課程名稱: 人工智能 班級: 13 級計本 實驗日期: 5 月11日
學號: 136201010495 姓名: 吉玲 成績:
一、實驗名稱
線性回歸預測系統
二、實驗目的及要求
理解和掌握線性回歸預測的基本方法，能夠編程實現簡單的線性回歸預測系統。
1、熟悉 Octave 編程語言；
2、線性回歸預測函數、代價函數的設計和實現；
3、使用梯度下降算法進行參數學習
三、實驗工具
Octave notepad++
四、實驗內容與步驟
1、安裝編程工具：octave，如圖所示：
2、安裝完畢 octave 后，雙擊桌面相應的圖標打開：即可使用命令行運行程序， 常用的命令如下：
（1）改變當前目錄命令：cd
（2）顯示當前路徑命令：pwd
（3）顯示當目錄命令：ls
3、填寫相應的代碼：
ex1.m界面代碼如下：
computeCost.m代碼如下：
gradientDescent,m代碼如下：
使用Octave-3.2.4軟件實驗如下：
（1） 打開相應的Octave-3.2.4應用軟件，對其進行清屏clc。
（2）調整相應的地址。
（3）加入相應的代碼，運用npp.6.1.2軟件進行編碼，ex1.m和gradientDescent.m和computCost.m的代碼如下。
（4）運行。
5、運行的結果如下圖：
初始圖：
預測走向圖：
立體圖：
初始位置圖：
最佳位置圖：
五、實驗總結
在本次試驗中，我遇到了不少的問題和困難，不過通過我仔細的檢查和回憶老師上課時所講的內容和方法，我最終還是把本次實驗做完了。所以在這方面我的知識是很弱的，因此我還需要多學習和加強這方面的知識。不過這次實驗，使我了解了線性回歸的預測方法和如何去設計和實現代價函數，也了解Octave-3.2.4和notepad++的功能，同時，還學會Octave-3.2.4和notepad++配置的一些方法，驗證Octave-3.2.4和notepad++的代碼修改運行成圖形。