為了記錄自己度過的書，寫個帖子總結一下，不定時更新。以前度過的書有些不記得了，就先記錄一下我記得的吧：）
PS:現在讀過的書（2016.4月以后），我會做讀書總結。以前看的書，會再抽時間回顧一下，做個簡單的總結。跟數據挖掘相關的書我另寫了一個帖子，可以參考這個：
2017.11-12
基本框架搭成，做好之后看公司同不同意開源哈哈，加了兩個月的班，朝9晚11，快撐不住了，月底准備休息一下。。。
2017.10
開始做一個新的深度學習框架，基於tf的二次開發，有意思，要多多coding！中旬接觸了PaddlePadlle，決定用起來，寫個系列！
2017.6-9
真的是非常動盪了。想要申請換組領導一直卡我，上半年做的項目也沒有任何獎勵，非常失望！也沒什么心思積累，斗志消沉了不少。大領導走了，部門也走了好多人，中間各種斗爭。不過最終終於爭取換到深度學習小組了哈哈！可以開始新的工作了！
2017.1-2017.6
獨立負責了公司的一個重要項目，簡單說就是線索分級，提高訂單轉換率，加了不少班，不過效果還不錯，一個月的訂單轉化率比之前提升了4倍哈哈哈！給公司帶來的收益非常可觀啊！感覺自己終於有輸出了！！！不過也因為這個身體出了不少毛病 = =（同時還考了GRE，結果還行吧）
2016.12
看xgboost的源碼。折騰公司的一個模型，把上一版別人做的acc從44%提升到了82%，沒時間折騰別的了 = =
2016.11
看了幾篇xgboost論文（陳天奇大神太牛了！），和關於樹模型的內容，月底之前總結一個樹模型的總結。
順便把十月份拖着沒總結的內容總結完。
2016.10
組內分享了幾個專題的內容，包括:
1) L1,L2&elastic net
2）跨設備鏈接判斷用戶
3）兩個關聯規則的算法
4）SVM
看了一些論文和書里的章節，回頭總結一下這幾個專題，並把論文貼出來
2016.9
看了深度學習處理圖像方面的內容，忙着離職，看書的時間減少了很多。
2016.8
編寫高質量代碼-改善Python程序的91個建議（7.30-7.31看完80%，這周看完並總結，強烈推薦）
2016.7
Deep Learning with Python （23章,已看完,本月底之前總結---7.18已完成）-->出了更新版，更新到28章，已看完（7.29）
Deep Learning（Chapter2 看完並總結---7.20前完成）
Neural Networks:Tricks of the trade(看Chapter1--並總結----7.30前完成)
2016.6
Thinking in java（看到一半）---7月主攻深度學習，先暫時放一下
Deep Learning（繼續看兩章）
失控 （看完）
2016.5
Thinking in Java(計划看1/3)
Stanford UFLDL （已看完）