前言:對Rx不了解的朋友可以先看我的第一篇博文 RxJava 和 RxAndroid 一 (基礎),是對Rxjava的基本介紹
1、merge操作符,合並觀察對象
19 List<String> list1 = new ArrayList<>() ; 20 List<String> list2 = new ArrayList<>() ; 21 22 list1.add( "1" ) ; 23 list1.add( "2" ) ; 24 list1.add( "3" ) ; 25 26 list2.add( "a" ) ; 27 list2.add( "b" ) ; 28 list2.add( "c" ) ; 29 30 Observable observable1 = Observable.from( list1 ) ; 31 Observable observable2 = Observable.from( list2 ) ; 32 33 //合並數據 先發送observable2的全部數據,然后發送 observable1的全部數據 34 Observable observable = Observable.merge( observable2 , observable1 ) ; 35 36 observable.subscribe(new Action1() { 37 @Override 38 public void call(Object o) { 39 System.out.println( "rx-- " + o ); 40 } 41 }) ; 42
運行結果

2、zip 操作符,合並多個觀察對象的數據。並且允許 Func2()函數重新發送合並后的數據
List<String> list1 = new ArrayList<>() ;
List<String> list2 = new ArrayList<>() ;
list1.add( "1" ) ;
list1.add( "2" ) ;
list1.add( "3" ) ;
list2.add( "a" ) ;
list2.add( "b" ) ;
list2.add( "c" ) ;
list2.add( "d" ) ;
Observable observable1 = Observable.from( list1 ) ;
Observable observable2 = Observable.from( list2 ) ;
Observable observable3 = Observable.zip(observable1, observable2, new Func2<String , String , String >() {
@Override
public String call(String s1 , String s2 ) {
return s1 + s2 ;
}
}) ;
observable3.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Object o) {
System.out.println( "zip-- " + o );
}
}) ;
運行效果:從效果圖上可以看出,合並兩個的觀察對象數據項應該是相等的;如果出現了數據項不等的情況,合並的數據項以最小數據隊列為准。

3、scan累加器操作符的使用
Observable observable = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ) ;
observable.scan(new Func2<Integer,Integer,Integer>() {
@Override
public Integer call(Integer o, Integer o2) {
return o + o2 ;
}
})
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Object o) {
System.out.println( "scan-- " + o );
}
}) ;
運行效果:
第一次發射得到1,作為結果與2相加;發射得到3,作為結果與3相加,以此類推,打印結果:

4、filter 過濾操作符的使用
Observable observable = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) ;
observable.filter(new Func1<Integer , Boolean>() {
@Override
public Boolean call(Integer o) {
//數據大於4的時候才會被發送
return o > 4 ;
}
})
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Object o) {
System.out.println( "filter-- " + o );
}
}) ;
運行效果

5、 消息數量過濾操作符的使用
- take :取前n個數據
- takeLast:取后n個數據
- first 只發送第一個數據
- last 只發送最后一個數據
- skip() 跳過前n個數據發送后面的數據
- skipLast() 跳過最后n個數據,發送前面的數據
//take 發送前3個數據
Observable observable = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) ;
observable.take( 3 )
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Object o) {
System.out.println( "take-- " + o );
}
}) ;
//takeLast 發送最后三個數據
Observable observable2 = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) ;
observable2.takeLast( 3 )
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Object o) {
System.out.println( "takeLast-- " + o );
}
}) ;
//first 只發送第一個數據
Observable observable3 = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) ;
observable3.first()
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Object o) {
System.out.println( "first-- " + o );
}
}) ;
//last 只發送最后一個數據
Observable observable4 = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) ;
observable4.last()
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Object o) {
System.out.println( "last-- " + o );
}
}) ;
//skip() 跳過前2個數據發送后面的數據
Observable observable5 = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) ;
observable5.skip( 2 )
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Object o) {
System.out.println( "skip-- " + o );
}
}) ;
//skipLast() 跳過最后兩個數據,發送前面的數據
Observable observable6 = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) ;
observable5.skipLast( 2 )
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Object o) {
System.out.println( "skipLast-- " + o );
}
}) ;
效果圖

