | 2500.0000 |
| 03 | 02 | 2550.0000 |
+------+------+-----------+
6 rows in set (0.02 sec)

 

 

 

如果我們希望再顯示部門的平均值和全部雇員的平均值，普通的 GROUP BY 語句是不能實現的，需要另外執行一個查詢操作，或者通過程序來計算。如果使用有 WITH ROLLUP 子句的 GROUP BY 語句，則可以輕松實現這個要求：

 

 

mysql> select dep,pos,avg(sal) from employee group by dep,pos with rollup;
+------+------+-----------+
| dep | pos | avg(sal) |
+------+------+-----------+
| 01 | 01 | 1500.0000 |
| 01 | 02 | 1950.0000 |
| 01 | NULL | 1725.0000 |
| 02 | 01 | 1500.0000 |
| 02 | 02 | 2450.0000 |
| 02 | NULL | 2133.3333 |
| 03 | 01 | 2500.0000 |
| 03 | 02 | 2550.0000 |
| 03 | NULL | 2533.3333 |
| NULL | NULL | 2090.0000 |
+------+------+-----------+
10 rows in set (0.00 sec)

 

 

 

需要注意的是，使用有 WITH ROLLUP 子句的 GROUP BY 語句時，不能再使用 ORDER BY 語句對結果集進行排序，如果對返回的結果順序不滿意，需要應用程序獲得結果后在程序中進行排序。