1. 概述
基於flask框架構建web，一般會使用sqlchemy（在flask中使用sqlchemy可以參考這里）作為數據庫引擎。
這樣業務的邏輯就可以做到不跟具體的數據庫類型相耦合，具體后端業務是使用那種數據庫就全憑業務需要了。
但是數據表結構並不一定是一成不變的，可能隨着業務的需要表的結構經常會變換。面對這種情況，單純刪除之前的表，
重新再建新的表會導致數據的丟失，如果自己遷移又比較麻煩。以為，自己遷移的話，可能只能切到比較新的版本，但是
想要回滾到之前的版本幾乎是不可能的，這樣涉及到使用數據庫遷移工具了。
針對flask，有兩個比較重要的數據庫遷移工具：flask migrate和alembic。flask migrate是基於alembic，但是個人
感覺flask migrate不夠靈活，而且使用alembic還是比較方便的。所以，我這邊是直接使用alembic來做為數據庫遷移工具的。
首先，稍微介紹下alembic，alembic是sqlchemy作者一手締造的，對sqlchemy的兼容性肯定是其他組件根本無法媲美的。
2. 安裝
安裝alembic還是蠻方便的，直接使用python安裝工具pip就可以了，具體命令如下：
sudo pip install alembic
3. 初始化
回到flask application所處目錄，執行如下命令：
alembic init alembic
執行成功之后，就能在當前目錄看到兩個比較重要的文件：alembic.ini文件和alembic目錄。
alembic.ini保存的是alembic的配置信息，而數據庫版本信息的記錄是在alembic目錄下。
alembic目錄的機構如下：
[root@localhost alembic]# ls -trlh total 16K -rw-r--r-- 1 root root 38 May 11 19:36 README -rw-r--r-- 1 root root 494 May 11 19:36 script.py.mako -rw-r--r-- 1 root root 2.1K May 12 02:43 env.py drwxr-xr-x 2 root root 4.0K May 12 18:53 versions
這塊起作用的有兩個，一個是env.py文件以及versions目錄。
env.py記錄着跟環境有關的一些信息，比較起作用的是target_metadata這個字段，后面在介紹使用的時候會提到。
versions目錄下面是記錄當前數據庫所有版本，以及對應操作的python文件。
每個文件內容大致如下：
"""empty message
Revision ID: 27c6a30d7c24
Revises: None
Create Date: 2011-11-08 11:40:27.089406
"""
# revision identifiers, used by Alembic.
revision = '27c6a30d7c24'
down_revision = None
from alembic import op
import sqlalchemy as sa
def upgrade():
pass
def downgrade():
pass
revision字段記錄的是當前文件代表的版本，初始時down_revision為None。具體在使用過程中一般指向的是上一個版本，具體
在回滾過程中非常有用。默認情況下upgrade和downgrade都會空。
在數據庫升級或者回滾過程中必須要重寫這這個函數，如果要升級就需要重寫upgrade函數，回滾就需要重寫downgrade函數。
4. 一個簡答的例子
首先必須更改alembic.ini文件中的sqlalchemy.url字段，改為你目前在使用的數據路徑就OK了。
此處，我是改為：
sqlalchemy.url = sqlite:////home/dashuju/admin_db.sqlite
這個文件其他字段可以暫時不用更改，目前的設置就可以使用了。
更改alembic目錄下的env.py文件，主要是設置target_metadata這個字段：
import sys
sys.path.append('.')
from admin_app import db
target_metadata = db.metadata
admin_app是flask application的文件名，db是在flask_app定義的全局變量，
具體初始化為：db = SQLAlchemy(app)
更改下versions目錄下的當前版本py文件，並根據對應的upgrade和downgrade函數，具體代碼如下：
def upgrade():
op.create_table(
'users',
sa.Column('id', sa.Integer, primary_key=True),
sa.Column('name', sa.String(50), nullable=False),
sa.Column('description', sa.Unicode(200)),
)
def downgrade():
op.drop_table('users')
執行：
alembic upgrade head
指令來升級數據庫，查看對應的數據庫，可以看到數據庫中多了一個users表。
查看versions目錄下的文件，會發現多了一個py文件。可以在flask application所在目錄執行：
alembic current來查看當前數據庫所處版本，也可以使用alembic history來查看數據庫變更的歷史記錄。
如果想要回滾，也可以使用alemibic downgrade -1指令來回滾數據庫到之前的版本。
更改表結構
對於想要更改表結構，比如插入column或者刪除column，刪除column可能特殊些，所以要講下：
插入行，一般如下：
op.add_column('users', sa.Column('id', sa.INTEGER(), nullable=True))
刪除行，可能特殊些，具體如下：
with op.batch_alter_table('users') as batch_op:
batch_op.drop_column('id')
想要刪除多列，可以在with語句下增加多行就可以了，否則會報錯：
sqlalchemy.exc.OperationalError: (sqlite3.OperationalError) near "DROP": syntax error [SQL: u'ALTER TABLE posts DROP COLUMN XXX']
5. 后續
alembic的使用還在繼續，剛接觸，記錄下。