6、elementAt 、elementAtOrDefault
//elementAt() 發送數據序列中第n個數據 ,序列號從0開始
//如果該序號大於數據序列中的最大序列號,則會拋出異常,程序崩潰
//所以在用elementAt操作符的時候,要注意判斷發送的數據序列號是否越界
Observable observable7 = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) ;
observable7.elementAt( 3 )
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Object o) {
System.out.println( "elementAt-- " + o );
}
}) ;
//elementAtOrDefault( int n , Object default ) 發送數據序列中第n個數據 ,序列號從0開始。
//如果序列中沒有該序列號,則發送默認值
Observable observable9 = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ) ;
observable9.elementAtOrDefault( 8 , 666 )
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Object o) {
System.out.println( "elementAtOrDefault-- " + o );
}
}) ;
運行結果

7、startWith() 插入數據
//插入普通數據
//startWith 數據序列的開頭插入一條指定的項 , 最多插入9條數據
Observable observable = Observable.just( "aa" , "bb" , "cc" ) ;
observable
.startWith( "11" , "22" )
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Object o) {
System.out.println( "startWith-- " + o );
}
}) ;
//插入Observable對象
List<String> list = new ArrayList<>() ;
list.add( "ww" ) ;
list.add( "tt" ) ;
observable.startWith( Observable.from( list ))
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Object o) {
System.out.println( "startWith2 -- " + o );
}
}) ;
運行結果

8、delay操作符,延遲數據發送
Observable<String> observable = Observable.just( "1" , "2" , "3" , "4" , "5" , "6" , "7" , "8" ) ;
//延遲數據發射的時間,僅僅延時一次,也就是發射第一個數據前延時。發射后面的數據不延時
observable.delay( 3 , TimeUnit.SECONDS ) //延遲3秒鍾
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Object o) {
System.out.println("delay-- " + o);
}
}) ;
9、Timer 延時操作符的使用
使用場景:xx秒后,執行xx
//5秒后輸出 hello world , 然后顯示一張圖片
Observable.timer( 5 , TimeUnit.SECONDS )
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread() )
.subscribe(new Action1<Long>() {
@Override
public void call(Long aLong) {
System.out.println( "timer--hello world " + aLong );
findViewById( R.id.image).setVisibility(View.VISIBLE );
}
}) ;
timer 返回一個 Observable , 它在延遲一段給定的時間后發射一個簡單的數字0
timer 操作符默認在computation調度器上執行,當然也可以用 Scheduler 在定義執行的線程。
delay 、timer 總結:
- 相同點:delay 、 timer 都是延時操作符。
- 不同點:delay 延時一次,延時完成后,可以連續發射多個數據。timer延時一次,延時完成后,只發射一次數據。
10、interval 輪詢操作符,循環發送數據,數據從0開始遞增
package app.com.myapplication;
import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import android.os.Bundle;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import rx.Observable;
import rx.Subscription;
import rx.functions.Action1;
public class IntervalActivity extends AppCompatActivity {
Subscription subscription ;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_interval);
//參數一:延遲時間 參數二:間隔時間 參數三:時間顆粒度
Observable observable = Observable.interval(3000, 3000, TimeUnit.MILLISECONDS) ;
subscription = observable.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Object o) {
System.out.println( "interval- " + o );
}
}) ;
}
@Override
protected void onDestroy() {
super.onDestroy();
if ( subscription != null ){
subscription.unsubscribe();
}
}
}

