針對前面介紹的輸入格式，MapReduce也有相應的輸出格式。默認情況下只有一個 Reduce，輸出只有一個文件，默認文件名為 part-r-00000，輸出文件的個數與 Reduce 的個數一致。 如果有兩個Reduce，輸出結果就有兩個文件，第一個為part-r-00000，第二個為part-r-00001，依次類推
OutputFormat 接口
OutputFormat主要用於描述輸出數據的格式，它能夠將用戶提供的key/value對寫入特定格式的文件中。Hadoop 自帶了很多 OutputFormat 的實現，它們與InputFormat實現相對應，足夠滿足我們業務的需要。 OutputFormat 類的層次結構如下圖所示
OutputFormat是MapReduce輸出的基類，所有MapReduce輸出都實現了 OutputFormat 接口。 我們可以把這些實現接口類分為以下幾種類型，分別一一介紹
1、文本輸出
默認的輸出格式是TextOutputFormat，它把每條記錄寫為文本行。它的鍵和值可以是任意類型，因為TextOutputFormat調用toString()方法把它們轉換為字符串。每個鍵/值對由制表符進行分割，當然也可以設定 mapreduce.output.textoutputformat.separator 屬性（舊版本 API 中的 mapred.textoutputformat.separator）改變默認的分隔符。與 TextOutputFormat對應的輸入格式是KeyValueTextInputFormat，它通過可配置的分隔符將鍵/值對文本分割。
可以使用NullWritable來省略輸出的鍵或值（或兩者都省略，相當於 NullOutputFormat輸出格式，后者什么也不輸出）。這也會導致無分隔符輸出，以使輸出適合用 TextInputFormat 讀取
2、二進制輸出
1、關於SequenceFileOutputFormat
顧名思義，SequenceFileOutputFormat 將它的輸出寫為一個順序文件。如果輸出需要作為后續 MapReduce 任務的輸入，這便是一種很好的輸出格式， 因為它的格式緊湊，很容易被壓縮。
2、關於SequenceFileAsBinaryOutputFormat
SequenceFileAsBinaryOutputFormat 把鍵/值對作為二進制格式寫到一個 SequenceFile 容器中。
3、關於MapFileOutputFormat
MapFileOutputFormat 把 MapFile 作為輸出。MapFile 中的鍵必須順序添加，所以必須確保reducer輸出的鍵已經排好序
3、多個輸出
上面我們提到，默認情況下只有一個 Reduce，輸出只有一個文件。有時可能需要對輸出的文件名進行控制或讓每個 reducer 輸出多個文件。 我們有兩種方式實現reducer輸出多個文件。
1、Partitioner
具體示例，請參考”使用Partitioner實現輸出到多個文件”
這種方法實現多文件輸出，很多情況下是無法實現的，因為存在以下兩個缺點。
第一，需要在作業運行之前需要知道分區數，如果分區數未知，就無法操作。
第二，一般來說，讓應用程序來嚴格限定分區數並不好，因為可能導致分區數少或分區不均
2、MultipleOutputs類
MultipleOutputs 類可以將數據寫到多個文件，這些文件的名稱源於輸出的鍵和值或者任意字符串。這允許每個 reducer（或者只有 map 作業的 mapper）創建多個文件。采用name-m-nnnnn 形式的文件名用於 map 輸出，name-r-nnnnn 形式的文件名用於 reduce 輸出，其中 name 是由程序設定的任意名字， nnnnn 是一個指明塊號的整數（從 0 開始）。塊號保證從不同塊（mapper 或 reducer）輸出在相同名字情況下不會沖突。
具體示例，請參考”通過MultipleOutputs寫到多個文件”
4、數據庫輸出
DBOutputFormat 適用於將作業輸出數據（中等規模的數據）轉存到Mysql、Oracle等數據庫；使用DBOutputFormat以MapReduce的方式運行，會並行的連接數據庫。在這里需要合適的設置map、reduce的個數，以便將並行連接的數量控制在合理的范圍之內
具體示例，請參考“使用DBOutputFormat把MapReduce產生的結果集導入到mysql中”
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