query_cache_type 使用查詢緩存的方式
一般，我們會把query_cache_type 設置為 ON,默認情況下應該是ON
mysql> SELECT @@query_cache_type; +--------------------+ | @@query_cache_type | +--------------------+ | ON | +--------------------+
query_cache_type有3個值 0代表關閉查詢緩存OFF，1代表開啟ON，2（DEMAND）代表當sql語句中有SQL_CACHE關鍵詞時才緩存，如：
select SQL_CACHE user_name from users where user_id = '100';
這樣 當我們執行 select id,name from tableName; 就會用到查詢緩存。
1）在query_cache_type 打開的情況下，如果你不想使用緩存，需要指明
SELECT sql_no_cache id,name FROM tableName;
2）當sql中用到mysql函數，也不會緩存
當然也可以禁用查詢緩存：
mysql> set session query_cache_type=off;
系統變量 have_query_cache 設置查詢緩存是否可用
mysql> show variables like 'have_query_cache'; +------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------+-------+ | have_query_cache | YES | +------------------+-------+
上面的顯示，表示設置查詢緩存是可用的。
系統變量 query_cache_size
表示查詢緩存大小，也就是分配內存大小給查詢緩存，如果你分配大小為0，那么第一步和 第二步起不到作用，還是沒有任何效果。
mysql> select @@global.query_cache_size; +---------------------------+ | @@global.query_cache_size | +---------------------------+ | 16777216 | +---------------------------+
上面是 mysql6.0設置默認的，之前的版本好像默認是0的，那么就要自己設置下。
--設置global.query_cache_size這里是設置1M左右，900多K。 mysql > set @@global.query_cache_size=1000000;
query_cache_limit 控制緩存查詢結果的最大值
例如： 如果查詢結果很大， 也緩存？？？？這個明顯是不可能的。
MySql 可以設置一個最大的緩存值，當你查詢緩存數結果數據超過這個值就不會進行緩存。缺省為1M，也就是超過了1M查詢結果就不會緩存。
mysql> select @@global.query_cache_limit; +----------------------------+ | @@global.query_cache_limit | +----------------------------+ | 1048576 | +----------------------------+
這個是默認的數值，如果需要修改，就像設置緩存大小一樣設置，使用set重新指定大小。
mysql查詢緩存相關變量
mysql> show variables like '%query_cache%'; +------------------------------+---------+ | Variable_name | Value | +------------------------------+---------+ | have_query_cache | YES | | query_cache_limit | 1048576 | | query_cache_min_res_unit | 4096 | | query_cache_size | 0 | | query_cache_type | ON | | query_cache_wlock_invalidate | OFF | +------------------------------+---------+
查看緩存的狀態
mysql> show status like '%Qcache%'; +-------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------------+-------+ | Qcache_free_blocks | 0 | | Qcache_free_memory | 0 | | Qcache_hits | 0 | | Qcache_inserts | 0 | | Qcache_lowmem_prunes | 0 | | Qcache_not_cached | 0 | | Qcache_queries_in_cache | 0 | | Qcache_total_blocks | 0 | +-------------------------+-------+
MySQL 提供了一系列的 Global Status 來記錄 Query Cache 的當前狀態，具體如下：
Qcache_free_blocks：目前還處於空閑狀態的 Query Cache 中內存 Block 數目
Qcache_free_memory：目前還處於空閑狀態的 Query Cache 內存總量
Qcache_hits：Query Cache 命中次數
Qcache_inserts：向 Query Cache 中插入新的 Query Cache 的次數，也就是沒有命中的次數
Qcache_lowmem_prunes：當 Query Cache 內存容量不夠，需要從中刪除老的 Query Cache 以給新的 Cache 對象使用的次數
Qcache_not_cached：沒有被 Cache 的 SQL 數，包括無法被 Cache 的 SQL 以及由於 query_cache_type 設置的不會被 Cache 的 SQL
Qcache_queries_in_cache：目前在 Query Cache 中的 SQL 數量
Qcache_total_blocks：Query Cache 中總的 Block 數量
檢查查詢緩存使用情況
檢查是否從查詢緩存中受益的最簡單的辦法就是檢查緩存命中率，當服務器收到SELECT 語句的時候，Qcache_hits 和Com_select 這兩個變量會根據查詢緩存的情況進行遞增
查詢緩存命中率的計算公式是：Qcache_hits/(Qcache_hits + Com_select)。
mysql> show status like 'Com_select%'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Com_select | 3 | +---------------+-------+
query_cache_min_res_unit的配置是一柄”雙刃劍”，默認是4KB，設置值大對大數據查詢有好處，但如果你的查詢都是小數據 查詢，就容易造成內存碎片和浪費。
查詢緩存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%
如果查詢緩存碎片率超過20%，可以用FLUSH QUERY CACHE整理緩存碎片，或者試試減小query_cache_min_res_unit，如果你的查詢都是小數據量的話。
查詢緩存利用率 = (query_cache_size - Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%
查詢緩存利用率在25%以下的話說明query_cache_size設置的過大，可適當減小;查詢緩存利用率在80%以上而且 Qcache_lowmem_prunes > 50的話說明query_cache_size可能有點小，要不就是碎片太多。
查詢緩存命中率 = (Qcache_hits - Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%
示例服務器 查詢緩存碎片率 = 20.46%，查詢緩存利用率 = 62.26%，查詢緩存命中率 = 1.94%，命中率很差，可能寫操作比較頻繁吧，而且可能有些碎片
引用一段前輩的話
如果Qcache_lowmem_prunes 值比較大，表示查詢緩存區大小設置太小，需要增大。
如果Qcache_free_blocks 較多，表示內存碎片較多，需要清理，flush query cache
關於query_cache_min_res_unit大小的調優，給出了一個計算公式，可以供調優設置參考：
query_cache_min_res_unit = (query_cache_size - Qcache_free_memory) / Qcache_queries_in_cache
引用：
http://blog.sina.com.cn/s/blog_75ad10100101by7j.html