11、doOnNext() 操作符,在每次 OnNext() 方法被調用前執行
使用場景:從網絡請求數據,在數據被展示前,緩存到本地
Observable observable = Observable.just( "1" , "2" , "3" , "4" ) ;
observable.doOnNext(new Action1() { @Override public void call(Object o) { System.out.println( "doOnNext--緩存數據" + o ); } }) .subscribe(new Observer() { @Override public void onCompleted() { } @Override public void onError(Throwable e) { } @Override public void onNext(Object o) { System.out.println( "onNext--" + o ); } }) ;

12、Buffer 操作符
- Buffer( int n ) 把n個數據打成一個list包,然后再次發送。
- Buffer( int n , int skip) 把n個數據打成一個list包,然后跳過第skip個數據。
使用場景:一個按鈕每點擊3次,彈出一個toast
List<String> list = new ArrayList<>();
for (int i = 1; i < 10; i++) {
list.add("" + i);
}
Observable<String> observable = Observable.from(list);
observable
.buffer(2) //把每兩個數據為一組打成一個包,然后發送
.subscribe(new Action1<List<String>>() {
@Override
public void call(List<String> strings) {
System.out.println( "buffer---------------" );
Observable.from( strings ).subscribe(new Action1<String>() {
@Override
public void call(String s) {
System.out.println( "buffer data --" + s );
}
}) ;
}
});

例子2:
//第1、2 個數據打成一個數據包,跳過第三個數據 ; 第4、5個數據打成一個包,跳過第6個數據
observable.buffer( 2 , 3 ) //把每兩個數據為一組打成一個包,然后發送。第三個數據跳過去
.subscribe(new Action1<List<String>>() {
@Override
public void call(List<String> strings) {
System.out.println( "buffer22---------------" );
Observable.from( strings ).subscribe(new Action1<String>() {
@Override
public void call(String s) {
System.out.println( "buffer22 data --" + s );
}
}) ;
}
}) ;

13、throttleFirst 操作符
在一段時間內,只取第一個事件,然后其他事件都丟棄。
使用場景:1、button按鈕防抖操作,防連續點擊 2、百度關鍵詞聯想,在一段時間內只聯想一次,防止頻繁請求服務器
Observable.interval( 1 , TimeUnit.SECONDS) .throttleFirst( 3 , TimeUnit.SECONDS ) .subscribe(new Action1<Long>() { @Override public void call(Long aLong) { System.out.println( "throttleFirst--" + aLong ); } }) ;
這段代碼,是循環發送數據,每秒發送一個。throttleFirst( 3 , TimeUnit.SECONDS ) 在3秒內只取第一個事件,其他的事件丟棄。
運行結果

14、distinct 過濾重復的數據
List<String> list = new ArrayList<>() ; list.add( "1" ) ; list.add( "2" ) ; list.add( "1" ) ; list.add( "3" ) ; list.add( "4" ) ; list.add( "2" ) ; list.add( "1" ) ; list.add( "1" ) ; Observable.from( list ) .distinct() .subscribe(new Action1<String>() { @Override public void call(String s) { System.out.println( "distinct--" + s ); } }) ;

從結果可以看出,重復的數據已經被過濾掉了
distinctUntilChanged() 過濾連續重復的數據
List<String> list = new ArrayList<>() ; list.add( "1" ) ; list.add( "2" ) ; list.add( "1" ) ; list.add( "3" ) ; list.add( "4" ) ; list.add( "4" ) ; list.add( "2" ) ; list.add( "1" ) ; list.add( "1" ) ; Observable.from( list ) .distinctUntilChanged() .subscribe(new Action1<String>() { @Override public void call(String s) { System.out.println( "distinctUntilChanged--" + s ); } }) ;
運行結果

