win7 配置微軟的深度學習caffe

官方下載：

https://github.com/Microsoft/caffe

然后

直接修改caffe目錄下的windows目錄下的項目的props文件配置支持哪些特性，然后直接打開vs的項目編譯即可完成，怎一個爽字了得（nuget自動處理依賴問題）

(1)注意修改python的綁定為true,

(2)matlab的綁定為true,

(3)usecudnn為false

(4)cuda arch為compute_30 和sm_30（這個根據你自己的顯卡計算能力確定, 注意 CUDA7.5已經不支持計算能力小於30的顯卡了，悲劇！）

(5)在運行的時候如果出現Invalid device function則表明GPU的架構錯了，

(6)此外CUDA7.5刪除了compute_20以及sm_20

如果用C編寫Python擴展找不到Python27_d.lib

方法一：直接安裝debug版本的python27

方法二：

1.將python安裝目錄下libs目錄里的python27復制一份並命名為python27_d.lib

2.修改include目錄下的pyconfig.h，將#define Py_DEBUG注釋掉

還有一個問題我發現在群里經常有人會問就是編譯綁定的caffe的問題

首先你得在caffe根目錄執行

make matcaffe

make pycaffe

來編譯matlab的綁定和python的綁定

上面這兩個命令，你自己根據自己的需要執行，如果你想編譯python的綁定的話，就執行下面的。

居然有人不會添加路徑到python

好吧，自己到caffe/python路徑下打開終端，然后執行python，輸入import caffe

windows版本的在E:\caffe-win\Build\x64\Release\pycaffe下執行python，輸入import caffe。

windows本班的caffe的matlab則需要將E:\caffe-win\Build\x64\Release\matcaffe加入到路徑即可。

linux版本的caffe則需要將caffe/matlab加入到matlab的路徑

 

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1.首先去github上下載微軟的caffe
https://github.com/Microsoft/caffe
解壓文件到任意位置
2.下載CUDA7.5，並安裝
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit
下載cuDNN v4
cuDNN需要申請才能下載，這里我提供網盤給大家http://pan.baidu.com/s/1pJVB0tt
將cuDNN解壓后，cuDNN中有bin、include、lib文件夾，要把文件夾中的東西提取出來，放進cuda的bin、include、lib文件夾中，我的cuda路徑在
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5
3.下載Python
這里使用的是WinPython集合包，請下載64位版本
https://sourceforge.net/projects/winpython/files/WinPython_2.7/2.7.10.3/
安裝WinPython
注意：下載64位python2.7版本，如果不用winpython，anaconda也是可以的
4.安裝vs2013，這里注意vs2013的安裝最好安裝在默認的C盤位置。
如果不是在C盤位置，會報錯“E:\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\build\native \OpenCV.targets(57,5): error MSB3030: 無法復制文件“C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\redist\x64\Microsoft.VC120.CRT\msvcr120.dll”
這個是可以解決的，你找到你安裝的vs目錄下，找到Microsoft Visual Studio 12.0文件夾，整個復制到他這個位置即可
5.打開caffe-master\windows文件夾，復制CommonSettings.props.example，再將CommonSettings.props.example重命名為CommonSettings.props。
用文本格式打開CommonSettings.props，


將false改為true；

改為
，如果是安裝的是anaconda，可以改為C:\Anaconda，確保下一級中有python.exe即可；

將路徑改為你matlab的安裝路徑即可
6.編譯caffe
點擊E:\caffe-master\windows文件夾里的Caffe.sln,這時你發現解決方案的9個項目中libcaffe和test_all 沒有加載成功。不過不影響，先把編譯器切換到Release x64.然后點擊本地windows調試器，nuget會先下載安裝需要的一些庫文件，下載完后后繼續編譯操作，中間可能會出現一些報錯
在解決方案后中右擊每一個項目，屬性->C/C++，把“警告等級”調整為等級3，把“將警告視為錯誤”改成否。
報錯“error C2220: 警告被視為錯誤 - 沒有生成“object”文件”，解決方法是用vs2013打開這里報錯的cpp，然后點擊保存即可。我這里是nuget中的boost報錯。

這里只是完成了 libcaffe項目的編譯，下面一個一個右擊剩余的8個項目，然后點擊“生成”，即可。
7.添加變量
在環境變量的用戶變量中，新建用戶變量，變量名“PythonPath”，變量值“E:\caffe-master\Build\x64\Release\pycaffe”。
至此，已完成caffe在win7上的配置，python和matlab接口已配置完畢，可以打開winpython，輸入import caffe，如無報錯，則caffe配置成功