項目之前使用memcache做緩存，現在轉到redis，改寫幾個語句的事情，然后就這種我把django-redis和py-redis搞混了，記錄一下。
django默認使用memcache做緩存，這里的操作一般是cache.get() cache.set()這種，要想操作使用from django.core.cache import cache就可以了。
具體安裝及操作見：http://blog.beginman.cn/blog/83/ （好像跑題了啊喂）
django現在可以使用redis做緩存，但是使用cache默認不能操作redis，這個時候就出現了django-redis了，一個開源的。
這個是要安裝的，然后配置就可以使用了，但是據說性能不夠高，官方文檔見https://niwinz.github.io/django-redis/latest/
而py-redis是一個python的庫，用來操作redis，效率已經不錯了，操作也比較簡單。
類似與import redis r.set() r.get() r.lpush() r.lpop() 這種操作。
文檔見：https://github.com/andymccurdy/redis-py
r.rpop() r.rpush()
示例：
In [2]: import redis
In [3]: r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
In [4]: r.set('a', 'abc')
Out[4]: True
In [5]: r.get('a')
Out[5]: 'abc'
In [6]: r.get('b')
In [7]: r.setex('b', 30, 'bcd') # 設置過期時間，第一次讀在30s內，有結果，第二次過了30s就沒有內容了
Out[7]: True
In [8]: r.get('b')
Out[8]: 'bcd'
In [9]: r.get('b')
In [10]: r.lpush('l', 1)
Out[10]: 1L
In [11]: r.lpop('l')
Out[11]: '1'
In [12]: r.llen()
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-12-e38b57a801ea> in <module>()
----> 1 r.llen()
TypeError: llen() takes exactly 2 arguments (1 given)
In [13]: r.llen('l')
Out[13]: 0
In [14]:
In [20]: r.delete('a')
Out[20]: 1
In [21]: r.get('a')
In [22]: r.exists('a')
Out[22]: False
In [23]: pipline = r.pipeline()
In [24]: pipline.se
pipline.sentinel pipline.sentinel_monitor pipline.sentinel_slaves pipline.setex
pipline.sentinel_get_master_addr_by_name pipline.sentinel_remove pipline.set pipline.setnx
pipline.sentinel_master pipline.sentinel_sentinels pipline.set_response_callback pipline.setrange
pipline.sentinel_masters pipline.sentinel_set pipline.setbit
In [24]: pipline.set('a', 'aaaaaaaaaaaaaaaa')
Out[24]: StrictPipeline<ConnectionPool<Connection<host=127.0.0.1,port=6379,db=0>>>
In [25]: pipline.set('b', 'bbbbbbbbbbbbbbbb')
Out[25]: StrictPipeline<ConnectionPool<Connection<host=127.0.0.1,port=6379,db=0>>>
In [26]: pipline.execu
pipline.execute pipline.execute_command
In [26]: pipline.execute()
Out[26]: [True, True]
Pipelines are a subclass of the base Redis class that provide support for buffering multiple commands to the server in a single request. They can be used to dramatically increase the performance of groups of commands by reducing the number of back-and-forth TCP packets between the client and server.
參考見：
https://github.com/andymccurdy/redis-py
https://redis-py.readthedocs.io/en/latest/