從結果可以看出,連續重復的數據已經被過濾掉了
15、debounce() 操作符
一段時間內沒有變化,就會發送一個數據。
使用場景:百度關鍵詞聯想提示。在輸入的過程中是不會從服務器拉數據的。當輸入結束后,在400毫秒沒有輸入就會去獲取數據。
避免了,多次請求給服務器帶來的壓力.
16、doOnSubscribe()
使用場景: 可以在事件發出之前做一些初始化的工作,比如彈出進度條等等
注意:
1、doOnSubscribe() 默認運行在事件產生的線程里面,然而事件產生的線程一般都會運行在 io 線程里。那么這個時候做一些,更新UI的操作,是線程不安全的。
所以如果事件產生的線程是io線程,但是我們又要在doOnSubscribe() 更新UI , 這時候就需要線程切換。
2、如果在 doOnSubscribe() 之后有 subscribeOn() 的話,它將執行在離它最近的 subscribeOn() 所指定的線程。
3、 subscribeOn() 事件產生的線程 ; observeOn() : 事件消費的線程
Observable.create(onSubscribe) .subscribeOn(Schedulers.io()) .doOnSubscribe(new Action0() { @Override public void call() { progressBar.setVisibility(View.VISIBLE); // 需要在主線程執行 } }) .subscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 指定主線程 .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe(subscriber);
17、range 操作符的使用
首先看range 方法的源碼
public static Observable<Integer> range(int start, int count) {
if (count < 0) {
throw new IllegalArgumentException("Count can not be negative");
}
if (count == 0) {
return Observable.empty();
}
if (start > Integer.MAX_VALUE - count + 1) {
throw new IllegalArgumentException("start + count can not exceed Integer.MAX_VALUE");
}
if(count == 1) {
return Observable.just(start);
}
return Observable.create(new OnSubscribeRange(start, start + (count - 1)));
}
//可以通過第三個參數控制range執行的線程
public static Observable<Integer> range(int start, int count, Scheduler scheduler) {
return range(start, count).subscribeOn(scheduler);
}
Range操作符發射一個范圍內的有序整數序列,你可以指定范圍的起始和長度。
RxJava將這個操作符實現為range函數,它接受兩個參數,一個是范圍的起始值,一個是范圍的數據的數目。如果你將第二個參數設為0,將導致Observable不發射任何數據(如果設置為負數,會拋異常)。
range默認不在任何特定的調度器上執行。有一個變體可以通過可選參數指定Scheduler。
例子
Observable.range( 10 , 3 )
.subscribe(new Action1<Integer>() {
@Override
public void call(Integer integer) {
Log.v( "rx_range " , "" + integer ) ;
}
}) ;
結果
/rx_range: 10
/rx_range: 11
/rx_range: 12
18、defer 操作符
例子
package app.com.myapplication;
import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import android.os.Bundle;
import android.util.Log;
import rx.Observable;
import rx.functions.Action1;
import rx.functions.Func0;
public class DeferActivity extends AppCompatActivity {
String i = "10" ;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_defer);
i = "11 " ;
Observable<String> defer = Observable.defer(new Func0<Observable<String>>() {
@Override
public Observable<String> call() {
return Observable.just( i ) ;
}
}) ;
Observable test = Observable.just( i ) ;
i = "12" ;
defer.subscribe(new Action1<String>() {
@Override
public void call(String s) {
Log.v( "rx_defer " , "" + s ) ;
}
}) ;
test.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Object o) {
Log.v( "rx_just " , "" + o ) ;
}
}) ;
}
}
結果
/rx_defer: 12
/rx_just: 11
- 可以看到,just操作符是在創建Observable就進行了賦值操作,而defer是在訂閱者訂閱時才創建Observable,此時才進行真正的賦值操作。
Defer操作符會一直等待直到有觀察者訂閱它,然后它使用Observable工廠方法生成一個Observable。它對每個觀察者都這樣做,因此盡管每個訂閱者都以為自己訂閱的是同一個Observable,事實上每個訂閱者獲取的是它們自己的單獨的數據序列。- 在某些情況下,等待直到最后一分鍾(就是知道訂閱發生時)才生成Observable可以確保Observable包含最新的數據。
RxJava 和 RxAndroid 三(生命周期控制和內存優化)
